Historically, it was very important

Historically, it was very important in introducing these concepts, and effective
techniques have been developed through years of experimentation. As a retrieval
model, however, it has major flaws. Although it provides a convenient computational
framework, it provides little guidance on the details of how weighting and
ranking algorithms are related to relevance.
In this model, documents and queries are assumed to be part of at-dimensional
vector space, wheret is the number of index terms (words, stems, phrases, etc.). A
document Di
is represented by a vector of index terms:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประวัติ มันเป็นสิ่งสำคัญมากในการแนะนำแนวคิดเหล่านี้ และมีประสิทธิภาพเทคนิคที่ได้รับการพัฒนาผ่านปีของการทดลอง เป็นการเรียกนางแบบ อย่างไรก็ตาม มันมีข้อบกพร่องที่สำคัญ ความสะดวกให้คำนวณกรอบ จะให้คำแนะนำเล็ก ๆ น้อย ๆ ในรายละเอียดของวิธีน้ำหนัก และอัลกอริทึมการจัดอันดับได้ที่เกี่ยวข้องกับความเกี่ยวข้องในรุ่นนี้ เอกสารและแบบสอบถามจะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของเวลามิติเวกเตอร์ wheret คือ หมายเลขดัชนีคำ (คำ ลำต้น วลี ฯลฯ) Aเอกสาร Diจะแทน ด้วยเวกเตอร์ของดัชนี:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในอดีตมันเป็นสิ่งสำคัญมากในการแนะนำแนวคิดเหล่านี้และมีประสิทธิภาพ
เทคนิคการได้รับการพัฒนาปีที่ผ่านมาของการทดลอง ขณะที่การดึง
รูปแบบ แต่ก็มีข้อบกพร่องที่สำคัญ แม้ว่าจะมีการคำนวณสะดวก
กรอบก็ให้คำแนะนำเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับรายละเอียดของวิธีการชั่งน้ำหนักและ
ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์กัน.
ในรูปแบบนี้เอกสารและคำสั่งจะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของที่มิติ
ปริภูมิเวกเตอร์, wheret เป็นจำนวนของ แง่ดัชนี (คำลำต้นวลี ฯลฯ )
เอกสาร Di
เป็นตัวแทนจากเวกเตอร์ของแง่ดัชนี:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอดีต , มันเป็นสิ่งสำคัญมากในการแนะนำแนวคิดเหล่านี้ และมีประสิทธิภาพเทคนิคที่ได้รับการพัฒนาผ่านปีของการทดลอง โดยการสืบค้นรูปแบบ , แต่ก็มีข้อเสียที่สำคัญ แม้ว่าจะให้สะดวก การคำนวณกรอบ , ให้คำแนะนำเล็ก ๆน้อย ๆในรายละเอียดของวิธีการและน้ำหนักขั้นตอนวิธีการจัดอันดับเกี่ยวข้องกับความเกี่ยวข้องในรูปแบบเอกสารและแบบสอบถามจะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของมิติพื้นที่เวกเตอร์ wheret คือจำนวนของข้อตกลง ( ดัชนีคำ , ลำต้น , วลี , ฯลฯ ) เป็นเอกสาร ดิจะถูกแทนด้วยเวกเตอร์ของแง่ดัชนี :