Habitat difference is an important

Habitat difference is an important mechanism for maintenance of tree diversity in tropical forests. The
first step in studies of habitat difference is to statistically analyze whether the spatial distributions of tree
populations are skewed to species-specific habitats; this is called a habitat association test. Wepropose a
novel habitat association test on the basis of the probability of tree occurrence along a continuous habitat
variable. The test uses torus shift simulations to obtain a statistical significance level.We applied this test
to 55 common dipterocarp species in a 52-ha plot of a Bornean forest to assess habitat associations along
an elevation gradient. The results were compared to those of three existing habitat association tests
using the same torus shift simulations. The results were considerably different from one another. In
particular, the results of two existing tests using discrete habitat variables varied with differences in
habitat definitions, specifically, differences in elevation break points, and the number of habitat classes.
Thus, definitions of habitats must be taken into account when habitat association tests with discrete
habitat variables are used. Analyses of artificial populations independent of habitat showed that all of the
tests usedwere robust with respect to spatial autocorrelation in tree distributions, although one existing
test had a higher risk of Type I errors, probably due to the use of multiple tests of significance. Power
analysis of artificial populations in which distributions were skewed to certain elevations showed that
the novel test had comparable statistical power to the most powerful existing test. Statistical power was
affected not by the total number of a given tree but by the number of clumps in a plot, suggesting that >5
clumps were required for a reliable result.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างของที่อยู่อาศัยเป็นกลไกสำคัญสำหรับการบำรุงรักษาของความหลากหลายของต้นไม้ในป่าเขตร้อน การขั้นตอนแรกในการศึกษาความแตกต่างอยู่อาศัยคือการ วิเคราะห์ทางสถิติว่าการกระจายเชิงพื้นที่ของต้นไม้ประชากรจะบิดให้สายบ้าน นี้เรียกว่าการทดสอบความสัมพันธ์ของที่อยู่อาศัย Wepropose การทดสอบการเชื่อมโยงใหม่อยู่บนพื้นฐานของความน่าเป็นของการเกิดต้นพร้อมอยู่อาศัยอย่างต่อเนื่องตัวแปร การทดสอบใช้การจำลองกะรัสเพื่อรับระดับนัยสำคัญทางสถิติ เราใช้การทดสอบนี้พันธุ์ใบไม้ทั่วไป 55 ใน 52-ฮา พล็อตป่า Bornean เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของที่อยู่อาศัยตามการไล่ระดับความสูง ผลลัพธ์ได้เมื่อเทียบกับการทดสอบสมาคมที่อยู่อาศัยที่มีอยู่สามใช้กะจำลองเดียวของทอรัส ผลลัพธ์ได้แตกต่างจากที่อื่นมาก ในเฉพาะ ผลการทดสอบที่มีอยู่สองที่ใช้อยู่อาศัยแบบแยกตัวแปรที่แตกต่างกัน มีความแตกต่างในข้อกำหนดที่อยู่อาศัย โดยเฉพาะ ความแตกต่างในจุดการหยุดพักยก และหมายเลขของที่อยู่อาศัยดังนั้น คำนิยามของแหล่งที่อยู่อาศัยต้องพิจารณาเมื่อทดสอบความสัมพันธ์ของการอยู่อาศัยต่อเนื่องใช้ตัวแปรที่อยู่อาศัย วิเคราะห์ประดิษฐ์ขึ้นอยู่อาศัยของประชากรแสดงให้เห็นว่าทั้งหมดทดสอบ usedwere แข็งแกร่งแม้ว่าหนึ่งเกี่ยวกับ autocorrelation เชิงพื้นที่ในแผนภูมิการกระจาย ที่มีอยู่การทดสอบมีความเสี่ยงสูงของฉันพิมพ์ข้อผิดพลาด อาจเนื่องจากการใช้ทดสอบหลายความสำคัญ พลังงานวิเคราะห์ประดิษฐ์ของประชากรซึ่งการกระจายถูกบิดไปต่อบางแสดงให้เห็นว่าการทดสอบนวนิยายมีเทียบสถิติอำนาจการทดสอบที่มีอยู่มีประสิทธิภาพที่สุด พลังทางสถิติจำนวนของต้นไม้ให้ แต่ของกระจุกในพล็อต แนะนำที่ไม่มีผลกระทบ > 5กระจุกที่ถูกต้องเพื่อผลลัพธ์เชื่อถือได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างที่อยู่อาศัยเป็นกลไกสำคัญในการดูแลรักษาความหลากหลายของต้นไม้ในป่าเขตร้อน
ขั้นตอนแรกในการศึกษาของที่อยู่อาศัยที่แตกต่างกันทางสถิติคือการวิเคราะห์ว่าการกระจายเชิงพื้นที่ของต้นไม้
ประชากรเบ้เพื่อที่อยู่อาศัยของชนิดพันธุ์เฉพาะ; นี้เรียกว่าการทดสอบที่อยู่อาศัยของสมาคม Wepropose
ทดสอบที่อยู่อาศัยของสมาคมนิยายบนพื้นฐานของความน่าจะเป็นของการเกิดต้นไม้พร้อมที่อยู่อาศัยอย่างต่อเนื่อง
ตัวแปร การทดสอบใช้พรูจำลองการเปลี่ยนแปลงที่จะได้รับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ level.We ใช้การทดสอบนี้
ถึง 55 สปีชีส์เต็งรังที่พบบ่อยในพล็อต 52 เฮกเตอร์ของป่าบอร์เนียวเพื่อประเมินสมาคมที่อยู่อาศัยตามแนว
ลาดระดับความสูง ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเทียบกับผู้ที่มีอยู่สามการทดสอบที่อยู่อาศัยการเชื่อมโยง
โดยใช้แบบจำลองการเปลี่ยนแปลงพรูเดียวกัน ผลการวิจัยพบมากที่แตกต่างจากคนอื่น ใน
โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลการทดสอบทั้งสองมีอยู่โดยใช้ตัวแปรที่อยู่อาศัยต่อเนื่องที่แตกต่างกันมีความแตกต่างใน
นิยามที่อยู่อาศัยโดยเฉพาะความแตกต่างในจุดที่ระดับความสูงทำลายและจำนวนของชั้นเรียนที่อยู่อาศัย.
ดังนั้นคำนิยามที่อยู่อาศัยจะต้องนำมาพิจารณาเมื่อการทดสอบที่อยู่อาศัยร่วมกับ เนื่อง
ตัวแปรที่อยู่อาศัยที่มีการใช้ การวิเคราะห์ประชากรเทียมเป็นอิสระจากที่อยู่อาศัยพบว่าทั้งหมดของ
การทดสอบ usedwere แข็งแกร่งด้วยความเคารพต่ออัตเชิงพื้นที่ในการกระจายต้นไม้แม้คนหนึ่งที่มีอยู่ใน
การทดสอบมีความเสี่ยงที่สูงขึ้นของ Type I ข้อผิดพลาดที่อาจจะเกิดจากการใช้การทดสอบหลายอย่างมีนัยสำคัญ อำนาจ
การวิเคราะห์ประชากรเทียมที่ถูกแจกแจงเบ้เพื่อเอนไซม์บางอย่างที่แสดงให้เห็นว่า
การทดสอบนวนิยายมีอำนาจทางสถิติเทียบเท่ากับการทดสอบที่มีอยู่มีประสิทธิภาพมากที่สุด อำนาจสถิติที่
ได้รับผลกระทบไม่ได้ด้วยจำนวนของต้นไม้ได้รับ แต่จากจำนวนกระจุกในพล็อตบอกว่า> 5
ดงถูกต้องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ