Statistical analysesAll data were a

Statistical analyses

All data were analyzed with an analysis of variance(ANOVA) using the general liner model procedure in SAS
(SAS Institute, 2002). The assumptions of variance analysis were tested by ensuring that the residuals were random and
homogenous, with a normal distribution about a mean of zero. Means were separated using Fisher’s protected least significance difference (LSD) test at the 95% level of probability. Correlation analyses using PROC CORR in SAS
were conducted to determine the relationship between measured parameters and seed yield.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ข้อมูลทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์กับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) โดยใช้สายการบินขั้นตอนทั่วไปในรูปแบบ SAS
(SAS Institute, 2002) สมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนได้มีการทดสอบโดยมั่นใจว่าเหลืออยู่
สุ่มและคุณสมบัติเหมือนกันกับการกระจายปกติเกี่ยวกับความหมายของศูนย์วิธีที่ถูกแยกออกโดยใช้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญฟิชเชอร์ที่มีการป้องกันน้อย (LSD) ทดสอบที่ระดับ 95% ของความน่าจะเป็น การวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้ proc corr ใน
SAS ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าพารามิเตอร์ที่วัดได้และผลผลิตเมล็ด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติ

มีวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดกับการวิเคราะห์ของ variance(ANOVA) ใช้กระบวนการแบบซับทั่วไปใน SAS
(สถาบัน SAS, 2002) ทดสอบสมมติฐานการวิเคราะห์ความแปรปรวน โดยมั่นใจว่า ค่าคงเหลือที่ถูกสุ่ม และ
ให้ มีการแจกแจงปกติเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของศูนย์การ หมายถึงถูกแยกใช้ของ Fisher ได้รับการป้องกันอย่างน้อยสำคัญต่าง (LSD) ทดสอบที่ระดับ 95% ของความน่าเป็น วิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้กระบวนการคอรร์ใน SAS
ได้ดำเนินการเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการวัดพารามิเตอร์และผลผลิตเมล็ด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล

ทั้งหมดทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติได้วิเคราะห์ได้ด้วยการวิเคราะห์ในเรื่องความปรวนแปร( anova )โดยใช้วิธีการของรุ่นทั่วไปรองใน SAS
( SAS สถาบัน 2002 ) สมมุติฐานของการวิเคราะห์ไม่เหมือนกันเป็นการทดสอบโดยการให้ความมั่นใจว่า residuals ที่เป็นแบบสุ่มและ
ขนาดใหญ่พร้อมด้วยการจัดจำหน่ายตามปกติที่เกี่ยวกับหมายถึงที่เป็นศูนย์หมายความว่าได้แยกการใช้ของชาวประมงได้รับการป้องกันอย่างน้อยความสำคัญความแตกต่าง( lsd )การทดสอบที่ระดับ 95% ของความเป็นไปได้ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์กันโดยใช้ Proc corr ใน SAS
ซึ่งจะช่วยได้ทำการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอัตราผลตอบแทนเมล็ดพันธุ์พืชและพารามิเตอร์วัด