Detection of external defects on po

Detection of external defects on potatoes is the most important technology in the
realization of automatic potato sorting stations. This paper presents a hierarchical grading
method applied to the potatoes. In this work a potato defect detection combining with
size sorting system using the machine vision will be proposed. This work also will focus
on the mathematics methods used in automation with a particular emphasis on the
issues associated with designing, implementing and using classification algorithms to solve
equations. In the first step, a simple size sorting based on mathematical binarization
is described, and the second step is to segment the defects; to do this, color based
classifiers are used. All the detection standards for this work are referenced from the United
States Agriculture Department, and Canadian Food Industries. Results show that we have
a high accuracy in both size sorting and classification. Experimental results show that
support vector machines have very high accuracy and speed between classifiers for defect
detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจพบข้อบกพร่องภายนอกบนมันเป็นเทคโนโลยีสำคัญในการการรับรู้ของมันโดยอัตโนมัติเรียงลำดับสถานี เอกสารนี้แสดงการจัดเกรดตามลำดับชั้นวิธีที่ใช้กับมันฝรั่ง ในงานนี้มันเป็น defect รวมกับการตรวจสอบขนาดเรียงลำดับโดยใช้วิสัยทัศน์เครื่องระบบจะนำเสนอ งานนี้ยังจะเน้นบนวิธีการคณิตศาสตร์ที่ใช้ในระบบอัตโนมัติโดยเน้นเฉพาะเกี่ยวข้องกับการออกแบบ การใช้ และใช้อัลกอริทึมการจัดประเภทเพื่อแก้ปัญหาสมการ ในขั้นตอนแรก เรื่องขนาดเรียงลำดับตาม binarization คณิตศาสตร์อธิบาย และขั้นตอนสองคือการ แบ่งเซ็กเมนต์ข้อบกพร่อง การทำเช่นนี้ ตามสีคำนามภาษาใช้ มาตรฐานการตรวจสอบทั้งหมดสำหรับงานนี้อ้างอิงจากสหรัฐแผนกเกษตรอเมริกา และอุตสาหกรรมอาหารแคนาดา ผลลัพธ์แสดงว่า เรามีความแม่นยำสูงในการเรียงลำดับขนาดและประเภท ผลการทดลองแสดงว่าสนับสนุนแบบเวกเตอร์เครื่องมีความแม่นยำสูงมากและความเร็วระหว่างคำนามภาษาสำหรับข้อบกพร่องตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจหาข้อบกพร่องภายนอกบนมันฝรั่งเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในการก่อให้เกิดการเรียงลำดับสถานีมันฝรั่งอัตโนมัติ
บทความนี้นำเสนอการจัดลำดับลำดับชั้นวิธีนำไปใช้กับมันฝรั่ง
ในงานนี้ตรวจสอบข้อบกพร่องมันฝรั่งรวมกับระบบการคัดแยกขนาดโดยใช้การมองเห็นเครื่องจะนำเสนอ
งานนี้ยังจะมุ่งเน้นเกี่ยวกับวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในระบบอัตโนมัติที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบการดำเนินการและการจัดหมวดหมู่โดยใช้กลไกในการแก้สมการ ในขั้นตอนแรกเรียงลำดับขนาดง่ายขึ้นอยู่กับฐานสองทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายไว้และขั้นตอนที่สองคือการส่วนข้อบกพร่อง; การทำเช่นนี้สีตามจําแนกถูกนำมาใช้ มาตรฐานการตรวจสอบสำหรับการทำงานนี้มีการอ้างอิงจากประเทศสหรัฐอเมริกากรมวิชาการเกษตรและอุตสาหกรรมอาหารของประเทศแคนาดา ผลแสดงให้เห็นว่าเรามีความแม่นยำสูงในการคัดแยกขนาดและการจัดหมวดหมู่ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์มีความแม่นยำสูงมากและความเร็วในการแยกแยะระหว่างข้อบกพร่องการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหาข้อบกพร่องภายนอกในมันฝรั่งเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในการรับอัตโนมัติมันฝรั่งเรียง
สถานี บทความนี้นำเสนอวิธีการลำดับชั้นเกรด
ใช้กับมันฝรั่ง ในงานนี้มีการรวมกับมันฝรั่งข้อบกพร่อง
ขนาดระบบการจัดเรียงโดยใช้เครื่องจักรวิสัยทัศน์จะถูกนำเสนอ งานนี้ก็จะเน้น
ทางคณิตศาสตร์ วิธีที่ใช้ในระบบอัตโนมัติโดยเฉพาะเน้น
ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ การใช้งาน และการใช้ขั้นตอนวิธีการแก้
สมการ ในขั้นตอนแรก ง่าย ๆขนาดเรียงตาม
ภาพคณิตศาสตร์อธิบาย และ ขั้นตอนที่สองคือการ ส่วนข้อบกพร่อง ; ทำ สีที่ใช้
คำลักษณนามที่ใช้ทั้งหมดการตรวจสอบมาตรฐานสำหรับงานนี้จะอ้างอิงจากสหรัฐ
สหรัฐอเมริกากรมวิชาการเกษตรและอุตสาหกรรมอาหารแคนาดา ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าเราได้
ความถูกต้องสูงในขนาด การเรียงลำดับ และการจำแนก ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเครื่องเวกเตอร์
สนับสนุนความถูกต้องและความเร็วสูงมากระหว่างคำเพื่อตรวจหาข้อบกพร่อง