4.2. Management applicationMultiply

4.2. Management application
Multiplying the RSG equation, or predictions from it, by 0.49
carbon content or 20 MJ/kg energy value of dry wood, converts it
into a model to predict carbon or energy content. It would be
relatively straightforward to integrate the original or converted RSG
equationwith Douglas-fir growthmodels. Predicted RSG, carbon, or
energy values corresponding to the start andendage associatedwith
the growth model time step can be averaged to convert the
corresponding volume increment to dry weight of wood, carbon
storage, or energy. Our RSG model,which includes temperature and
soil moisture deficit variables, is more advanced than current
Douglas-fir growth models which do not include climate variables.
However, model users could provide interim default values either
using climate models or by generating simulated values from
distributions derived from historic PRISM data. While our study
succeededin developing a local SGmodel forDouglas-fir, it is limited
since all data are from a single experiment without replication in a
stand growing on a drought-prone soil responding to a local climate
regime. Future research sampling standswith various management
histories over a broader range of bio-geo-climatic zones will be
necessary to produce a more generalized model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2. การจัดการประยุกต์คูณสมการ RSG การคาดคะเนจากมัน โดย 0.49ปริมาณคาร์บอนหรือค่าพลังงาน MJ กิโลกรัม 20 ไม้แห้ง แปลงเป็นโมเดลทำนายเนื้อหาคาร์บอนหรือพลังงาน มันจะเป็นค่อนข้างตรงไปตรงมารวม RSG เดิม หรือแปลงequationwith growthmodels ดักลาสเฟอร์ คาดการณ์ RSG คาร์บอน หรือค่าพลังงานที่สอดคล้องกับ associatedwith andendage เริ่มต้นขั้นเวลารุ่นเจริญเติบโตสามารถเฉลี่ยการแปลงเพิ่มระดับเสียงที่สอดคล้องกันแห้งน้ำหนักไม้ คาร์บอนเก็บ หรือพลังงาน ของเรารุ่น RSG ซึ่งมีอุณหภูมิ และตัวแปรขาดความชุ่มชื้นของดิน จะสูงขึ้นกว่าปัจจุบันรุ่นโตสเฟอร์ซึ่งได้แก่ตัวแปรภูมิอากาศอย่างไรก็ตาม สามารถให้ผู้ใช้รุ่นเริ่มต้นกาลค่าอย่างใดอย่างหนึ่งใช้แบบจำลองสภาพภูมิอากาศ หรือโดยการสร้างจำลองค่าจากการกระจายมาจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของปริซึม ในขณะที่การศึกษาของเราsucceededin พัฒนาท้องถิ่น SGmodel forDouglas-เฟอร์ ถูกจำกัดเนื่องจากข้อมูลทั้งหมดจากการทดลองเดียวโดยไม่มีการจำลองแบบในการยืนเจริญเติบโตบนดินแล้งมีแนวโน้มที่ตอบสนองต่อภูมิอากาศท้องถิ่นระบอบการปกครอง Standswith ตัวอย่างงานวิจัยในอนาคตการจัดการต่าง ๆประวัติในช่วงกว้างของเขตทางชีวภาพภูมิศาสตร์ภูมิอากาศจะจำเป็นในการผลิตแบบทั่วไปมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2 โปรแกรมการจัดการ
คูณสม RSG หรือการคาดการณ์จากมัน 0.49
ปริมาณคาร์บอนหรือ 20 MJ / กก. ค่าพลังงานจากไม้แห้งแปลง
ลงในรูปแบบที่จะคาดการณ์คาร์บอนหรือพลังงานเนื้อหา มันจะ
ค่อนข้างตรงไปตรงมาเพื่อบูรณาการเดิมหรือแปลง RSG
equationwith growthmodels ดักลาสเฟอร์ คาดการณ์ RSG คาร์บอนหรือ
ค่าพลังงานที่สอดคล้องกับ andendage เริ่มต้น associatedwith
ขั้นตอนการเจริญเติบโตรูปแบบเวลาสามารถเฉลี่ยเพื่อแปลง
เพิ่มปริมาณที่สอดคล้องกันให้แห้งน้ำหนักของไม้คาร์บอน
จัดเก็บข้อมูลหรือพลังงาน รุ่น RSG ของเราซึ่งรวมถึงอุณหภูมิและ
ดินตัวแปรขาดดุลความชื้นจะสูงกว่าปัจจุบัน
รุ่นดักลาสเฟอร์เจริญเติบโตที่ไม่รวมตัวแปรสภาพอากาศ.
อย่างไรก็ตามผู้ใช้รูปแบบสามารถให้ค่าเริ่มต้นระหว่างกาลอย่างใดอย่างหนึ่ง
โดยใช้แบบจำลองสภาพภูมิอากาศหรือโดยการสร้างค่าจำลองจาก
การกระจาย ที่ได้มาจากข้อมูล PRISM ประวัติศาสตร์ ขณะที่การศึกษาของเรา
succeededin พัฒนาท้องถิ่น SGmodel forDouglas เฟอร์ก็จะถูก จำกัด
เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดมาจากการทดสอบเดียวโดยไม่ต้องทำแบบจำลองใน
การยืนการเจริญเติบโตบนดินแล้งมีแนวโน้มการตอบสนองต่อสภาพภูมิอากาศในท้องถิ่น
ระบอบการปกครอง การสุ่มตัวอย่างการวิจัยในอนาคต standswith การจัดการต่างๆ
ประวัติศาสตร์ในช่วงที่กว้างขึ้นของโซนชีวภาพทางภูมิศาสตร์ภูมิอากาศจะ
จำเป็นในการผลิตรูปแบบทั่วไปมากขึ้น