express D for a particular pixel (a

express D for a particular pixel (a, b ) as the sum of a
constant term µ (a, b ) = K (a, b )I (a, b )A + ED CA and
the zero mean noise N (a, b ):
D (a, b ) = µ (a, b ) + N (a, b ) (2)
where N (a, b ) = NI (a, b ) + NC (a, b ), NI (a, b ) being
the part of the noise depending on the number of collected electrons (NI (a, b ) = NS (a, b )) and NC (a, b )
the part not depending on this number (NC (a, b ) =
NR (a, b )A + NQ (a, b )).
Taking two images of a uniformly illuminated uniform calibration card
D 1(a, b) = µ(a, b) + N1(a, b) (3)
D 2(a, b) = µ(a, b) + N2(a, b) (4)
the difference image is computed:
D ∆(a, b) = D 1(a, b) − D 2(a, b) = N1(a, b) − N2(a, b).
(5)
It is then possible to compute µˆ and σˆ N2 , that is estimates
for µ and σN2 (the variance of the noise), from the pixel
values of D 1, D 2 and D ∆ and from µˆ ∆, the average
pixel value of D ∆.
They establish another relationship
σ 2
N = cµ + d (6)
where c = A and d = σ 2
C, that is the variance of Nc,
which allows the computation of estimates Aˆ and σˆ C2
from several pairs of (ˆµ, σˆ N2 ) values obtained with different levels of illumination of the calibration card.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดง D สำหรับพิกเซลหนึ่ง ๆ (a, b) เป็นผลรวมของการเขตระยะคง (a, b) = K (a, b) ฉัน (a, b) A + ED CA และศูนย์หมายถึงเสียง N (a, b):D (a, b) =เขต (a, b) + N (a, b) (2)ซึ่ง N (a, b) = (a, b) NI + NC (a, b), NI (a, b) เป็นส่วนของเสียงขึ้นอยู่กับจำนวนของอิเล็กตรอนที่รวบรวม (NI (a, b) = (a, b) NS) และ NC (a, b)ส่วนไม่ขึ้นอยู่กับหมายเลขนี้ (NC (a, b) =NR (a, b) A + NQ (a, b))ภาพสองถ่ายบัตรเทียบรูปสว่างสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียง1 D (a, b) = N1 + เขต (a, b) (a, b) (32 D (a, b) = N2 + เขต (a, b) (a, b) (4)คำนวณจากรูปความแตกต่าง:∆ D (a, b) =− 1 D (a, b) D 2 (a, b) = N1 (a, b) − N2(a, b)(5)จากนั้นจะสามารถคำนวณµˆและσˆ N2 ที่ประเมินเขตและ σN2 (ผลต่างของเสียง), จากพิกเซลค่า D 1, D 2 และ D ∆ และ ∆µˆ ค่าเฉลี่ยค่า pixel ของ D ∆พวกเขาสร้างความสัมพันธ์อื่นΣ 2N = cµ + d (6)ซึ่ง c = A และ d =σ 2C นั่นคือความแปรปรวนของ Ncซึ่งช่วยให้การคำนวณประเมิน Aˆ และσˆ C2จากหลายคู่ (ˆµ σˆ N2) ค่าระดับแตกต่างกันของแสงสว่างของบัตรเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด่วน D สำหรับพิกเซลโดยเฉพาะ ( A , B ) เป็นผลรวมของ
µระยะคงที่ ( a , b ) = k ( a , b ) I ( A , B ) และเอ็ด CA
ศูนย์หมายถึงเสียง n ( A , B ) :
d ( a , b ) = µ ( A , B ) N ( , B ) ( 2 )
ที่ N ( a , b ) = N ( a , b ) NC ( a , b ) N ( a , b )
ส่วนของเสียงขึ้นอยู่กับจำนวนของจำนวนอิเล็กตรอน ( N ( a , b ) = NS ( , B ) ) และ NC ( a , b )
ส่วนไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวเลขนี้ ( NC ( A( B ) =
( a , b ) NQ ( , B ) ) .
ถ่ายสองภาพเป็นจุดสว่างชุดสอบเทียบ การ์ด
d ( a , b ) = µ ( a , b ) N1 ( A , B ) ( 3 )
2 D ( a , b ) = µ ( a , b ) N2 ( A , B ) ( 4 )
ภาพความแตกต่างจะคำนวณ :
d ∆ ( a , b ) = ( a , b ) D 1 − 2 D ( a , b ) = N1 ( A , B ) − 2 ( A , B )
( 5 )
แล้วมันเป็นไปได้ที่จะคำนวณและµˆσˆ N2 ที่เป็นประมาณการและสำหรับµ
σ N2 ( ความแปรปรวนของเสียงจากพิกเซล
)ค่า D D D 1 , 2 และ∆และจากµˆ∆ เฉลี่ยค่า D ∆พิกเซล
.
พวกเขาสร้างความสัมพันธ์อีกครั้ง
σ 2
n = C µ D ( 6 )
เมื่อ C = D = σ 2
C นั่นคือความแปรปรวนของ NC
ซึ่งช่วยให้ การคำนวณของประมาณการและˆσˆ C2
จากหลายคู่ ( ˆµσˆ , N2 ) ได้ในระดับที่แตกต่างกันของการส่องสว่างของค่าบัตร