Impact of OH on Hemoglobin and Outc

Impact of OH on Hemoglobin and Outcomes
Correlations between hemoglobin and other variables in all patients (n=326) are shown in Table 2.
Fluid status, as defined by OH, was negatively correlated with hemoglobin concentrations at baseline (r=
0.438, P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบของ OH ฮีโมโกลบินและผล ความสัมพันธ์ระหว่างฮีโมโกลบินและตัวแปรอื่น ๆ ในผู้ป่วยทั้งหมด (n = 326) แสดงในตารางที่ 2 สถานะของเหลว เป็นกำหนดโดย OH ถูกผลเสียความสัมพันธ์กับความเข้มข้นฮีโมโกลบินที่พื้นฐาน (r = 0.438, P < 0.001) (รูปที่ 2) ในการวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร OH ยังคง มี predictor อิสระของความเข้มข้นของเฮโมโกลบิน สองกับ eGFR เท่านั้น เรา stratified ทั้งเรียนงานเป็น 3 กลุ่ม (ไม่มีโรคโลหิตจาง โลหิตจางจริง หรือโรคโลหิตจาง ด้วย OH ส่วนเกิน) และตรวจสอบความสัมพันธ์กับผลหัวใจ และไตในเวลาเหตุการณ์วิเคราะห์ ในระหว่างติดตามเฉลี่ย 2.2 ปี มี 3 หัวใจเลือกกิจกรรม (2.9%) ในโรคโลหิตจางไม่มีกลุ่ม 5 (6.1%) ในกลุ่มโลหิตจางจริง และ 37 (26.6%) โรคโลหิตจางเกินกลุ่ม OH (ตาราง 3) สำหรับเหตุการณ์การวิไต มี 9 (8.6%) ในโรคโลหิตจางไม่มีกลุ่ม 17 (20.7%) ในกลุ่มโลหิตจางจริง และ 70 (50.4%) โรคโลหิตจางในกลุ่ม OH ส่วนเกิน โดยการวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร มีไม่มีความแตกต่างในความเสี่ยงหลอดเลือดหัวใจ และไตระหว่างผู้ป่วยที่ มีโรคโลหิตจางจริงและผู้ที่ มีโรคโลหิตจางไม่ อย่างไรก็ตาม โรคโลหิตจาง ด้วย OH เกินยังคง มี predictor อิสระของผลกระทบ ผู้ป่วยที่ มีโลหิตจางด้วย OH เกินมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น significantly ของผลหัวใจ และไตเมื่อเทียบกับผู้ที่มีโรคโลหิตจางไม่ นอกจากนี้ การ HR ก็แน่นที่แตกต่างกันสำหรับผู้ป่วยที่มีโลหิตจางด้วย OH ส่วนเกิน (กลุ่มอ้างอิง) จากผู้ที่มีโรคโลหิตจางจริง (ปรับ HR สำหรับหัวใจผล 0.31; 95% CI, 0.12 0.82 P = 0.018 และปรับปรุงทรัพยากรมนุษย์สำหรับไตผล 0.42 95% CI, 0.23 0.74 P = 0.003 ตามลำดับ) นอกจากนี้เรายังดำเนินการวิเคราะห์ตัวแปรพหุของ Cox มีเฮโมโกลบินเป็นตัวแปรต่อเนื่อง พลังงานระบบของฮีโมโกลบินความเสี่ยงหลอดเลือดหัวใจ และไต attenuated หลังการปรับปรุงสำหรับ OH (ตาราง 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของโอไฮโอในเฮโมโกลบินและผลความสัมพันธ์ระหว่างเลือดและตัวแปรอื่น ๆ ในผู้ป่วยทุกราย (n = 326) จะแสดงในตารางที่ 2 สถานะของไหลเป็นนิยามโดยโอมีความสัมพันธ์เชิงลบกับความเข้มข้นของฮีโมโกลที่ baseline (r =? .438, P <0.001) (รูปที่ 2). ในการวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรโอยังคงเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่เป็นอิสระจากความเข้มข้นของฮีโมโกลที่สองเท่านั้นที่ eGFR. เรา Strati สายเอ็ดหมู่การศึกษาทั้งหมดเป็น 3 กลุ่ม (ไม่มีโรคโลหิตจางโรคโลหิตจางจริงหรือโรคโลหิตจางที่มีส่วนเกิน OH) และ ตรวจสอบความสัมพันธ์ของพวกเขากับผลหัวใจและหลอดเลือดและไตในเวลาในการจัดกิจกรรมการวิเคราะห์. ในระหว่างการติดตามเฉลี่ย 2.2 ปีมี 3 เหตุการณ์จุดสิ้นสุดโรคหัวใจและหลอดเลือด (2.9%) ในกลุ่มที่ไม่มีโรคโลหิตจาง 5 (6.1%) ใน กลุ่มจริงโรคโลหิตจางและ 37 (26.6%) ในโรคโลหิตจางกับกลุ่มส่วนเกินโอไฮโอ (ตารางที่ 3). สำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจุดสิ้นสุดของไตมี 9 (8.6%) ในกลุ่มที่ไม่มีโรคโลหิตจาง 17 (20.7%) ในกลุ่มจริงโรคโลหิตจางและ 70 (50.4%) ในโรคโลหิตจางกับกลุ่มส่วนเกิน OH. โดยการวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรที่มีความแตกต่างในความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดและไตระหว่างผู้ป่วยที่มีภาวะโลหิตจางความจริงและผู้ที่มีภาวะโลหิตจางไม่มี. แต่โรคโลหิตจางด้วย ส่วนเกิน OH ยังคงเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่เป็นอิสระจากผลข้างเคียง. ผู้ป่วยที่มีภาวะโลหิตจางที่มีส่วนเกิน OH มีมีนัยสำคัญอย่างมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของผลหัวใจและหลอดเลือดและไตเมื่อเทียบกับผู้ที่มีภาวะโลหิตจาง no. นอกจากนี้ยังมีทรัพยากรบุคคลยังเป็นสถิติที่แตกต่างกันสำหรับผู้ป่วยที่มีภาวะโลหิตจางที่มีส่วนเกิน OH (กลุ่มอ้างอิง) จากผู้ที่มีภาวะโลหิตจางจริง (ปรับทรัพยากรบุคคลสำหรับผลหัวใจและหลอดเลือด, 0.31; 95% CI, 0.12-0.82; p = 0.018 และทรัพยากรบุคคลปรับสำหรับผลการทำงานของไต, 0.42; 95% CI, 0.23-0.74; p = 0.003 ตามลำดับ). นอกจากนี้เรายังดำเนินการวิเคราะห์หลายตัวแปรค็อกซ์ที่มีฮีโมโกลเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง. อำนาจการทำนายของฮีโมโกลสำหรับความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดและไตจางหลังจากปรับโอไฮโอ (ตารางที่ 4)