This view of adaptive learning has

This view of adaptive learning has been used by [6], who use
extended Kalman filtering to obtain a Laplace approximation of the posterior over ✄ ✆
and
maximum likelihood II ([3]) for inference of the adaptation rate. Another generalization of
Kalman filtering are the recently quite popular particle filters (e.g. [7]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการใช้มุมมองของการเรียนรู้ที่เหมาะสม ด้วย [6], ผู้ใช้กรองรับการลาปลาสประมาณการหลังผ่าน✄✆ Kalman แบบขยายและโอกาสสูง II ([3]) สำหรับข้อปรับอัตรา Generalization อื่นของกรอง Kalman จะกรองอนุภาคเพิ่งคลาย (เช่น [7])

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มุมมองของการเรียนรู้การปรับตัวนี้ได้รับการใช้งานโดย [6]
ที่ใช้ขยายกรองคาลมานที่จะได้รับประมาณLaplace
ของหลังมากกว่า✄✆และความน่าจะเป็นสูงสุดครั้งที่สอง
([3]) สำหรับข้อสรุปของอัตราการปรับตัว ลักษณะทั่วไปของผู้อื่นการกรองคาลมานเป็นตัวกรองอนุภาคเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับความนิยมค่อนข้าง (เช่น [7])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มุมมองนี้ของการเรียนรู้ได้ถูกใช้ โดย [ 6 ] ใครใช้กรองคาลมาน
ขยายให้ได้ประมาณกว่า✄เลซส่วนหลัง✆

2 และความน่าจะเป็นสูงสุด ( [ 3 ] ) สำหรับการอนุมานของการปรับตัวของอัตรา อีกนัยทั่วไปของคาลมานกรองจะกรองอนุภาค
เมื่อเร็ว ๆนี้ค่อนข้างเป็นที่นิยม เช่น ( [ 7 ] )