AbstractThis study examines the imp

Abstract
This study examines the impact of the precision of address geocoding on the estimated density of crime locations in a
large urban area of Japan. The data consist of two separate sets of the same Penal Code offenses known to the police that
occurred during a nine-month period of April 1, 2001 through December 31, 2001 in the central 23 wards of Tokyo. These
two data sets are derived from older and newer recording system of the Tokyo Metropolitan Police Department (TMPD),
which revised its crime reporting system in that year so that more precise location information than the previous years
could be recorded. Each of these data sets was address-geocoded onto a large-scale digital map, using our hierarchical
address-geocoding schema, and was examined how such differences in the precision of address information and the
resulting differences in address-geocoded incidence locations affect the patterns in kernel density maps.
An analysis using 11,096 pairs of incidences of residential burglary (each pair consists of the same incidents geocoded
using older and newer address information, respectively) indicates that the kernel density estimation with a cell size of
25
25 m and a bandwidth of 500 m may work quite well in absorbing the poorer precision of geocoded locations based on
data from older recording system, whereas in several areas where older recording system resulted in very poor precision
level, the inaccuracy of incident locations may produce artifactitious and potentially misleading patterns in kernel density
maps

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อศึกษาตรวจสอบผลกระทบของความแม่นยำของรหัสทางภูมิศาสตร์ที่อยู่ในความหนาแน่นประมาณของอาชญากรรมในสถานในการพื้นที่เมืองขนาดใหญ่ของญี่ปุ่น ประกอบด้วยข้อมูลสองชุดที่แยกต่างหากเดียวผิดกฎหมายอาญา code รู้จักตำรวจที่เกิดขึ้นในระหว่างระยะเวลาเก้าเดือน 1 เมษายน 2001 ผ่านวันที่ 31 ธันวาคม 2544 ในเขตการปกครองที่ 23 ศูนย์กลางของโตเกียว เหล่านี้ชุดข้อมูลสองชุดมาจากระบบการบันทึกรุ่นเก่า และรุ่นใหม่กว่าของโตเกียวนครตำรวจกรม (TMPD),การแก้ไขอาชญากรรมการรายงานระบบในปีนั้นดังนั้นข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ชัดเจนมากขึ้นกว่าปีก่อนหน้านี้สามารถบันทึก แต่ละชุดข้อมูลเหล่านี้มีอยู่ geocoded บนขนาดใหญ่ดิจิทัลแผนที่ ใช้ลำดับชั้นของเรารหัสทางภูมิศาสตร์ที่อยู่แบบแผน และถูกตรวจสอบอย่างไรเช่นผลต่างในความแม่นยำของข้อมูลที่อยู่และความแตกต่างได้ในสถานเกิดที่อยู่ geocoded ส่งผลกระทบต่อรูปแบบในแผนผังความหนาแน่นของเคอร์เนลการใช้ 11,096 คู่ incidences ขโมยอยู่อาศัยวิเคราะห์ (แต่ละคู่ประกอบด้วยเหตุการณ์เดียวกัน geocodedใช้ข้อมูลที่อยู่เก่า และใหม่ ตามลำดับ) หมายถึงการประเมินความหนาแน่นเมล็ดขนาดเซลล์25 25 m และแบนด์วิธของ 500 m อาจทำงานค่อนข้างดีในการดูดความแม่นยำย่อม geocoded ตำแหน่งตามข้อมูลจากระบบการบันทึกเก่า ในขณะที่ในหลายพื้นที่ซึ่งระบบบันทึกเก่าส่งผลให้ความแม่นยำดีมากระดับ inaccuracy ของสถานเหตุการณ์อาจผลิต artifactitious และรูปแบบที่อาจทำให้เข้าใจผิดในความหนาแน่นของเคอร์เนลแผนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
การศึกษานี้เป็นการศึกษาผลกระทบของความละเอียดที่อยู่อุทัยธานีในประมาณความหนาแน่นของอาชญากรรมสถานที่ใน
เขตเมืองขนาดใหญ่ของญี่ปุ่น ข้อมูลประกอบด้วยสองชุดแยกของประมวลกฎหมายอาญาความผิดเดียวกันรู้จักกับตำรวจที่
เกิดขึ้นระหว่างเก้าเดือนของวันที่ 1 เมษายน 2544 ถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2544 ในภาคกลาง 23 เขตของโตเกียว เหล่านี้
สองชุดข้อมูลจะได้มาจากพี่ชาย และระบบการบันทึกใหม่ของตำรวจนครบาลโตเกียว ( tmpd )
ซึ่งทบทวนระบบรายงานอาชญากรรมในปีนั้น เพื่อให้แม่นยำกว่าข้อมูลสถานที่กว่า
ปีก่อนหน้านี้อาจถูกบันทึกไว้ แต่ละชุดข้อมูลเหล่านี้คือที่อยู่ geocoded บนแผนที่ดิจิตอลขนาดใหญ่โดยใช้ลำดับชั้น
ที่อยู่อุทัยธานีแบบแผนและได้ตรวจสอบแล้ว เช่น ความแตกต่างในความแม่นยำของข้อมูลที่อยู่และที่อยู่ geocoded
ที่เกิดความแตกต่างในการสถานที่ส่งผลกระทบต่อรูปแบบในแผนที่หนาแน่นเคอร์เนล .
การวิเคราะห์โดยใช้ 11096 คู่ของอุบัติการณ์ของลักทรัพย์ที่อยู่อาศัย ( แต่ละคู่ประกอบด้วยเหตุการณ์เดียวกัน geocoded
ใช้รุ่นเก่า และรุ่นใหม่ ที่อยู่ข้อมูลตามลำดับ ) พบว่าแก่นความหนาแน่นประมาณเซลล์ขนาด
25
25 เมตรและแบนด์วิดธ์ของ 500 เมตร อาจจะทำงานได้ค่อนข้างดีในการดูดซับความยากจนของ geocoded ที่ตั้งบนพื้นฐานของข้อมูลจากระบบบันทึก
เก่า ในขณะที่หลายพื้นที่ที่ระบบบันทึกเก่าส่งผลให้ระดับความแม่นยำ
จนมากไม่ของสถานที่เหตุการณ์อาจผลิต artifactitious และอาจเข้าใจผิดในรูปแบบแผนที่ความหนาแน่น
เคอร์เนล