Results and discussion3.1. Watershed and catena scaleFig. 2 shows the  การแปล - Results and discussion3.1. Watershed and catena scaleFig. 2 shows the  ไทย วิธีการพูด

Results and discussion3.1. Watershe


Results and discussion
3.1. Watershed and catena scale

Fig. 2 shows the distribution of Normalized Differenced Vegetation Index (NDVI) classes indicating different crop growing potential on the landscape scale. In order to reduce the randomness in prediction caused by varying management practices, the growing of different rice species and differing meteorological conditions throughout the years, the classification is based on a 4-year series (1999–2001, 2005) of LANDSAT ETM+-, SPOT 5- and ASTER-satellite images. Each of them was taken shortly before second rice harvest in fall. By using the ISODATA clustering method according to Tou and Gonzalez (1974) the NDVI was grouped into three classes, ranging from low (1) to high (3). As presented in Fig. 2, classes with high NDVI-values can be clearly located on the valley floors that are mainly covered with clay and silt enriched alluvial sediments, in depressional areas following the slope gradients and in concave shaped landforms. Regions with low NDVI values all over the years are usually related to the higher sections of the watershed, especially to the Red Clay forming the eastern and southern parts and to the small hilltops that are mainly developed from Red Sandstone.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Results and discussion3.1. Watershed and catena scaleFig. 2 shows the distribution of Normalized Differenced Vegetation Index (NDVI) classes indicating different crop growing potential on the landscape scale. In order to reduce the randomness in prediction caused by varying management practices, the growing of different rice species and differing meteorological conditions throughout the years, the classification is based on a 4-year series (1999–2001, 2005) of LANDSAT ETM+-, SPOT 5- and ASTER-satellite images. Each of them was taken shortly before second rice harvest in fall. By using the ISODATA clustering method according to Tou and Gonzalez (1974) the NDVI was grouped into three classes, ranging from low (1) to high (3). As presented in Fig. 2, classes with high NDVI-values can be clearly located on the valley floors that are mainly covered with clay and silt enriched alluvial sediments, in depressional areas following the slope gradients and in concave shaped landforms. Regions with low NDVI values all over the years are usually related to the higher sections of the watershed, especially to the Red Clay forming the eastern and southern parts and to the small hilltops that are mainly developed from Red Sandstone.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

และการอภิปรายผล
3.1 ลุ่มน้ำและ Catena ขนาดรูป 2 แสดงการกระจายของปกติ differenced ดัชนีพืชพรรณ (NDVI) แสดงให้เห็นว่าการเรียนที่แตกต่างกันของพืชที่มีศักยภาพการเติบโตในระดับภูมิทัศน์ เพื่อที่จะลดการสุ่มในการคาดการณ์ที่เกิดจากการบริหารจัดการที่แตกต่างกันที่การเติบโตของข้าวสายพันธุ์ที่แตกต่างกันและแตกต่างกันอุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขตลอดทั้งปีที่ผ่านมาการจัดหมวดหมู่อยู่บนพื้นฐานของซีรีส์ 4 ปี (1999-2001, 2005) ภาพดาวเทียม LANDSAT ETM + - จุดที่ 5 และภาพ ASTER ดาวเทียม แต่ละของพวกเขาถูกนำตัวไปไม่นานก่อนการเก็บเกี่ยวข้าวนาปรังในฤดูใบไม้ร่วง โดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม ISODATA ตาม Tou และกอนซาเล (1974) NDVI ถูกแบ่งออกเป็นสามชั้นเรียนตั้งแต่ต่ำ (1) สูง (3) ตามที่นำเสนอในรูป 2 เรียนสูง NDVI ค่าสามารถอยู่ได้อย่างชัดเจนบนชั้นหุบเขาที่ถูกปกคลุมส่วนใหญ่กับดินและตะกอนอุดมตะกอนลุ่มน้ำในพื้นที่ดังต่อไปนี้การไล่ระดับสี depressional ลาดชันและธรณีสัณฐานรูปเว้า ภูมิภาคที่มีค่า NDVI ต่ำกว่าปีที่เกี่ยวข้องมักจะเป็นส่วนที่สูงขึ้นของลุ่มน้ำโดยเฉพาะสีแดงดินขึ้นรูปชิ้นส่วนตะวันออกและภาคใต้และไปทางอายาขนาดเล็กที่มีการพัฒนาส่วนใหญ่มาจากหินทรายสีแดง

การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลและการอภิปราย

1 . สันปันน้ำและ Catena ขนาด

รูปที่ 2 แสดงการกระจายของคะแนนทีปกติ differenced ดัชนีพืชพรรณชั้นเรียนแสดงศักยภาพแตกต่างกันพืชที่กำลังเติบโตในแนวนอนขนาด เพื่อลดการสุ่มในการทำนายที่เกิดจากการปฏิบัติการการจัดการการเจริญเติบโตของข้าวสายพันธุ์ที่แตกต่างกันและเงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยาที่แตกต่างกันตลอดทั้งปี การจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับชุด 4 ( 1999 - 2001 , 2005 ) ของดาวเทียม ETM - 5 จุด - และภาพดาวเทียมแอสเตอร์ . แต่ละของพวกเขาถูกถ่ายก่อนที่จะเก็บเกี่ยวข้าวนาปรัง ในฤดูใบไม้ร่วงโดยใช้วิธี isodata การจัดกลุ่มตามโถวกับกอนซาเลซ ( 1974 ) การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณถูกแบ่งออกเป็นสามคลาส ตั้งแต่ต่ำ ( 1 ) สูง ( 1 ) ตามที่แสดงในรูปที่ 2 , ชั้นเรียนกับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณค่าสูงให้สามารถอยู่ในหุบเขา พื้นที่ส่วนใหญ่ปกคลุมด้วยดินและตะกอนทรายที่อุดมด้วยตะกอนในพื้นที่ depressional ตามความลาดชัน การไล่สีและในเว้ารูประยะไกล การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณภูมิภาคที่มีค่าต่ำตลอดหลายปีที่ผ่านมา มักจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นในส่วนของพื้นที่ลุ่มน้ำ โดยเฉพาะกับดินสีแดงเป็นส่วนที่ภาคตะวันออกและภาคใต้ และยอดเขาเล็กๆ ที่ส่วนใหญ่พัฒนาขึ้นจากหินทรายสีแดง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: