The banning of specified risk mater

The banning of specified risk materials (SRMs) from food chain is one of the most important measures to protect the consumer against any exposition with the agent of transmissible spongiform encephalopathies (TSEs). In order to control the SRM-ban, suitable methods for the detection of SRMs have to be developed. In this study homogenized samples of central nervous system (CNS) tissue from cattle (n = 38), sheep (n = 38) and pig (n = 40) were analyzed by gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS). The analysis was focused on the identification of fatty acid ratios for species differentiation and age estimation. We found a novel fatty acid ratio (C24:1(n-9)/(n-7))/(2OH–C24:1(n-9)/(n-7) for species differentiation. For the first time, we used multivariate analysis for species differentiation, based on fatty acid ratios. It showed an excellent predictive ability View the MathML sourceView the MathML source. For age estimation in cattle CNS we discovered a novel fatty acid ratio 2OH–C25:0/2OH–C24:1(n-7). The ratio is strongly correlated with age (coefficient of correlation (r) = 0.935, Spearman-Rho). The corresponding regression analysis which allows the prediction of age by this ratio was acceptable (coefficient of determination (R2) = 0.831).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ห้ามระบุวัสดุที่มีความเสี่ยง (srms) จากห่วงโซ่อาหารเป็นหนึ่งในมาตรการที่สำคัญที่สุดในการปกป้องผู้บริโภคกับการแสดงออกใด ๆ กับตัวแทนของ encephalopathies ถ่ายทอดสปองจิฟอร์ม (tses) เพื่อที่จะควบคุม SRM-Ban วิธีการที่เหมาะสมในการตรวจหา srms จะต้องมีการพัฒนาในการศึกษานี้กลุ่มตัวอย่างหดหายของระบบประสาทส่วนกลาง (CNS) เนื้อเยื่อจากวัว (n = 38), แกะ (n = 38) และหมู (n = 40) วิเคราะห์โดยแก๊สโครมาโท-มวลสาร (GC-MS) การวิเคราะห์กำลังจดจ่ออยู่กับการกำหนดอัตราส่วนของกรดไขมันสำหรับความแตกต่างของสายพันธุ์และการประมาณอายุ เราพบว่าอัตราส่วนกรดไขมันนวนิยาย (C24: 1 (n-9) / (n-7)) / (2oh-c24:1 (n-9) / (n-7) สำหรับความแตกต่างของสายพันธุ์ เป็นครั้งแรกที่เราใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปรสำหรับความแตกต่างของสายพันธุ์ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนของกรดไขมัน มันแสดงให้เห็นความสามารถในการคาดการณ์ที่ยอดเยี่ยมดู MathML sourceview แหล่ง MathML สำหรับการประมาณอายุใน cns วัวเราค้นพบอัตราส่วนกรดไขมันนวนิยาย 2oh-C25: 0/2oh-c24: 1 (n-7)อัตราส่วนมีความสัมพันธ์อย่างมากกับอายุ (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) = 0.935, พลหอก-Rho) การวิเคราะห์การถดถอยที่สอดคล้องกันซึ่งจะช่วยให้การทำนายอายุโดยอัตราส่วนนี้ได้รับการยอมรับ (ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) = 0.831)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ห้ามการผลิตความเสี่ยงที่ระบุ (SRMs) จากห่วงโซ่อาหารเป็นหนึ่งในมาตรการสำคัญเพื่อปกป้องผู้บริโภคจากนิทรรศการใด ๆ กับตัวแทนของ transmissible spongiform encephalopathies (TSEs) เพื่อควบคุมบ้าน SRM วิธีเหมาะสมสำหรับการตรวจพบ SRMs ต้องได้รับการพัฒนา ในการศึกษานี้ homogenized ตัวอย่างของเนื้อเยื่อระบบประสาทส่วนกลาง (CNS) จากวัว (n = 38), แกะ (n = 38) และหมู (n = 40) ถูกวิเคราะห์ โดยก๊าซ chromatography–mass spectrometry (GC–MS) การวิเคราะห์ที่เน้นการระบุอัตราส่วนกรดไขมันสายพันธุ์สร้างความแตกต่างและการประเมินอายุ เราพบ /(2OH–C24: อัตราส่วน (C24:1(n-9)/(n-7)) เป็นกรดไขมันนวนิยาย1(n-9)/(n-7) การสร้างความแตกต่างของสายพันธุ์ ครั้งแรก เราใช้วิเคราะห์ตัวแปรพหุการสร้างความแตกชนิดต่าง ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนของกรดไขมัน พบว่าความสะดวก sourceView MathML ต้น MathML ดูสามารถคาดการณ์ สำหรับการประเมินอายุในวัว CNS เราพบ 2OH–C25:0/2OH–C24:1(n-7) เป็นอัตราส่วนกรดไขมันนวนิยาย อัตราส่วนเป็นอย่างยิ่ง correlated อายุ (สัมประสิทธิ์ของสหสัมพันธ์ (r) = 0.935 ครอ Spearman) การวิเคราะห์ถดถอยที่สอดคล้องกันซึ่งช่วยให้คาดเดาอายุ โดยอัตราส่วนนี้เป็นที่ยอมรับ (สัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) = 0.831)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ห้ามใช้แฟลชไดร์ฟของวัสดุความเสี่ยงตามที่ระบุไว้( srms )จากห่วงโซ่อาหารเป็นหนึ่งในมาตรการที่มีความสำคัญในการป้องกันอุปกรณ์ที่ต่อการแสดงสินค้านานาชาติที่พร้อมด้วยตัวแทนของ encephalopathies spongiform ส่งผ่าน( tses ) ในการสั่งซื้อเพื่อควบคุม SRM ;อธิบาย - บ้านวิธีการเหมาะสำหรับการตรวจจับของ srms ต้องมีการพัฒนาในการศึกษาวิจัยนี้สดพร่องมันเนยเป็นตัวอย่างของระบบประสาทส่วนกลาง(ระบุ/ CNS )เนื้อเยื่อจากสัตว์( N = 38 )แกะ( N = 38 )และหมู( N = 40 )ได้วิเคราะห์โดยก๊าซ chromatography - มวลชน spectrometry (เฉพาะรุ่น GC - มิลลิวินาที) การวิเคราะห์ที่ได้ให้ความสำคัญกับการระบุตัวตนของกรดไขมันในสัดส่วนประมาณอายุและสายพันธุ์เพื่อสร้างความแตกต่าง เราพบว่าอัตรากรดไขมันนวนิยาย( c24 : 1 ( N - 9 )/( N - 7 ))/( 2 โอ - C 241 ( N - 9 )/( N - 7 )ในการสร้างความแตกต่างชนิดต่างๆ เป็นครั้งแรกที่เราใช้ในการสร้างความแตกต่างการวิเคราะห์ multivariate สายพันธุ์ที่ใช้อัตราส่วนกรดไขมัน มันแสดงให้เห็นวิวทิวทัศน์แบบคาดการณ์เอาไว้แล้วความสามารถที่ดีเยี่ยม sourceview mathml mathml แหล่งที่มาได้ สำหรับประมาณอายุในระบุ/ CNS สัตว์เราพบนวนิยายไขมันชนิดตะกั่วกรดแบบซีลอัตราส่วน 2 โอ - c25 : 0/2 โอ - c24 : 1 ( N - 7 )อัตราส่วนที่มีความสัมพันธ์กับอายุ(ตัวเลขของความสัมพันธ์( R )= 0.935 spearman-rho )เป็นอย่างดี การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องซึ่งช่วยให้การคาดการณ์อายุโดยมีอัตราส่วนนี้เป็นสิ่งที่ยอมรับได้(ตัวเลขของการกำหนด( R 2 )= 0.831 )