Online learning means that you are

Online learning means that you are doing it as the data comes in...offline means that you have a static dataset.

So for online learning, you (typically) have more data, but you have time constraints. Another wrinkle that can affect online learning is that your concepts might change through time.

Let's say you want to build a classifier to recognize spam. You can acquire a large corpus of e-mail, label it, and train a classifier on it. This would be offline learning. Or, you can take all the e-mail coming into your system, and continuously update your classifier (labels may be a bit tricky...). This would be online learning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนออนไลน์หมายความ ว่า คุณจะทำข้อมูลมาใน... ออฟไลน์หมายความ ว่า คุณมีชุดข้อมูลแบบคงที่เรียนออนไลน์ (ปกติ) มีข้อมูลเพิ่มเติม แต่คุณมีเวลาจำกัด ริ้วรอยอื่นที่อาจมีผลต่อการเรียนแบบออนไลน์ได้ให้แนวคิดของคุณอาจเปลี่ยนผ่านเวลาสมมติว่า คุณต้องการสร้าง classifier รู้จักสแปม ซื้อคอร์พัสคริใหญ่ของอีเมล กำหนดชื่อ และคุณ classifier บนรถไฟ นี้จะเป็นการเรียนรู้แบบออฟไลน์ ขึ้น คุณสามารถใช้อีเมลทั้งหมดที่เข้ามาในระบบของคุณ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของ classifier (ป้ายชื่ออาจจะยุ่งยากเล็กน้อย...) นี้จะเป็นการเรียนแบบออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้ออนไลน์หมายความว่าคุณกำลังทำมันเป็นข้อมูลที่มาใน . . . . . . . ครับ หมายความ ว่า คุณมีข้อมูลคงที่

ดังนั้นสำหรับการเรียนรู้ออนไลน์ คุณ ( โดยทั่วไป ) มีข้อมูลมากขึ้น แต่คุณมีข้อจำกัดเวลา ริ้วรอยที่อาจมีผลต่อการเรียนรู้อื่นออนไลน์คือแนวคิดของคุณอาจเปลี่ยนไปตามกาลเวลา

สมมติว่าคุณต้องการที่จะสร้างแบบจำสแปมคุณสามารถได้รับข้อมูลมากของอีเมล , ป้าย , และฝึกตัวนั้น นี้จะเป็นแบบออฟไลน์ ในการเรียน หรือคุณสามารถใช้เวลาทั้งหมดอีเมลที่เข้ามาในระบบของคุณและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องลักษณนาม ( ป้ายอาจเป็นบิตหากิน . . . . . . . ) นี้จะเป็นแบบออนไลน์