The aim of this paper was to perfor

The aim of this paper was to perform a kinematic analysis of the take-off, and
especially to examine the relationships of active landing (AL) and run-up velocity (RUV)
with the take-off variables and the length of jump (L), as well as to determine the influence of
our model and individual influence of each independent variable on the dependent variable
– (L). The authors' intention was to apply the obtained results in practice – with the
possibility of helping a population of average women long jumpers to approach the model of
an elite woman long jumper. An experimental method was applied in the research to the
sample of 25 successful long jumps of different length and the velocity of the approach of the
junior world champion Ivana Španović. The results were measured by the Qualisys
ProReflex MCU 240 motion capture 3D infrared system. The Pearson correlation analysis
was used to establish the correlation between the variables. The standard multiple
regression was used to measure the percentage of the influence of the model and each
variable at L. It was found that the variables of the take-off change with the increase of RUV.
The highest correlation with RUV was determined for the variables: (L) r = 0.696 and p =
0.000 and (TA) r = 0.603 p = 0.001. The standard multiple regression was used to calculate
that our model (RUV, AL, KATD, AATD, LATD, TA, TOD) explained the variance L with
69%. It was concluded that TOD, LATD and RUV statistically significantly explain the
variance L. To realize the maximum length of the jump, the jumpers should achieve the
highest possible RUV and minimize the loss of the resulting take-off velocity with AL, the
LATD should be about 63°, the KATD and TA should be increased, while the TOD should be
shortened with the increase of RUV. It was found that AL does not correlate with RUV, but
there is a statistically significant correlation of AL with TOD, which has a large impact on L.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

The aim of this paper was to perform a kinematic analysis of the take-off, andespecially to examine the relationships of active landing (AL) and run-up velocity (RUV)with the take-off variables and the length of jump (L), as well as to determine the influence ofour model and individual influence of each independent variable on the dependent variable– (L). The authors' intention was to apply the obtained results in practice – with thepossibility of helping a population of average women long jumpers to approach the model ofan elite woman long jumper. An experimental method was applied in the research to thesample of 25 successful long jumps of different length and the velocity of the approach of thejunior world champion Ivana Španović. The results were measured by the QualisysProReflex MCU 240 motion capture 3D infrared system. The Pearson correlation analysiswas used to establish the correlation between the variables. The standard multipleregression was used to measure the percentage of the influence of the model and eachvariable at L. It was found that the variables of the take-off change with the increase of RUV.The highest correlation with RUV was determined for the variables: (L) r = 0.696 and p =0.000 and (TA) r = 0.603 p = 0.001. The standard multiple regression was used to calculatethat our model (RUV, AL, KATD, AATD, LATD, TA, TOD) explained the variance L with69%. It was concluded that TOD, LATD and RUV statistically significantly explain theผลต่าง L. ตระหนักถึงความยาวสูงสุดของการกระโดด จัมเปอร์ควรบรรลุการRUV เป็นไปได้สูงที่สุด และลดการสูญเสียเกิดขึ้นเร็วด้วย AL การLATD ควรจะประมาณ 63 องศา KATD และตาควรจะเพิ่ม ขึ้น ในขณะที่ TOD ควรสั้นลงเพิ่ม RUV พบว่า อัลไม่ correlate กับ RUV แต่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของอัลกับ TOD ซึ่งส่งผลกระทบขนาดใหญ่บน L.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการดำเนินการวิเคราะห์จลนศาสตร์ของเวลาปิดและ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตรวจสอบความสัมพันธ์ของการเชื่อมโยงการใช้งาน (AL) และวิ่งขึ้นความเร็ว (RUV)
กับตัวแปรเวลาปิดและระยะเวลาของการกระโดด (L ) เช่นเดียวกับการตรวจสอบอิทธิพลของ
รูปแบบและอิทธิพลของแต่ละตัวแปรอิสระในตัวแปรของเรา
- (L) ความตั้งใจของผู้เขียนคือการใช้ผลที่ได้รับในการปฏิบัติ - กับ
ความเป็นไปได้ของการช่วยให้ประชากรของผู้หญิงเฉลี่ยจัมเปอร์ยาวที่จะเข้าใกล้รูปแบบของ
ผู้หญิงชนชั้นจัมเปอร์ยาว วิธีการทดลองถูกนำมาใช้ในการวิจัยกับ
กลุ่มตัวอย่าง 25 กระโดดยาวที่ประสบความสำเร็จของความยาวที่แตกต่างกันและความเร็วของวิธีการของที่
แชมป์โลกจูเนียร์ Ivana Španović ผลการวิจัยโดยวัดจาก Qualisys
ProReflex MCU 240 เคลื่อนไหวจับภาพ 3 มิติระบบอินฟราเรด การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เพียร์สัน
ถูกใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร หลายมาตรฐาน
ถดถอยถูกใช้ในการวัดเปอร์เซ็นต์ของอิทธิพลของรูปแบบและแต่ละ
ตัวแปรที่ลิตรพบว่าตัวแปรของการเปลี่ยนแปลงเวลาปิดกับการเพิ่มขึ้นของ RUV ได้.
ความสัมพันธ์สูงสุดด้วย RUV ถูกกำหนดสำหรับตัวแปร : (L) r = 0.696 และ p =
0.000 และ (TA) r = 0.603 p = 0.001 ถดถอยหลายมาตรฐานถูกนำมาใช้ในการคำนวณ
ว่ารูปแบบของเรา (RUV, AL, KATD, AATD, LATD, TA, TOD) อธิบายความแปรปรวน L กับ
69% ก็สรุปได้ว่า TOD, LATD และ RUV อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่อธิบาย
ความแปรปรวนลิตรตระหนักถึงความยาวสูงสุดของการกระโดดจัมเปอร์ควรบรรลุ
RUV เป็นไปได้สูงสุดและลดการสูญเสียที่เกิดความเร็วเอาออกด้วย AL ที่
LATD ควร อยู่ที่ประมาณ 63 องศาที่ KATD และ TA ควรจะเพิ่มขึ้นในขณะที่ TOD ควรจะ
สั้นลงกับการเพิ่มขึ้นของ RUV มันก็พบว่าอัลไม่ได้มีความสัมพันธ์กับ RUV แต่
มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับอัล TOD ซึ่งมีผลกระทบมากในแอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของบทความนี้เพื่อดำเนินการเชิงการวิเคราะห์และปิดการใช้โดยศึกษาความสัมพันธ์ของการเชื่อมโยงไปถึงงาน ( AL ) และความเร็ว ( ruv ) วิ่งกับการปิดตัว และความยาวของการกระโดด ( L ) , เช่นเดียวกับ เพื่อศึกษาอิทธิพลของรูปแบบของเราและมีอิทธิพลต่อแต่ละตัวแปรอิสระกับตัวแปรตาม- ( L ) เจตนาผู้เขียน " เพื่อใช้ผลการวิจัยในการปฏิบัติฯ กับความเป็นไปได้ของการช่วยให้ประชากรหญิงเฉลี่ยกระโดดไกลแบบรุ่นไฮโซ ผู้หญิงยาวจัมเปอร์ วิธีการทดลองที่ใช้ในการวิจัยไปตัวอย่างของความยาว 25 กระโดดของความยาวแตกต่างกันและความเร็วของวิธีการของจูเนียร์แชมป์โลก Ivana lithuania พระเจ้าć . ผลลัพธ์ที่ได้ โดยวัดจาก qualisysproreflex MCU 240 การจับการเคลื่อนไหว 3D ระบบอินฟราเรด . การวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันได้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร มาตรฐานหลายถดถอยคือใช้วัดค่าของอิทธิพลของรูปแบบแต่ละตัวแปรที่ผมพบว่า ตัวแปรของการเปลี่ยนแปลงกับการเพิ่มขึ้นของ ruv .ความสัมพันธ์กับ ruv สูงสุดถูกกำหนดให้ตัวแปร : ( L ) r = p = 0.696( TA ) R = 0.000 และค่า P = 0.001 . การถดถอยมาตรฐานถูกใช้เพื่อคำนวณนางแบบของเรา ( ruv อัล katd aatd latd , , , มัน , TOD ) อธิบายความแปรปรวนล.69 % สรุปได้ว่า latd อย่างมีนัยสำคัญทาง สถิติ ruv ท็อด และอธิบายความแปรปรวนล. ตระหนักถึงความยาวสูงสุดของการกระโดด , กระโดดควรบรรลุruv สูงสุดและลดการสูญเสียที่เกิดกับ อัลบิน ความเร็วที่latd ควรจะประมาณ 63 องศา , katd และ TA จะเพิ่มขึ้น ในขณะที่ทอดควรสั้นลงด้วยการเพิ่มของ ruv . พบว่า ไม่มีความสัมพันธ์กับ ruv ล แต่มีความสัมพันธ์กับต๊อด อัล ซึ่งมีผลกระทบขนาดใหญ่บน .