- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Note that, in the terminology adopt
Note that, in the terminology adopted in this text, 'qualitative analysis' is shorthand for 'analysis of the(largely qualitative) data obtained when using flexible designs'.
Components of data analysis
Miles and Huberman view analysis as consisting of three concurrent 'flows of activity': data reduction, data display, and conclusion drawing/ verification.
Data reduction Qualitative data can easily become overwhelming, even in small projects. Hence you need to find ways of keeping the data manageable. This process starts before any data are collected, when you focus the study and make sampling decisions about people to interview, places to visit, etc. During and after data collection, you have to reduce the data mountain through the production of summaries and abstracts, coding, writing memos, etc. Miles and Huberman emphasize that this is a part of analysis and not a separate activity. Decisions about what to select and to summarize, and how this is then to be organized, are analytic choices.
Data display The mantra is: ' you know what you display.' Qualitative data are typically in the form of (large amounts of) text. This brings to the fore many of the deficiencies of the human as analyst listed inbox14.2 , producing hasty, partial and unwarranted conclusion. Batter means of organizing and displaying the information are needed, and may be found in the use of matrices, charts, network, etc. These are also ways of achieving data reduction. They have a vital function both during data collection and afterwards, so that you get a feel for what the data are telling you, what justified conclusions can be drawn and what further analyses are called for.
Components of data analysis
Miles and Huberman view analysis as consisting of three concurrent 'flows of activity': data reduction, data display, and conclusion drawing/ verification.
Data reduction Qualitative data can easily become overwhelming, even in small projects. Hence you need to find ways of keeping the data manageable. This process starts before any data are collected, when you focus the study and make sampling decisions about people to interview, places to visit, etc. During and after data collection, you have to reduce the data mountain through the production of summaries and abstracts, coding, writing memos, etc. Miles and Huberman emphasize that this is a part of analysis and not a separate activity. Decisions about what to select and to summarize, and how this is then to be organized, are analytic choices.
Data display The mantra is: ' you know what you display.' Qualitative data are typically in the form of (large amounts of) text. This brings to the fore many of the deficiencies of the human as analyst listed inbox14.2 , producing hasty, partial and unwarranted conclusion. Batter means of organizing and displaying the information are needed, and may be found in the use of matrices, charts, network, etc. These are also ways of achieving data reduction. They have a vital function both during data collection and afterwards, so that you get a feel for what the data are telling you, what justified conclusions can be drawn and what further analyses are called for.
0/5000
หมายเหตุ ในคำศัพท์ที่นำมาใช้ในข้อความนี้ 'วิเคราะห์คุณภาพ' ว่าย่อสำหรับ 'การวิเคราะห์ข้อมูล (เชิงคุณภาพเป็นส่วนใหญ่) ที่ได้รับเมื่อใช้แบบยืดหยุ่น"ส่วนประกอบของการวิเคราะห์ข้อมูลไมล์และ Huberman ดูวิเคราะห์ว่าประกอบด้วยของสามพร้อม 'ขั้นตอนของกิจกรรม': ลดข้อมูล แสดงผลข้อมูล และวาดสรุป / ตรวจสอบข้อมูลการลดข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถเป็นได้ครอบงำ แม้ในโครงการเล็ก ดังนั้น คุณจำเป็นต้องหาวิธีการเก็บข้อมูลที่สามารถจัดการได้ กระบวนการนี้เริ่มต้นก่อนข้อมูลใด ๆ รวบรวม เมื่อคุณมุ่งเน้นการศึกษา และทำการสุ่มตัวอย่างการตัดสินใจเกี่ยวกับคนสัมภาษณ์ น่าชม ฯลฯ ในระหว่าง และหลัง จากเก็บรวบรวมข้อมูล ได้ลดภูเขาข้อมูลผ่านการผลิตสรุปและบทคัดย่อจาก รหัส การเขียนบันทึก ฯลฯ ไมล์และ Huberman เน้นว่า นี่คือส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์และไม่แยกกิจกรรม เกี่ยวกับอะไร เพื่อเลือก และสรุป และวิธีนี้แล้วการจัด การตัดสินใจเลือกคู่ได้แสดงข้อมูลที่เป็นมันตรา: 'คุณรู้ว่าสิ่งที่คุณแสดง ' ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยทั่วไปมีในรูปแบบของข้อความ (จำนวนมาก) นี้นำไปหลาย fore ของทรงของบุคคลที่เป็นนักวิเคราะห์แสดง inbox14.2 ผลิตนำ บางส่วน และ unwarranted บทสรุป แป้งวิธีการจัดระเบียบ และแสดงข้อมูลที่จำเป็น และอาจพบในการใช้เมทริกซ์ แผนภูมิ เครือข่าย ฯลฯ เหล่านี้ยังเป็นวิธีการบรรลุเป้าหมายการลดข้อมูล มีความสำคัญฟังก์ชันทั้งสองในระหว่างการรวบรวมข้อมูล และหลัง เพื่อให้คุณรับความรู้สึกว่าข้อมูลจะบอกคุณ สามารถดึงข้อสรุปใดชิดขอบ และสิ่งเพิ่มเติมวิเคราะห์จะเรียก
การแปล กรุณารอสักครู่..
Note that, in the terminology adopted in this text, 'qualitative analysis' is shorthand for 'analysis of the(largely qualitative) data obtained when using flexible designs'.
Components of data analysis
Miles and Huberman view analysis as consisting of three concurrent 'flows of activity': data reduction, data display, and conclusion drawing/ verification.
Data reduction Qualitative data can easily become overwhelming, even in small projects. Hence you need to find ways of keeping the data manageable. This process starts before any data are collected, when you focus the study and make sampling decisions about people to interview, places to visit, etc. During and after data collection, you have to reduce the data mountain through the production of summaries and abstracts, coding, writing memos, etc. Miles and Huberman emphasize that this is a part of analysis and not a separate activity. Decisions about what to select and to summarize, and how this is then to be organized, are analytic choices.
Data display The mantra is: ' you know what you display.' Qualitative data are typically in the form of (large amounts of) text. This brings to the fore many of the deficiencies of the human as analyst listed inbox14.2 , producing hasty, partial and unwarranted conclusion. Batter means of organizing and displaying the information are needed, and may be found in the use of matrices, charts, network, etc. These are also ways of achieving data reduction. They have a vital function both during data collection and afterwards, so that you get a feel for what the data are telling you, what justified conclusions can be drawn and what further analyses are called for.
Components of data analysis
Miles and Huberman view analysis as consisting of three concurrent 'flows of activity': data reduction, data display, and conclusion drawing/ verification.
Data reduction Qualitative data can easily become overwhelming, even in small projects. Hence you need to find ways of keeping the data manageable. This process starts before any data are collected, when you focus the study and make sampling decisions about people to interview, places to visit, etc. During and after data collection, you have to reduce the data mountain through the production of summaries and abstracts, coding, writing memos, etc. Miles and Huberman emphasize that this is a part of analysis and not a separate activity. Decisions about what to select and to summarize, and how this is then to be organized, are analytic choices.
Data display The mantra is: ' you know what you display.' Qualitative data are typically in the form of (large amounts of) text. This brings to the fore many of the deficiencies of the human as analyst listed inbox14.2 , producing hasty, partial and unwarranted conclusion. Batter means of organizing and displaying the information are needed, and may be found in the use of matrices, charts, network, etc. These are also ways of achieving data reduction. They have a vital function both during data collection and afterwards, so that you get a feel for what the data are telling you, what justified conclusions can be drawn and what further analyses are called for.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ทราบว่า ในศัพท์ที่ใช้ในข้อความนี้ การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ การวิเคราะห์แบบย่อ ' ' ของ ( ส่วนใหญ่คุณภาพ ) ข้อมูลที่ได้เมื่อใช้ผลิตภัณฑ์ยืดหยุ่น ส่วนประกอบของไมล์
ดูการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ฮูเบอร์เมิ่นเป็นประกอบด้วยสามไหลพร้อมกัน ' กิจกรรม ' : การลดข้อมูล การแสดงผลข้อมูล และสรุปผล เขียนแบบ การตรวจสอบ
ข้อมูล ข้อมูลเชิงคุณภาพ สามารถลดเป็นอย่างดีแม้ในโครงการขนาดเล็ก ดังนั้น คุณจำเป็นต้องหาวิธีเก็บข้อมูลการจัดการ กระบวนการนี้เริ่มก่อนที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลเมื่อคุณมุ่งเน้นศึกษาและให้ตัวอย่างการตัดสินใจเกี่ยวกับคนสัมภาษณ์ สถานที่ท่องเที่ยว ฯลฯ ในระหว่าง และหลัง การรวบรวมข้อมูลคุณต้องลดข้อมูลภูเขาผ่านการผลิตและสรุปบทคัดย่อ , การเข้ารหัส , การเขียนบันทึก , ฯลฯ ไมล์ และ ฮูเบอร์เมิ่นเน้นว่า นี้เป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์และไม่แยกกิจกรรม การตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องเลือกและสรุป และวิธีการนี้ ก็จะจัดเป็นทางเลือกเชิงวิเคราะห์
แสดงข้อมูล Mantra : ' คุณจะรู้ว่าสิ่งที่คุณแสดง' ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยทั่วไปในรูปแบบของ ( จำนวนมาก ) ข้อความ นี้นำก่อนหลายข้อบกพร่องของมนุษย์ ขณะที่นักวิเคราะห์ระบุ inbox14.2 การผลิตบางส่วนไม่หุนหัน และบทสรุป แป้งวิธีการจัดระเบียบและแสดงข้อมูลที่จำเป็น และอาจพบได้ในการใช้เมทริกซ์ , แผนภูมิ , เครือข่าย , ฯลฯ เหล่านี้เป็นวิธีในการลดข้อมูลจะมีหน้าที่สำคัญ ทั้งในระหว่างการเก็บข้อมูล และหลังจากนั้น เพื่อที่คุณจะได้รับความรู้สึกสำหรับสิ่งที่ข้อมูลจะบอกคุณสิ่งที่เป็นธรรมและสิ่งที่สามารถวาดข้อสรุปวิเคราะห์ต่อไปจะเรียก .
ดูการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ฮูเบอร์เมิ่นเป็นประกอบด้วยสามไหลพร้อมกัน ' กิจกรรม ' : การลดข้อมูล การแสดงผลข้อมูล และสรุปผล เขียนแบบ การตรวจสอบ
ข้อมูล ข้อมูลเชิงคุณภาพ สามารถลดเป็นอย่างดีแม้ในโครงการขนาดเล็ก ดังนั้น คุณจำเป็นต้องหาวิธีเก็บข้อมูลการจัดการ กระบวนการนี้เริ่มก่อนที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลเมื่อคุณมุ่งเน้นศึกษาและให้ตัวอย่างการตัดสินใจเกี่ยวกับคนสัมภาษณ์ สถานที่ท่องเที่ยว ฯลฯ ในระหว่าง และหลัง การรวบรวมข้อมูลคุณต้องลดข้อมูลภูเขาผ่านการผลิตและสรุปบทคัดย่อ , การเข้ารหัส , การเขียนบันทึก , ฯลฯ ไมล์ และ ฮูเบอร์เมิ่นเน้นว่า นี้เป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์และไม่แยกกิจกรรม การตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องเลือกและสรุป และวิธีการนี้ ก็จะจัดเป็นทางเลือกเชิงวิเคราะห์
แสดงข้อมูล Mantra : ' คุณจะรู้ว่าสิ่งที่คุณแสดง' ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยทั่วไปในรูปแบบของ ( จำนวนมาก ) ข้อความ นี้นำก่อนหลายข้อบกพร่องของมนุษย์ ขณะที่นักวิเคราะห์ระบุ inbox14.2 การผลิตบางส่วนไม่หุนหัน และบทสรุป แป้งวิธีการจัดระเบียบและแสดงข้อมูลที่จำเป็น และอาจพบได้ในการใช้เมทริกซ์ , แผนภูมิ , เครือข่าย , ฯลฯ เหล่านี้เป็นวิธีในการลดข้อมูลจะมีหน้าที่สำคัญ ทั้งในระหว่างการเก็บข้อมูล และหลังจากนั้น เพื่อที่คุณจะได้รับความรู้สึกสำหรับสิ่งที่ข้อมูลจะบอกคุณสิ่งที่เป็นธรรมและสิ่งที่สามารถวาดข้อสรุปวิเคราะห์ต่อไปจะเรียก .
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- introduce his devices in such a manner t
- there's one at the gas station, opposite
- During one of the most free-Huang
- thus reducing pull-in requirements.
- Although an americam named
- Conclusion drawing and verification You
- In other words, the question of policy i
- Invoice verificationVendor invoices are
- 1. Focus your presentation. Having a lon
- 有什么问题
- ควรมีการสื่อสารให้พนักงานทราบถึงสิทธิ เพ
- และสามารถทำให้ปอดแข็งแรงได้อีกด้วย เนื่อ
- Realist data analysis and causationThe M
- suggestion must assign person in charge
- Sensors can be used to measure biometric
- I have received all the documents, I wil
- the battle scenes were obviously costly
- ส่งความคืบหน้ากลับมาให้ฉันภายในวันที่ 30
- can you tell me where i can find an atm
- You and me, we know each other a little.
- thus reducing pull-in requirements.
- production side of the Company and the s
- ร่วมกันแชร์ประสบการณ์
- We have no solution for 1000Vac applicat
