A highly accurate statistical model

A highly accurate statistical model has been developed to determine the exact type

of chamomile used in the production of commercial herbal products. The model was

developed from accurate GC/MS data obtained with an Agilent 7890 GC and Agilent

5975 GC/MSD. Quality control of the samples was performed by Principal

Component Analysis (PCA) and a sample class prediction model based on Partial

Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) was constructed. The model demon-
strated 100% accuracy for both recognition and prediction abilities. In addition,

35 commercial products and 11 essential oils purported to contain chamomile were

subsequently predicted by the model based on PLS-DA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาโมเดลทางสถิติความแม่นยำสูงในการกำหนดชนิดที่แน่นอนของคาโมไมล์ที่ใช้ในการผลิตของผลิตภัณฑ์สมุนไพร รูปแบบการพัฒนามาจาก GC/MS ด้วย Agilent 7890 GC และ Agilent มีข้อมูลที่ถูกต้อง5975 GC/สถาน การควบคุมคุณภาพตัวอย่างทำ โดยหลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) และตัวอย่างคลาสถือบางส่วนสร้างสี่เหลี่ยมอย่างน้อย Discriminant วิเคราะห์ (PLS-ดา) รูปปีศาจ-ความแม่นยำ 100% strated สำหรับความสามารถในการรับรู้และการคาดเดา นอกจากนี้ผลิตภัณฑ์พาณิชย์ 35 และระเหย 11 ที่อ้างว่ามีคาโมไมล์มาทำนาย โดยแบบจำลองที่อิง PLS DA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางสถิติอย่างถูกต้องได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจสอบชนิดที่แน่นอนของดอกคาโมไมล์ใช้ในการผลิตผลิตภัณฑ์สมุนไพรในเชิงพาณิชย์ รูปแบบที่ได้รับการพัฒนามาจาก GC / MS ข้อมูลที่ถูกต้องที่ได้รับกับ Agilent 7890 GC และ Agilent 5975 GC / เอ็มเอส การควบคุมคุณภาพของกลุ่มตัวอย่างได้ดำเนินการโดยหลักวิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA) และการทำนายรูปแบบคลาสของตัวอย่างบางส่วนขึ้นอยู่กับสแควน้อยจำแนกวิเคราะห์ (PLS-DA) ถูกสร้างขึ้น รุ่น demon- strated ถูกต้อง 100% สำหรับทั้งการรับรู้และความสามารถในการคาดการณ์ นอกจากนี้35 ผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์และน้ำมันหอมระเหย 11 โดยอ้างว่าจะมีดอกคาโมไมล์ที่ถูกคาดการณ์ว่าภายหลังจากรูปแบบขึ้นอยู่กับ PLS-DA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความถูกต้องสูง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์แบบจำลองได้กำหนดประเภทแน่นอนดอกคาโมไมล์ที่ใช้ในการผลิตเชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์สมุนไพร รูปแบบ คือพัฒนาจาก GC / MS ความถูกต้องข้อมูลด้วยเลนต์ 7890 GC และเลนต์5975 GC / อัตโนมัติ . การควบคุมคุณภาพของตัวอย่างโดยใช้หลักการวิเคราะห์องค์ประกอบ ( PCA ) และตัวอย่างชั้นเรียนแบบจำลองการทำนายยึดบางส่วนการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มแบบกำลังสองน้อยที่สุด ( pls-da ) คือการสร้าง ปีศาจ - รุ่นstrated 100% ความถูกต้อง ทั้งการรับรู้และความสามารถพยากรณ์ นอกจากนี้35 ผลิตภัณฑ์ทางการค้า และ 11 น้ำมันหอมระเหยมี Chamomile เป็นเจตนาต่อมา ทำนายโดย ใช้รูปแบบ pls-da .