A system is described that automati

A system is described that automatically categorizes and classifies infectious disease incidence reports by type and geographic location, to aid analysis by domain experts. It identifies references to infectious diseases by using a disease ontology. The system leverages the textual and spatial search capabilities of the STEWARD system to enable queries such as reports on "influenza" near "Hong Kong", possibly within a particular time period. Documents from the U.S. National Library of Medicine (http://www.pubmed.gov) and the World Health Organization (http://www.who.int) are tagged so that spatial relationships to specific disease occurrences can be presented graphically via a map interface. In addition, newspaper articles can be tagged and indexed to bolster the surveillance of ongoing epidemics. Examining past epidemics using this system may lead to improved understanding of the cause and spread of infectious diseases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบจะอธิบายที่จัดประเภท และแบ่งประเภทของโรคอุบัติการณ์รายงานโดยอัตโนมัติตามชนิดและตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ เพื่อช่วยวิเคราะห์ โดยผู้เชี่ยวชาญโดเมน จะระบุอ้างอิงถึงโรคติดเชื้อ โดยใช้ภววิทยาโรค ระบบใช้ความสามารถค้นหาข้อความ และปริภูมิของ STEWARD ระบบเพื่อเปิดใช้งานแบบสอบถามเช่นรายงานเกี่ยวกับ "ไข้หวัดใหญ่" ใกล้ "ฮ่องกง" อาจจะภายในรอบระยะเวลาเฉพาะ เอกสารจากสหรัฐอเมริกาแห่งชาติห้องสมุดของยา (http://www.pubmed.gov) และองค์การอนามัยโลก (http://www.whoint) จะติดแท็กเพื่อให้สามารถแสดงความสัมพันธ์พื้นที่เกิดโรคเฉพาะภาพผ่านอินเทอร์เฟซแบบแผนที่ หนังสือพิมพ์สามารถติดแท็ก และดัชนีการส่งเสริมเฝ้าระวังของโรคระบาดอย่างต่อเนื่อง ตรวจสอบที่ผ่านมาโรคระบาดที่ใช้ระบบนี้อาจนำไปสู่ความเข้าใจปรับปรุงสาเหตุและการแพร่กระจายของโรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบมีการอธิบายที่โดยอัตโนมัติแบ่งและแยกโรคติดเชื้ออุบัติการณ์รายงานตามประเภทและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่จะช่วยให้การวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญโดเมน จะระบุอ้างอิงถึงโรคติดเชื้อโดยใช้โรคที่เกี่ยวกับธรรมชาติ ระบบการใช้ประโยชน์จากต้นฉบับเดิมและความสามารถในการค้นหาพื้นที่ของระบบ STE​​WARD เพื่อให้คำสั่งดังกล่าวเป็นรายงานที่ "ไข้หวัดใหญ่" ใกล้ "ฮ่องกง" อาจจะเป็นในช่วงเวลาหนึ่ง เอกสารจากหอสมุดแห่งชาติสหรัฐอเมริกาแพทยศาสตร์ (http://www.pubmed.gov) และองค์การอนามัยโลก (http://www.who.int) ที่ติดแท็กเพื่อให้สัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่จะเกิดขึ้นเฉพาะโรคสามารถนำเสนอกราฟิกผ่าน อินเตอร์เฟซของแผนที่ นอกจากนี้บทความในหนังสือพิมพ์สามารถติดแท็กและจัดทำดัชนีเพื่อหนุนการเฝ้าระวังโรคระบาดอย่างต่อเนื่อง การตรวจสอบการระบาดที่ผ่านมาใช้ระบบนี้อาจนำไปสู่​​ความเข้าใจที่ดีขึ้นของสาเหตุและการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบจะอธิบายว่าโดยอัตโนมัติและกำหนดเวลาการรายงานอุบัติการณ์โรคติดเชื้อ โดยประเภทและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ , เพื่อช่วยในการวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญโดเมน มันระบุอ้างอิงถึงโรคติดเชื้อโดยใช้โรคอภิปรัชญา .ระบบข้อมูลเชิงพื้นที่การค้นหาข้อความและความสามารถของระบบที่จะช่วยให้ผู้ถาม เช่น รายงานเกี่ยวกับ " ไข้หวัดใหญ่ " ใกล้ " ฮ่องกง " ที่เป็นไปได้ภายในระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจง เอกสารจากสหรัฐอเมริกาห้องสมุดแห่งชาติของยา ( http://www.pubmed.gov ) และองค์การอนามัยโลก ( http://www.who .1 ) ติดแท็กเพื่อให้ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่กับการเกิดโรคที่เฉพาะเจาะจงสามารถนำเสนอภาพกราฟิกผ่านอินเตอร์เฟซแผนที่ . นอกจากนี้ บทความหนังสือพิมพ์สามารถและดัชนีที่จะหนุนการเฝ้าระวังโรคระบาดอย่างต่อเนื่อง ตรวจสอบอดีต แก้ไขโดยใช้ระบบนี้อาจจะนำไปสู่การปรับปรุงความเข้าใจของสาเหตุและการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ