For long-term demand forecasts, eco

For long-term demand forecasts, economic and demographic data may need to be considered [27,28]. Bianco et al. [23] use economic and demographic data, such as GDP, GDP per capita and annual population, to forecast the annual electricity consumption in Italy up to 2030. Mohamed and Bodger [22] use the GDP, price of electricity, and population to forecast the annual load in New Zealand up to 2015. Egelioglu et al. [21] find that the number of tourists and price of electricity affect the annual electricity demand of Cyprus. Baker and Rylatt [29] show the relationship between the number of televisions, computers and other electric devices in a region and the future electricity demand. Finally, Bakker and Boonekamp [30] use the expected GDP, population, climate change (hot winters, hot summers), number of households/houses, and numerous industry-specific variables to forecast the electricity demand in the Netherlands up to 2050.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการคาดการณ์ความต้องการระยะยาว ข้อมูลเศรษฐกิจ และประชากรอาจจำเป็นต้องได้รับการพิจารณา [27,28] Bianco et al. [23] ใช้เศรษฐกิจ และประชากรข้อมูล GDP, GDP ต่อประชากรประจำปี และเศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงเพื่อคาดการณ์ปริมาณไฟฟ้าประจำปีในอิตาลีถึงปี 2030 Bodger [22] และ Mohamed ใช้ GDP ราคาของไฟฟ้า ประชากรเพื่อคาดการณ์โหลดประจำปีในนิวซีแลนด์ถึง 2015 Egelioglu et al. [21] พบว่าจำนวนนักท่องเที่ยวและราคาไฟฟ้ามีผลต่อความต้องการไฟฟ้าประจำปีของประเทศไซปรัส เบเกอร์และ Rylatt [29] แสดงความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนโทรทัศน์ คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์ไฟฟ้าอื่น ๆ ในภูมิภาคและความต้องการไฟฟ้าในอนาคต สุดท้าย Bakker และ Boonekamp [30] ใช้คาดจีดีพี ประชากร การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (หนาวร้อน ร้อนฤดู), จำนวนครัวเรือน/บ้าน และอุตสาหกรรมเฉพาะตัวแปรที่มากมายเพื่อคาดการณ์ความต้องการไฟฟ้าในประเทศเนเธอร์แลนด์ถึง 2050.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการคาดการณ์ความต้องการในระยะยาวข้อมูลทางเศรษฐกิจและประชากรอาจจำเป็นต้องได้รับการพิจารณา [27,28] Bianco ตอัล [23] ใช้ข้อมูลประชากรและเศรษฐกิจเช่นจีดีพี GDP ต่อหัวประชากรต่อปีในการคาดการณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าประจำปีในอิตาลีถึง 2030 โมฮาเหม็และ bodger [22] ใช้จีดีพีราคาของกระแสไฟฟ้าและประชากรในการคาดการณ์ภาระประจำปีในประเทศนิวซีแลนด์ถึง 2015 Egelioglu ตอัล [21] พบว่าจำนวนนักท่องเที่ยวและราคาของกระแสไฟฟ้าที่ส่งผลกระทบต่อความต้องการใช้ไฟฟ้าประจำปีของไซปรัส เบเกอร์และ Rylatt [29] แสดงความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของโทรทัศน์, เครื่องคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ไฟฟ้าอื่น ๆ ในภูมิภาคและความต้องการไฟฟ้าในอนาคต ในที่สุดแบกเกอร์และ Boonekamp [30] ใช้จีดีพีที่คาดว่าจะมีประชากรเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (ฤดูหนาวที่หนาวร้อนฤดูร้อน) จำนวนครัวเรือน / บ้านและตัวแปรเฉพาะอุตสาหกรรมจำนวนมากในการคาดการณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าในประเทศเนเธอร์แลนด์ถึง 2050

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการคาดการณ์ความต้องการระยะยาว เศรษฐกิจ และประชากร ข้อมูลอาจต้องมีการพิจารณา [ 27,28 ] Bianco et al . [ 23 ] ใช้ข้อมูลทางเศรษฐกิจและประชากร เช่น GDP ต่อหัวประชากรประจำปี เพื่อพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าปีในอิตาลีถึงปี 2030 โม และ bodger [ 22 ] ใช้ GDP ราคาไฟฟ้าและประชากรที่จะพยากรณ์ภาระปีในนิวซีแลนด์ถึง 2015egelioglu et al . [ 21 ] พบว่า จำนวนนักท่องเที่ยว และราคาไฟฟ้าต่อปี ความต้องการใช้ไฟฟ้าของไซปรัส เบเกอร์และ rylatt [ 29 ] แสดงความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของโทรทัศน์ , เครื่องคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ไฟฟ้าอื่น ๆ ในภูมิภาค และความต้องการใช้ไฟฟ้าในอนาคต และสุดท้าย ซูฟอลลส์ boonekamp [ 30 ] ใช้คาด GDP , ประชากร , การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ( หนาวร้อนฤดูร้อน ) , จำนวนครัวเรือน / บ้าน และองค์กรหลายตัวแปรพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าในประเทศถึงปี 2050