For the in vitro trial in Petri dis

For the in vitro trial in Petri dishes, the in vivo assays on tomato fruit, the disk diffusion and spore germination assays, analysis of variance (ANOVA) was performed using the GLM procedure in SAS ( SAS Institute, 2004). When significant (P ⩽ 0.05), means were separated using Fisher’s protected least significant difference (LSD) test at α level = 0.05. For the repeated experiments (i.e., the in vivo trials on tomato fruit), ANOVA indicated that there was no significant difference between the two experiments. These data were therefore combined and analyzed as a single experiment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดลองเพาะเลี้ยงในจาน Petri, assays ในสัตว์ทดลองในมะเขือเทศผลไม้ แพร่ดิสก์ และ assays การงอกของสปอร์ วิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ที่ดำเนินการใช้กระบวน GLM SAS (SAS สถาบัน 2004) เมื่ออย่างมีนัยสำคัญ (P ⩽ 0.05), หมายความว่า ถูกแบ่งใช้ Fisher ของป้องกันทดสอบความแตกต่าง (LSD) อย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุดด้วยกองทัพระดับ 0.05 สำหรับการทดลองนี้ซ้ำ (เช่น ในสัตว์ทดลองทดลองในมะเขือเทศผลไม้), การวิเคราะห์ความแปรปรวนระบุว่า มีไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการทดลอง ดังนั้นข้อมูลเหล่านี้ได้รวม และวิเคราะห์เป็นทดลองเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการทดลองในหลอดทดลองในอาหารเลี้ยงเชื้อที่ในการตรวจร่างกายผลไม้มะเขือเทศแพร่ดิสก์และการตรวจการงอกของสปอร์การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้รับการดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนใน GLM SAS (SAS Institute, 2004) เมื่ออย่างมีนัยสำคัญ (P ⩽ 0.05) หมายถึงการถูกแยกออกโดยใช้ฟิชเชอร์ได้รับการคุ้มครองอย่างมีนัยสำคัญน้อย (LSD) การทดสอบในระดับα = 0.05 สำหรับการทดลองซ้ำ (เช่นในการทดลองทางร่างกายผลไม้มะเขือเทศ), การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทั้งสองการทดลอง ข้อมูลเหล่านี้มารวมกันจึงเป็นและวิเคราะห์การทดลองเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในหลอดทดลองในจานเพาะเลี้ยงในหลอดทดลองพบในผลไม้ , มะเขือเทศ , ดิสก์การกระจายและสปอร์งอก ) วิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยใช้กระบวนการ glm ใน SAS ( SAS Institute , 2004 ) เมื่อทางสถิติ ( P ⩽ 0.05 ) หมายถึง แยกกันใช้ฟิชเชอร์ป้องกัน Least Significant Difference ( LSD ) ทดสอบที่αระดับ = 0.05 สำหรับการทดลองซ้ำๆ ( เช่นมีฤทธิ์ในการผลมะเขือเทศ ) การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) พบว่ามีความแตกต่างระหว่างสองการทดลอง ข้อมูลเหล่านี้จึงรวมและวิเคราะห์การทดลองเดียว