Considering the repeated design stu

Considering the repeated design studying the effects of the student factors (N) affecting academic
achievement (DV), the structure of which can be a) a single measure of IV and DV, b) a single measure of IV and
multiple measure of DV, the case of factors affecting the improvement or change in DV’s, and c) a multiple measure
of IV’s and DV’s: the case of latent class of factors affecting the latent class and transition of DV’s. Whereas the
first two designs can be analyzed by SEM, LCA, or traditional SEM, last one the specifically requires an
innoventive analysis design of LTA-mixIRT or LTA-MRM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาศึกษาผลกระทบของปัจจัยนักเรียน (N) ที่มีผลต่อทางวิชาการการออกแบบซ้ำความสำเร็จ (DV), โครงสร้างของซึ่งสามารถ) วัดเดียวของ IV และ DV ข) วัดเดียว IV และวัดหลายวัดหลายของ DV กรณีของปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อการปรับปรุง หรือเปลี่ยนแปลงของ DV และ c)ของ IV และของ DV: กรณีของคลาแฝงของปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อชั้นแฝงอยู่และการเปลี่ยนแปลงของของ DV ในขณะแบบที่สองสามารถนำมาวิเคราะห์ ด้วย SEM, LCA หรือ SEM แบบดั้งเดิม ล่าสุดหนึ่งต้องการโดยเฉพาะการการออกแบบการวิ innoventive LTA mixIRT หรือ LTA MRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาการออกแบบซ้ำศึกษาผลกระทบของปัจจัยนักเรียน (N) มีผลกระทบต่อทางวิชาการ
ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (DV) โครงสร้างที่สามารถก) มาตรการเดียวของ IV และ DV b) เป็นวัดเดียวของ IV และ
หลายตัวชี้วัดของ DV, กรณีของปัจจัยที่มีผลการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงใน DV และค) เป็นมาตรการหลาย
ของเกลือและ DV ของกรณีของชั้นแฝงของปัจจัยที่มีผลชั้นแฝงและการเปลี่ยนแปลงของ DV ของ ในขณะที่
สองแบบแรกที่สามารถวิเคราะห์โดย SEM, LCA หรือแบบดั้งเดิม SEM หนึ่งที่ผ่านมาต้องใช้เฉพาะ
การออกแบบการวิเคราะห์ innoventive ของ LTA-mixIRT หรือ LTA-MRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิจารณาซ้ำ ออกแบบ ศึกษาผลของปัจจัยด้านนักเรียน ( N ) มีผลต่อการวิชาการผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ( DV ) โครงสร้างซึ่งสามารถ ) วัดเดียวของ 4 และ DV , B ) วัด IV และเดี่ยววัดหลายแห่งของ DV , กรณีของปัจจัยที่มีผลต่อการพัฒนาหรือการเปลี่ยนแปลงใน DV , และ C ) วัดหลาย ๆและ DV 4 : กรณีศึกษากลุ่มแฝงของปัจจัยที่มีผลต่อแฝงและการเปลี่ยนแปลงของส่วน DV .2 แบบแรกสามารถวิเคราะห์โดย SEM , LCA , หรือแบบดั้งเดิม เมื่อหนึ่งโดยเฉพาะต้องมีการออกแบบการวิเคราะห์ innoventive ของ LTA mixirt หรือ lta-mrm .