We present a novel latent recommend

We present a novel latent recommendation model, which is trained by a contextual modeling recommendation algorithm. Specifically, we suggest a new method for extracting latent contexts from a rich set of mobile sensors and utilizing them to enrich the recommendation algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอรุ่นแนะนำนวนิยายที่แฝงอยู่ ซึ่งฝึก โดยการสร้างโมเดลตามบริบทคำแนะนำของอัลกอริทึม เฉพาะ เราขอแนะนำวิธีการแยกบริบทแฝงจากชุดเซนเซอร์มือถือ และพวกเขาแก่ผู้แนะนำวิธีการใช้ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอรูปแบบการให้คำแนะนำนวนิยายแฝงซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยขั้นตอนวิธีการให้คำแนะนำการสร้างแบบจำลองตามบริบท โดยเฉพาะเราขอแนะนำวิธีการใหม่สำหรับการสกัดบริบทแฝงจากชุดที่อุดมไปด้วยเซ็นเซอร์โทรศัพท์มือถือและใช้พวกเขาเพื่อเพิ่มคำแนะนำขั้นตอนวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอรูปแบบการแนะนำนิยายแฝง ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากบริบทการแนะนำขั้นตอนวิธีการ โดยเฉพาะ เราแนะนำวิธีใหม่สำหรับการแยกบริบทแฝงจากตั้งมากมายของเซ็นเซอร์เคลื่อนที่และใช้พวกเขาเพื่อเพิ่มคำแนะนำขั้นตอนวิธีการ