The IRTree technique permits resear

The IRTree technique permits researchers to disentangle response styles from thesubstantive trait by modeling the content-relevant and -irrelevant factors as separatenodes in the tree. This feature empowers the researchers to differentiate those respondentswho carry a response style from those who do not. For example, following thetree structure in Figure 3, it is possible to distinguish a respondent with extremelyhigh self-esteem but no extreme response style (Respondent A) from another respondentwith a high level of self-esteem and an extreme response style (say, preferringextreme responses in both trait directions; Respondent B). These two respondentscould have the same response to an item (SD or SA), hence follow the same path inthe tree structure. However, Respondent A would be estimated to have a higher scoreon utrait direction, compared to Respondent B. On the contrary, Respondent B would beestimated to have a higher score on the extreme response style factors(uextremityðlow traitÞ, uextremityðhigh traitÞ), compared to Respondent A. However, it shouldbe noted that the IRTree models would not be able to distinguish these two respondentsif they have exactly the same responses to all the items.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิค IRTree อนุญาตให้นักวิจัยเพื่อตอบสนองรูปแบบการคลี่คลายจาก
ลักษณะที่สำคัญโดยการสร้างแบบจำลองปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาและ -irrelevant แยก
โหนดในต้นไม้ คุณลักษณะนี้จะช่วยให้นักวิจัยที่จะแยกความแตกต่างตอบแบบสอบถามผู้
ที่ดำเนินการรูปแบบการตอบสนองจากผู้ที่ไม่ได้ ตัวอย่างเช่นต่อไปนี้
โครงสร้างในรูปที่ 3 ก็เป็นไปได้ที่จะแยกแยะผู้ตอบแบบสอบถามที่มีมาก
สูงภาคภูมิใจในตนเอง แต่ไม่มีรูปแบบการตอบสนองมาก (ตอบ A) จากผู้ตอบอื่น
ที่มีระดับสูงของภาคภูมิใจในตนเองและรูปแบบการตอบสนองมาก ( พูดพอใจ
การตอบสนองมากในทั้งสองทิศทางลักษณะ; ตอบ B) สองคนนี้ผู้ตอบแบบสอบถาม
จะมีการตอบสนองที่เดียวกันกับรายการ (SD หรือ SA) จึงไปตามเส้นทางเดียวกัน
โครงสร้าง แต่จำเลยจะเป็นคาดว่าจะมีคะแนนที่สูงขึ้น
อยู่กับทิศทาง utrait เมื่อเทียบกับจำเลยบีในทางตรงกันข้ามตอบ B จะได้รับการ
คาดว่าจะมีคะแนนที่สูงขึ้นกับปัจจัยรูปแบบการตอบสนองมาก
(uextremityðlowtraitÞ, uextremityðhightraitÞ) เมื่อเทียบ เพื่อตอบ A. แต่ก็ควร
จะตั้งข้อสังเกตว่ารูปแบบ IRTree จะไม่สามารถที่จะแยกแยะความแตกต่างเหล่านี้สองผู้ตอบแบบสอบถาม
ถ้าพวกเขามีการตอบสนองตรงเดียวกันกับรายการทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิค IRTree อนุญาตให้นักวิจัยที่จะปฏิเสธรูปแบบการตอบสนองมุมจาก
ลักษณะการสาระโดยการสร้างแบบจำลองปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาตามที่แยกต่างหาก
โหนดในแผนภูมิ คุณลักษณะนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถแยกความแตกต่างของผู้ตอบ
ที่มีรูปแบบการตอบสนองจากผู้ที่ไม่ได้ ตัวอย่างเช่นต่อไปนี้
โครงสร้างต้นไม้ในรูปที่3มันเป็นไปได้ที่จะแยกแยะผู้ตอบที่มีมาก
ความภาคภูมิใจในตนเองสูงแต่ไม่มีรูปแบบการตอบสนองมาก (ผู้ตอบ A) จากผู้ตอบอื่น
ที่มีระดับสูงของความภาคภูมิใจในตนเองและรูปแบบการตอบสนองที่รุนแรง (พูด, ใจ
การตอบสนองที่รุนแรงในทิศทางที่มีลักษณะ ตัวตอบ B) ผู้ตอบแบบสอบถามสองคนนี้
อาจจะมีการตอบสนองเดียวกันกับรายการ (SD หรือ SA) จึงทำตามเส้นทางเดียวกันใน
โครงสร้างแผนภูมิ อย่างไรก็ตามผู้ตอบ A จะถูกประเมินให้มีคะแนนสูงขึ้น
ในทิศทางที่มีลักษณะที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับตอบ B ในทางตรงกันข้าม, ตอบ B จะเป็น
โดยประมาณที่จะมีคะแนนสูงขึ้นในปัจจัยการตอบสนองที่รุนแรง
(traitÞต่ำสุด traitÞ), เมื่อเทียบกับผู้ตอบ A. อย่างไรก็ตามควร
ตั้งข้อสังเกตว่ารุ่น IRTree จะไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งสองได้
ถ้าพวกเขามีคำตอบเหมือนกันกับรายการทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคโนโลยี IRTRee ช่วยให้นักวิจัยจาก
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องและไม่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่เป็นแบบ
โหนดในต้นไม้ คุณลักษณะนี้จะช่วยให้ผู้วิจัยสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างผู้ตอบแบบสอบถาม
วิธีที่พวกเขาตอบสนองจากคนที่ไม่ทำ ตัวอย่างเช่นตาม
โครงสร้างต้นไม้ในรูปที่สามสามารถใช้
จากผู้ตอบแบบสอบถามอื่นๆที่มีความรู้สึกมีคุณค่าในตนเองสูงแต่ไม่มีรูปแบบการตอบสนองที่รุนแรง
มีการเห็นคุณค่าในตนเองสูงและการตอบสนองที่รุนแรงเช่นชอบ
ปฏิกิริยาที่รุนแรงของทั้งสองคุณลักษณะทิศทางผู้ตอบ B สองผู้ตอบแบบสอบถาม
อาจจะมีการตอบสนองเดียวกันกับรายการ SD หรือ SA ดังนั้น
โครงสร้างของต้นไม้ แต่ผู้ตอบแบบสอบถามจะได้คะแนนดีกว่า
ในทิศทางของอุทัยเมื่อเทียบกับจำเลย B ในทางตรงกันข้ามจำเลย B จะ
การประเมินคะแนนสูงกว่าปัจจัยประเภทของปฏิกิริยาที่รุนแรง
เป็นหวัดที่มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับผู้ที่ได้รับการสอบสวนแต่มันควรจะ
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่ารูปแบบ irtree ไม่สามารถแยกแยะระหว่างสองผู้ตอบแบบสอบถาม
ถ้าพวกเขาตอบสนองต่อโครงการทั้งหมดเหมือนกัน