ABSTRACTOver the last 30 years, the

ABSTRACT
Over the last 30 years, there has been a large amount of research attempting to develop an automatic (or
semiautomatic) system for the detection and classification of weld defects in continuous welds examined by
radiography. There are basically two large types of research areas in this field: image processing, which consists
in improving the quality of radiographic images and segmenting regions of interest in the images, and pattern
recognition, which aims at detecting and classifying the defects segmented in the images. Because of the
complexity of the problem of detecting weld defects, a large number of techniques have been investigated in
these areas. This paper represents a state-of-the-art report on weld inspection and is divided into the two parts
mentioned above: image processing and pattern recognition. The techniques presented are compared at each
basic step of the development of the system for the identification of defects in continuous welds. This paper
deals with the first part.
Keywords: Weld defects, nondestructive testing, radiography, automatic weld inspection, image analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมาได้มีการจำนวนมากของการวิจัยความพยายามที่จะพัฒนาโดยอัตโนมัติ (หรือ
กึ่งอัตโนมัติ) ของระบบสำหรับการตรวจสอบและการจำแนกประเภทของข้อบกพร่องในการเชื่อมรอยเชื่อมต่อเนื่องการตรวจสอบโดย
การถ่ายภาพรังสี โดยทั่วไปมีสองประเภทใหญ่ของพื้นที่วิจัยในสาขานี้: การประมวลผลภาพซึ่งประกอบด้วย
ในการปรับปรุงคุณภาพของภาพเอ็กซ์เรย์และการแบ่งกลุ่มภูมิภาคที่น่าสนใจในภาพและรูปแบบ
การรับรู้ซึ่งมีจุดมุ่งหมายในการตรวจสอบและการจำแนกข้อบกพร่องแบ่งในภาพ . เนื่องจากความ
ซับซ้อนของปัญหาของการตรวจสอบข้อบกพร่องเชื่อมเป็นจำนวนมากของเทคนิคที่ได้รับการตรวจสอบใน
พื้นที่เหล่านี้ กระดาษนี้จะแสดงให้เห็นถึงรายงานรัฐของศิลปะในการตรวจสอบการเชื่อมและแบ่งออกเป็นสองส่วน
ดังกล่าวข้างต้น: การประมวลผลภาพและการจดจำรูปแบบ เทคนิคที่นำเสนอมีการเปรียบเทียบในแต่ละ
ขั้นตอนขั้นพื้นฐานของการพัฒนาของระบบสำหรับบัตรประจำตัวของข้อบกพร่องในการเชื่อมต่อเนื่อง กระดาษนี้
ข้อตกลงกับส่วนแรก.
คำสำคัญ: ข้อบกพร่องประสานการทดสอบแบบไม่ทำลายการถ่ายภาพรังสีการตรวจสอบการเชื่อมอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา มีจำนวนมากของการวิจัยที่พยายามจะพัฒนาโดยอัตโนมัติ ( หรือกึ่งอัตโนมัติ ) ระบบตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องในการตรวจสอบรอยเชื่อมแบบต่อเนื่องการถ่ายภาพรังสี . โดยทั่วไปมีสองประเภทของพื้นที่ขนาดใหญ่ การวิจัยในสาขานี้ ประมวลผลภาพ ซึ่งประกอบด้วยในการปรับปรุงคุณภาพของภาพถ่ายรังสี และแบ่งส่วนพื้นที่ที่น่าสนใจในรูปภาพและรูปแบบการรับรู้ , ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อการตรวจสอบและคัดแยกของเสียส่วนในภาพ เพราะของความซับซ้อนของปัญหาในการตรวจหาข้อบกพร่องเชื่อมเป็นจำนวนมากของเทคนิคได้ทำการศึกษาในพื้นที่เหล่านี้ บทความนี้แสดงถึงการรายงานสถานะการเชื่อมและแบ่งออกเป็นสองส่วนดังกล่าวข้างต้น : การประมวลผลภาพและรู้จำรูปแบบ . เทคนิคที่นำเสนอ เปรียบเทียบ ที่ แต่ละขั้นตอนพื้นฐานของการพัฒนาระบบเพื่อระบุข้อบกพร่องในการเชื่อมแบบต่อเนื่อง กระดาษนี้ที่เกี่ยวข้องกับส่วนแรกคำสำคัญ : เชื่อมข้อบกพร่อง , การทดสอบการถ่ายภาพรังสีแบบไม่อัตโนมัติเชื่อม , ตรวจสอบ , การวิเคราะห์ภาพ