Simple model.• Able to distribute h

Simple model.
• Able to distribute horizontally.
Cons:
• Many data structures (objects), hence cannot be easily modeled
as key–value pairs.
(b) BigTable
‘‘BigTable’’ databases are known as Record-oriented or Tabular
databases consisting of multiple Tables, each containing a set of
addressable rows. Each row consists of a set of values that are considered
columns. In addition to Google’s BigTable database other
examples are:
• Azure Tables (Microsoft).
• Cassandra (Apache).
• HBase (Apache Hadoop project).
• Hypertable.
• SimpleDB (Amazon).
• Voldemort (LinkedIn, now open source).
(c) Columnar databases
Columnar databases are a hybrid between NoSQL and relational
databases. They provide some row-and-column structure, but do
not have the strict rules of relational databases.
Column-oriented databases store and process data by column
instead of row. Having its origin in analytics and business intelligence,
column-stores can be used to build high-performance
applications. Column oriented [6] stores are seen less puristic,
subsuming data stores that integrate column and roworientation.
This is faster because most of the tables contain lots of
columns which are rarely used simultaneously by queries. Columnar
databases only perform I/O on the blocks corresponding to
columns that are actually being read/updated. In addition to the
smaller I/O overhead, memory is more efficiently utilized. The
column-oriented data store very effective in blocking data based
on each column’s data type such as Date, Text,etc.
(d) Document databases
In document oriented databases, data is stored as documents.
A set of documents is called collections. Collections may contain
The key-value stores are commonly known as dictionaries or
hash. In NoSQL key-value stores have been adopted because they
promote easy scalability and flawless growth at rapid speed. The
basic concept is that a globally distributed hash table has keys that
lead to the different database servers scattered all over the world.
Each data item is converted into a key using some unique formula
which is stored in the lookup table or directory. When the data
are needed, the key is converted into the location of the data and
accordingly data are retrieved.
The majority of the NoSQL databases described in this study
are key/value stores at their core habitually providing additional
functionality for access by secondary values. Voldemort [5] is a
key-value storage system used in LinkedIn. Examples of key/value
databases without additional indexing facilities are:
• Berkeley DB.
• MemcacheDB.
• Redis.
• Tokyo Cabinet/Tyrant.
• Riak.
The Pros and Cons of Key/Value Databases are:
Pros:
• Very fast.
• Very scalable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบเรียบง่าย•สามารถกระจายในแนวนอนข้อเสีย:•โครงสร้างข้อมูลจำนวนมาก (วัตถุ), จึงไม่สามารถสร้างแบบจำลองเป็นคู่คีย์ – ค่า(ข) BigTableฐานข้อมูล '' BigTable'' เป็นที่รู้จักกันว่า เป็นระเบียน หรือตารางฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยหลายตาราง มีชุดของแอดเดรสแถว แต่ละแถวประกอบด้วยชุดของค่าที่ถือว่าคอลัมน์ นอกจากของ Google BigTable ฐานข้อมูลอื่น ๆตัวอย่างได้แก่:• Azure ตาราง (Microsoft)•นี่ (Apache)• HBase (Apache Hadoop โครงการ)• Hypertable• SimpleDB (อเมซอน)•แฮร์รี่ (LinkedIn มาเปิดตอนนี้)ฐานข้อมูล (c) Columnarฐานข้อมูลคอลัมน์อยู่ ระหว่าง NoSQL และเกี่ยวพันทางฐานข้อมูล พวกเขามีบางโครงสร้างแถว และคอลัมน์ แต่ทำไม่มีกฎเข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แนวคอลัมน์ฐานข้อมูลจัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลตามคอลัมน์แทนแถว มีกำเนิดในข่าวกรองธุรกิจและวิเคราะห์คอลัมน์เก็บสามารถใช้ในการสร้างประสิทธิภาพการใช้งาน คอลัมน์แปลก [6] ร้านจะเห็นน้อย puristicsubsuming ร้านค้าข้อมูลที่รวมคอลัมน์และ roworientationเป็นเร็วเนื่องจากส่วนใหญ่ของตารางที่ประกอบด้วยจำนวนมากคอลัมน์ที่ไม่ค่อยใช้งานพร้อมกัน โดยสอบถาม เรียงเป็นแนวตั้งฐานข้อมูลเฉพาะดำเนินการ I/O บนบล็อกที่สอดคล้องกับคอลัมน์ที่จริงมีการอ่าน/ปรับปรุง นอกจากนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมีใช้ I/O ขนาดเล็กจ่าย หน่วยความจำ การที่เก็บประสิทธิภาพในการบล็อคข้อมูลตามแนวคอลัมน์ข้อมูลในแต่ละคอลัมน์ชนิดข้อมูลเช่นวันที่ ข้อความ ฯลฯ(ง) เอกสารฐานข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร จัดเก็บข้อมูลเป็นเอกสารชุดของเอกสารเรียกว่าคอลเลกชัน คอลเลกชันอาจประกอบด้วยร้านคีย์ค่ารู้จักกันทั่วไปเป็นพจนานุกรม หรือแฮ ใน NoSQL เก็บค่าคีย์ได้ถูกนำมาใช้เนื่องจากพวกเขาส่งเสริมการขยายง่ายและเจริญเติบโตสมบูรณ์ที่ความเร็วอย่างรวดเร็ว การแนวคิดพื้นฐานที่มีตารางกระจายทั่วโลกแฮมีคีย์ที่นำไปยังเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลอื่นที่กระจัดกระจายอยู่ทั่วโลกแต่ละรายการข้อมูลจะถูกแปลงเป็นคีย์ที่ใช้บางสูตรเฉพาะซึ่งถูกเก็บไว้ในตารางการค้นหาหรือไดเรกทอรี เมื่อข้อมูลจำเป็น คีย์จะถูกแปลงเป็นที่ตั้งของข้อมูล และดังนั้น จะดึงข้อมูลส่วนใหญ่ของฐานข้อมูล NoSQL ที่อธิบายไว้ในการศึกษานี้จะเก็บค่าคีย์ที่หลักของตนเนือง ๆ ให้เพิ่มเติมฟังก์ชันสำหรับการเข้าถึงโดยค่ารอง โครงเรื่อง [5] เป็นการระบบการจัดเก็บค่าคีย์ที่ใช้ใน LinkedIn ตัวอย่างของค่าคีย์เป็นฐานข้อมูลโดยไม่อำนวยทำดัชนี:• Berkeley DB• MemcacheDB•คุณ redis•โตเกียวตู้/เผด็จการ• Riakข้อดีและข้อเสียของค่าคีย์ฐานข้อมูลคือ:ข้อดี:•อย่างรวดเร็ว•ปรับขนาดได้มาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบง่ายๆ.
•สามารถแจกจ่ายแนวนอน.
จุดด้อย:
•หลายโครงสร้างข้อมูล (วัตถุ) จึงไม่สามารถสร้างแบบจำลองได้อย่างง่ายดาย
เป็นคู่ค่าคีย์.
(ข) BigTable
ฐานข้อมูล '' BigTable '' เป็นที่รู้จักกันเป็นบันทึกที่มุ่งเน้นหรือตาราง
ฐานข้อมูลประกอบด้วย ของตารางหลายที่มีในแต่ละชุดของ
แถวแอดเดรส แต่ละแถวประกอบด้วยชุดของค่าที่ถือว่าเป็น
คอลัมน์ นอกเหนือไปจากฐานข้อมูล BigTable ของ Google อื่น ๆ
ตัวอย่าง:
•ตารางสีฟ้า (Microsoft).
•คาสซานดรา (Apache).
• (โครงการ Apache Hadoop) HBase.
• Hypertable.
• SimpleDB (Amazon).
•โวลเดอม (LinkedIn, แหล่งที่มาตอนนี้เปิด)
ฐานข้อมูล (c) เรียงเป็นแนว
ฐานข้อมูล Columnar เป็นลูกผสมระหว่าง NoSQL และเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล พวกเขาให้โครงสร้างแถวและคอลัมน์บางอย่าง แต่ไม่
ได้มีกฎระเบียบที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์.
ฐานข้อมูลคอลัมน์ที่มุ่งเน้นการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลตามคอลัมน์
แทนแถว มีต้นกำเนิดในการวิเคราะห์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ,
ร้านค้าคอลัมน์สามารถนำมาใช้ในการสร้างที่มีประสิทธิภาพสูง
การใช้งาน คอลัมน์ oriented [6] ร้านค้าจะเห็นพิถีพิถันน้อย
subsuming เก็บข้อมูลที่รวมคอลัมน์ roworientation.
นี้จะเร็วเพราะส่วนใหญ่ของตารางมีจำนวนมากของ
คอลัมน์ซึ่งจะไม่ค่อยได้ใช้พร้อมกันโดยคำสั่ง คอลัมน์
ฐานข้อมูลเพียงดำเนินการ I / O ที่บล็อกที่สอดคล้องกับ
คอลัมน์ที่เป็นจริงถูกอ่าน / การปรับปรุง นอกจากนี้ยังมี
ขนาดเล็ก I / O ค่าใช้จ่ายของหน่วยความจำถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ร้านคอลัมน์ที่มุ่งเน้นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากในการปิดกั้นข้อมูลพื้นฐาน
เกี่ยวกับชนิดข้อมูลของแต่ละคอลัมน์เช่นวัน, ข้อความ, ฯลฯ .
(ง) ฐานข้อมูลเอกสาร
ในฐานข้อมูลเอกสารที่มุ่งเน้นข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นเอกสาร.
ชุดของเอกสารที่เรียกว่าคอลเลกชัน คอลเลกชันอาจมี
ร้านค้าที่สำคัญที่มีมูลค่าเป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นพจนานุกรมหรือ
กัญชา ในร้านค้า NoSQL ค่าคีย์ได้รับการรับรองเพราะพวกเขา
ส่งเสริมการขยายระบบได้ง่ายและการเจริญเติบโตที่สมบูรณ์แบบที่ความเร็วอย่างรวดเร็ว
แนวคิดพื้นฐานคือตารางแฮชกระจายทั่วโลกมีกุญแจที่
นำไปสู่เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันกระจายอยู่ทั่วทุกมุมโลก.
แต่ละรายการข้อมูลจะถูกแปลงเป็นสำคัญโดยใช้สูตรเฉพาะบางอย่าง
ที่ถูกเก็บไว้ในตารางการค้นหาหรือไดเรกทอรี เมื่อมีข้อมูลที่
มีความจำเป็นที่สำคัญจะถูกแปลงเป็นสถานที่ตั้งของข้อมูลและ
ตามข้อมูลที่จะถูกเรียก.
ส่วนใหญ่ของฐานข้อมูล NoSQL อธิบายไว้ในการศึกษาครั้งนี้
เป็นกุญแจสำคัญในร้านค้า / ค่าที่หลักของพวกเขาเป็นประจำให้เพิ่มเติม
ฟังก์ชั่นสำหรับการเข้าถึงโดยค่ารอง โวลเดอม [5] เป็น
ระบบจัดเก็บข้อมูลที่สำคัญที่มีมูลค่าที่ใช้ใน LinkedIn ตัวอย่างของคีย์ / ค่า
ฐานข้อมูลโดยไม่ต้องอำนวยความสะดวกการจัดทำดัชนีเพิ่มเติม:
• Berkeley DB.
• memcachedb.
• Redis.
•โตเกียวคณะรัฐมนตรี / ทรราช.
•เสี่ยงกับความ.
ข้อดีและข้อเสียของการที่สำคัญฐานข้อมูล / มูลค่าคือ
จุดเด่น:
. •รวดเร็วมาก
•มาก สามารถปรับขนาดได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบง่าย ๆ- สามารถที่จะกระจายในแนวนอนข้อเสีย :- หลายโครงสร้างข้อมูล ( วัตถุ ) จึงไม่สามารถสร้างได้อย่างง่ายดายเป็นคีย์ - ค่าคู่( ข ) bigtable' 'bigtable ' ' เป็นที่รู้จักกันเป็นบันทึกเชิงฐานข้อมูล หรือตารางฐานข้อมูลประกอบด้วยตารางหลายตาราง แต่ละชุดประกอบด้วยแอดเดรสแถว แต่ละแถวประกอบด้วยชุดของค่านิยมที่ถือว่าคอลัมน์ นอกจาก Google bigtable ฐานข้อมูลอื่น ๆตัวอย่าง :- สีฟ้าตาราง ( Microsoft )- Cassandra ( Apache )บริการ hbase ( โครงการ Apache Hadoop )บริการ hypertable .บริการ simpledb ( Amazon )- โวลเดอมอร์ ( LinkedIn , ตอนนี้เปิดแหล่งที่มา )( C ) มีฐานข้อมูลฐานข้อมูลมีฐานข้อมูล nosql เป็นลูกผสมระหว่างฐานข้อมูล พวกเขาให้บางแถวและคอลัมน์โครงสร้าง แต่ทำไม่มีกฎระเบียบที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คอลัมน์เก็บข้อมูลแบบฐานข้อมูลและกระบวนการโดยคอลัมน์แทนแถว มีต้นกำเนิดของมันในการวิเคราะห์และการข่าวกรองธุรกิจร้านค้าคอลัมน์สามารถใช้ในการสร้างที่มีประสิทธิภาพสูงการประยุกต์ใช้ คอลัมน์ที่มุ่งเน้น [ 6 ] ร้านค้าจะเห็น puristic น้อยลงsubsuming ข้อมูลร้านค้ารวมคอลัมน์และ roworientation .นี้จะเร็วขึ้นเพราะมากที่สุดของตารางประกอบด้วยมากมายคอลัมน์ที่ใช้ไม่ค่อยพร้อมกัน โดยแบบสอบถาม ลัมฐานข้อมูลแค่ I / O ในบล็อกที่สอดคล้องกันคอลัมน์ที่ถูกจริง ถูกอ่าน / ปรับปรุง นอกเหนือไปจากขนาดเล็ก I / O ใน หน่วยความจำมีประสิทธิภาพมากขึ้นใช้ ที่คอลัมน์ที่มุ่งเน้นจัดเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพมากในการปิดกั้นข้อมูลตามข้อมูลของคอลัมน์แต่ละชนิดเช่นวันที่ , ข้อความ ฯลฯ( D ) ฐานข้อมูลเอกสารในเอกสารเชิงฐานข้อมูล ข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นข้อมูลชุดของเอกสารที่เรียกว่า คอลเลกชัน คอลเลกชันอาจประกอบด้วยเก็บค่าคีย์ที่เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นพจนานุกรม หรือกัญชา ใน nosql เก็บค่าคีย์ได้ถูกประกาศใช้ เพราะพวกเขาโปรโมทชั่นที่ง่ายและสมบูรณ์แบบการเจริญเติบโตที่ความเร็วอย่างรวดเร็ว ที่แนวคิดพื้นฐานที่กระจายทั่วโลกตารางแฮชมีแป้นว่านำไปสู่เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันกระจายอยู่ทั่วโลกแต่ละรายการข้อมูลจะถูกแปลงเป็นกุญแจที่ใช้เฉพาะบางสูตรซึ่งมีการจัดเก็บในการค้นหาตารางหรือไดเรกทอรี เมื่อข้อมูลต้องการ กุญแจจะถูกแปลงเป็นตำแหน่งของข้อมูลตามข้อมูลที่ได้มาส่วนใหญ่ของ nosql ฐานข้อมูลที่อธิบายไว้ในการศึกษานี้มีคีย์ / ค่าร้านค้าที่หลักของพวกเขาเป็นประจำให้เพิ่มเติมฟังก์ชันสำหรับการเข้าถึงโดยค่ารอง โวลเดอมอร์ [ 5 ] เป็นค่าคีย์ของระบบจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ใน LinkedIn . ตัวอย่างของคีย์ / ค่าฐานข้อมูลโดยไม่มีเครื่องทำเพิ่มเติมมีดังนี้- Berkeley DB .บริการ memcachedb .- ไม่จำเป็นต้อง .โตเกียว - ตู้ ทรราช- เรียก .ข้อดีและข้อเสียของคีย์ / ค่าฐานข้อมูล :ข้อดี :บริการรวดเร็วมากด้านบวกมาก .