Suppose that a supplier ships compo

Suppose that a supplier ships components in lots of size 5000. A single-sampling plan with n = 50 and c = 2 is being used for receiving inspection. Rejected lots are screened, and all defective items are reworked and returned to the lot.
(a) Draw the OC curve for this plan.
(b) Find the level of lot quality that will be rejected 90% of the time.
(c) Management has objected to the use of the above sampling procedure and wants to use a plan with an acceptance number c = 0, arguing that this is more consistent with their zero-defects program. What do you think of this?
(d) Design a single-sampling plan with c = 0 that will give a 0.90 probability of rejection of lots having the quality level found in part (b). Note that the two plans are now matched at the LTPD point. Draw the OC curve for this plan and com- pare it to the one for n = 50, c = 2 in part (a).
(e) Suppose that incoming lots are 0.5% nonconforming. What is the probability of rejecting these lots under both plans? Calculate the ATI at this point for both plans. Which plan do you pre- fer? Why?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติว่า ผู้จำหน่ายจัดส่งส่วนประกอบในขนาด 5000 แผนการสุ่มตัวอย่างเดียวกับ n = 50 และ c = 2 กำลังถูกใช้สำหรับการรับตรวจสอบ จำนวนมากถูกปฏิเสธจะฉาย และสินค้ามีข้อบกพร่องทั้งหมดกโค้ด และกลับไป lot.
(a) วาดเส้นองศาเซลเซียสสำหรับนี้แผน (b) พบระดับคุณภาพจำนวนมากที่จะปฏิเสธ 90% ของเวลา
(ค) บริหารมี objected กับการใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างข้างต้น และอยากใช้แผนกับการยอมรับหมายเลข c = 0 โต้เถียงว่า เป็นมากขึ้นสอดคล้องกับโปรแกรมของพวกเขาข้อบกพร่องเป็นศูนย์ สิ่งที่คุณคิดว่า ของ this?
(d) ออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวกับ c = 0 ซึ่งจะทำให้ความน่าเป็น 0.90 ปฏิเสธล็อตที่มีคุณภาพระดับที่พบในส่วน (b) โปรดสังเกตว่า แผนทั้งสองตอนนี้ตรงจุด LTPD วาดเส้นโค้งองศาเซลเซียสสำหรับแผนและนี้ com - pare มันหนึ่งสำหรับ n = 50, c = 2 บางส่วน (a).
(e) สมมติว่า เดินทางเข้ามา 0.5% ไม่สอดคล้องกัน ความน่าเป็นของการปฏิเสธจำนวนมากเหล่านี้ภายใต้แผนทั้งสองคืออะไร คำนวณ ATI ที่จุดนี้สำหรับทั้งแผน แผนที่คุณ fer ก่อน ทำไม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่าส่วนประกอบเรือผู้จำหน่ายในจำนวนมากขนาด 5000 แผนเดียวสุ่มตัวอย่างกับ n = 50 และ c = 2 จะถูกใช้สำหรับการรับการตรวจสอบ จำนวนมากถูกปฏิเสธจะถูกคัดกรองและรายการที่มีข้อบกพร่องทั้งหมดจะถูกนํากลับไปจำนวนมาก
(ก) การวาดเส้นโค้ง OC สำหรับแผนนี้ (ข) การหาระดับคุณภาพจำนวนมากที่จะถูกปฏิเสธ 90% ของเวลา (ค) การบริหารจัดการได้คัดค้านการใช้ขั้นตอนการเก็บตัวอย่างข้างต้นและต้องการที่จะใช้แผนการที่มีจำนวนการยอมรับ c = 0, เถียงว่านี้เป็นมากขึ้นสอดคล้องกับโครงการศูนย์ข้อบกพร่องของพวกเขา สิ่งใดที่คุณคิดว่านี้
(ง) การออกแบบแผนเดียวกับการเก็บตัวอย่าง c = 0 ที่จะให้ 0.90 ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธของจำนวนมากที่มีคุณภาพระดับที่พบในส่วนหนึ่ง (ข) ทราบว่าทั้งสองมีแผนจะจับคู่ตอนนี้ที่จุด LTPD วาดเส้นโค้ง OC สำหรับแผนนี้และสั่งตัดไปหนึ่งสำหรับ n = 50, c = 2 ส่วน (ก)
(จ) สมมติว่าจำนวนมากที่เข้ามาเป็น 0.5% ไม่ลงรอยกัน น่าจะเป็นของการปฏิเสธจำนวนมากเหล่านี้ภายใต้ทั้งสองแผนคืออะไร? คำนวณ ATI ที่จุดสำหรับทั้งแผนนี้ ท่านใดที่วางแผนก่อนการ Fer? ทำไม?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติว่า ซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนในเรือมากมายขนาด 5000 แผนการสุ่มตัวอย่างเดี่ยว n = 50 และ c = 2 จะถูกใช้สำหรับการรับการตรวจสอบ ปฏิเสธมากมีร่ม และรายการที่มีข้อบกพร่องทั้งหมดใหม่และกลับมามาก .
( ) วาด OC curve สำหรับแผนนี้ 
 ( B ) พบว่าระดับคุณภาพจะถูกปฏิเสธมากว่า 90% ของเวลาที่
 ( C ) และยังไม่เห็นด้วยกับการใช้ตัวอย่างข้างต้น ขั้นตอน และอยากใช้แผน ด้วยการยอมรับหมายเลข C = 0 , โต้เถียงว่า นี้เป็นมากขึ้นสอดคล้องกับโครงการศูนย์ข้อบกพร่องของพวกเขา คุณคิดว่ายังไง
( D ) ออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่างเดี่ยวกับ C = 0 จะให้ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธของ 0.90 มีคุณภาพอยู่ในระดับมาก พบได้ในส่วนหนึ่ง ( B )โปรดทราบว่าแผนสองตอนนี้ตรงกับที่จุด ltpd . วาด OC เส้นโค้งเพื่อวางแผนและ com - ตัดไปหนึ่งสำหรับ n = 50 , C = 2 ส่วน ( A )
( E ) สมมติว่ามีเข้ามา 0.5 เปอร์เซ็นต์ของเสีย . อะไรคือความเป็นไปได้ของการปฏิเสธเหล่านี้มาก ๆภายใต้ทั้งแผน คำนวณด้วยในจุดนี้ ทั้งแผน วางแผนที่คุณ pre - เพื่อ ? ทำไม ?