The betaPERT distribution is contin

The betaPERT distribution is continuous. It describes a situation where you know the minimum, maximum, and most likely values to occur. It is useful with limited data. For example, you could describe the number of cars sold per week when past sales show the minimum, maximum, and usual number of cars sold. It is similar to the triangular distribution, described in Triangular Distribution, except the curve is smoothed to reduce the peak. The betaPERT distribution is often used in project management models to estimate task and project durations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายของ betaPERT เป็นอย่างต่อเนื่อง จะอธิบายสถานการณ์ที่คุณรู้ว่ามีค่าต่ำสุด สูงสุด และมักจะเกิดขึ้น มันเป็นประโยชน์กับข้อมูลที่จำกัด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถอธิบายจำนวนรถที่ขายต่อสัปดาห์เมื่อขายผ่านมาแสดงต่ำสุด สูงสุด และปกติจำนวนรถที่ขาย เป็นการแจกรูปสามเหลี่ยม อธิบายในรูปสามเหลี่ยม ยกเว้นโค้งเป็นโค้งเพื่อลดยอด แจก betaPERT มักจะใช้ในรูปแบบการบริหารโครงการการประเมินช่วงเวลาของงานและโครงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจาย betaPERT อย่างต่อเนื่อง มันอธิบายสถานการณ์ที่คุณรู้ว่าต่ำสุดสูงสุดและค่านิยมส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น มันจะมีประโยชน์กับข้อมูลที่ จำกัด ตัวอย่างเช่นคุณสามารถอธิบายจำนวนรถยนต์ที่ขายต่อสัปดาห์เมื่อยอดขายที่ผ่านมาแสดงให้เห็นขั้นต่ำสูงสุดและจำนวนตามปกติของรถยนต์ที่ขาย มันคล้ายกับการกระจายรูปสามเหลี่ยมที่อธิบายไว้ในการจัดจำหน่ายสามเหลี่ยมยกเว้นเส้นโค้งเรียบเพื่อลดสูงสุด การกระจาย betaPERT มักจะใช้ในรูปแบบการบริหารจัดการโครงการที่จะประเมินงานและระยะเวลาโครงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ betapert กระจายอย่างต่อเนื่อง มันอธิบายสถานการณ์ที่คุณรู้ว่า ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และค่ามากที่สุดที่จะเกิดขึ้น มันเป็นประโยชน์กับข้อมูลที่ จำกัด ตัวอย่างเช่นคุณสามารถอธิบายถึงจำนวนรถที่ขายต่อสัปดาห์เมื่ออดีตขายแสดง ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และหมายเลขประจำรถขาย จะคล้ายคลึงกับการอธิบายการสามเหลี่ยม , สามเหลี่ยม , ยกเว้นโค้งเรียบ ลดสูงสุด การ betapert กระจายมักจะใช้ในรูปแบบการบริหารจัดการโครงการประเมินงานและระยะเวลาของโครงการ