In order to evaluate our system per

In order to evaluate our system performance, we have used the public iris database CASIA [10], which is a most used benchmark in the iris recognition research.In the evaluation process, three images from each person have been taken as a reference and four as test. In order to compare the LBP method and the proposed NBP method, twenty persons taken randomly from the database are used in the experimental process. Thus, 60 images are used as references and 80 as a test images. Each test image is considered as query. The LBP histogram is extracted and the mean variation of the NBP image is extracted. After that, the hammingdistance between the query’s feature and the features extracted from all reference images of the database is calculated. The obtained hamming distances are sorted from the most similar to the dissimilar comparing to the query. A majority vote of the top three is considered and the query iris is classified following the majority. An experimental example is illustrated in Fig 6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบของเรา เราใช้ฐานข้อมูลสาธารณะไอริส CASIA [10], ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้มากที่สุดในการวิจัยการรับรู้ของไอริส ในกระบวนการประเมินผล ภาพที่สามจากแต่ละคนมีการใช้เป็นการอ้างอิงและ 4 เป็นการทดสอบ เพื่อเปรียบเทียบวิธีแอลบีพีและวิธีการนำเสนอของ NBP ยี่สิบคนมาสุ่มจากฐานข้อมูลที่ใช้ในการทดลอง ดังนั้น 60 ภาพจะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงและ 80 เป็นภาพทดสอบ แต่ละภาพทดสอบถือว่าเป็นแบบสอบถาม ฮิสโตแกรมแอลบีพีสกัด และแยกความผันแปรเฉลี่ยรูป NBP หลังจากนั้น มีคำนวณ hammingdistance ระหว่างคุณลักษณะของแบบสอบถามและลักษณะการทำงานที่แยกจากรูปอ้างอิงทั้งหมดของฐานข้อมูล ระยะทาง hamming ได้รับการเรียงลำดับจากคล้ายกันมากที่สุดในการเปรียบเทียบที่ไม่เหมือนกับการสอบถาม ถือว่าเสียงส่วนใหญ่เป็นอันดับสาม และจัดไอริสสอบถามต่อไปนี้ส่วนใหญ่ เป็นแสดงตัวอย่างทดลองในฟิก 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบของเราเราได้ใช้ฐานข้อมูลสาธารณะ CASIA ไอริส [10] ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ใช้มากที่สุดในการรับรู้ม่านตา research.In กระบวนการประเมินผลสามภาพจากแต่ละคนได้รับเป็นข้อมูลอ้างอิงและสี่ เป็นแบบทดสอบ เพื่อเปรียบเทียบวิธีการ LBP และวิธีการที่นำเสนอ NBP ยี่สิบคนถ่ายโดยการสุ่มจากฐานข้อมูลที่ใช้ในขั้นตอนการทดลอง ดังนั้น 60 ภาพจะถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงและ 80 เป็นภาพการทดสอบ ภาพการทดสอบแต่ละครั้งจะถูกพิจารณาเป็นแบบสอบถาม ค่าแสง LBP สกัดและการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของภาพ NBP สกัด หลังจากนั้น hammingdistance ระหว่างคุณลักษณะของแบบสอบถามและคุณสมบัติที่สกัดจากภาพอ้างอิงทั้งหมดของฐานข้อมูลที่มีการคำนวณ ระยะทาง hamming ได้ถูกเรียงลำดับจากมากที่สุดคล้ายกับที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับแบบสอบถาม การลงคะแนนเสียงส่วนใหญ่ในสามอันดับแรกคือการพิจารณาและม่านตาแบบสอบถามจะจัดต่อไปนี้ส่วนใหญ่ ตัวอย่างการทดลองแสดงในรูปที่ 6