In this paper, to best describe the

In this paper, to best describe the practical inventory situation,
we propose a general methodology based on a robust optimization
method to address the problem of multi-period dynamic pricing
and lot-sizing with generalized demand, deterioration, backorder
and purchasing cost functions. In addition, we also integrate a
two-level trade credit policy to fit more complex situations. As a
result, the presented study included numerous previous models as
special cases. The remainder of our paper is organized as follows:
In Section 2, we review the literature on time-varying demand and
cost, deterioration rate and trade credit financing. In Section 3, we
describe the assumptions and notation used throughout this study.
In Section 4, we establish the mathematical model. In Section 5,
a brief introduction to particle swarm optimization is presented.
Then, we prove that the optimal selling prices for in-stock and
stock-out periods over the planning horizon not only exist but are
unique for any given feasible replenishment scheme and provide
a lower bound of optimal selling prices to the problem. We also
provide a simple algorithm to find the optimal selling prices and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ ส่วนอธิบายสถานการณ์คงปฏิบัติเราเสนอวิธีการทั่วไปตามประสิทธิภาพสูงสุดแข็งแกร่งวิธีการแก้ไขปัญหาการกำหนดราคาแบบหลายรอบและ ขนาดล็อตต้องเมจแบบทั่วไป เสื่อมสภาพ สินค้าค้างส่งและฟังก์ชันต้นทุนการจัดซื้อ นอกจากนั้น เรายังรวมตัวนโยบายสินเชื่อค้าสองระดับให้พอดีกับสถานการณ์ที่ซับซ้อน เป็นการผล การศึกษานำเสนอรวมราคารุ่นก่อนหน้านี้มากมายเป็นกรณีพิเศษ ส่วนเหลือของกระดาษของเรามีการจัดระเบียบดังนี้:ในส่วน 2 ทบทวนวรรณกรรมตามความต้องการแตกต่างกันเวลา และต้นทุน อัตราการเสื่อมสภาพ และเงินสินเชื่อทางการค้า ใน 3 ส่วน เราอธิบายสมมติฐานและสัญกรณ์ที่ใช้ตลอดการศึกษานี้ในส่วน 4 เราสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในส่วน 5นำเสนอแนะนำสั้น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาคจากนั้น เราพิสูจน์ว่า ขายดีที่สุดราคาสำหรับในหุ้น และรอบระยะเวลาสินค้าออกไปทางวางแผนไม่เพียงแต่การมีอยู่ แต่มีเฉพาะใด ๆ ให้เติมเป็นไปได้โครงร่าง และให้ขอบล่างของราคาขายเหมาะสมกับปัญหา เรายังมีอัลกอริทึมที่ง่ายในการค้นหาราคาขายเหมาะสม และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้จะอธิบายที่ดีที่สุดสถานการณ์สินค้าคงคลังในทางปฏิบัติเราเสนอวิธีการทั่วไปที่อยู่บนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพวิธีการในการแก้ไขปัญหาของรอบระยะเวลาหลายการกำหนดราคาแบบไดนามิกและการปรับขนาดจำนวนมากที่มีความต้องการทั่วไปเสื่อมสภาพค้างส่งและการจัดซื้อฟังก์ชั่นค่าใช้จ่าย นอกจากนี้เรายังรวมนโยบายการให้สินเชื่อการค้าสองระดับเพื่อให้เหมาะสมกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ในฐานะที่เป็นผลการศึกษาที่นำเสนอรวมถึงรุ่นก่อนหน้านี้มากว่าเป็นกรณีพิเศษ ส่วนที่เหลือของกระดาษของเรามีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ในส่วนที่ 2 เราทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับความต้องการที่แตกต่างกันเวลาและค่าใช้จ่ายในอัตราการเสื่อมสภาพและการจัดหาเงินเครดิตทางการค้า ในส่วนที่ 3 เราอธิบายสมมติฐานและสัญกรณ์ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ตลอด. ในมาตรา 4 เราสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในมาตรา 5 แนะนำสั้น ๆ กับการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคจะนำเสนอ. จากนั้นเราจะพิสูจน์ให้เห็นว่าราคาขายที่เหมาะสมสำหรับในสต็อกและช่วงเวลาที่หุ้นออกเหนือเส้นขอบฟ้าวางแผนไม่เพียง แต่มีอยู่ แต่ไม่ซ้ำกันสำหรับรูปแบบการเติมเต็มความเป็นไปได้ใดๆ และให้ต่ำผูกพันของราคาขายที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหา นอกจากนี้เรายังจัดให้มีขั้นตอนวิธีการง่ายที่จะหาราคาขายที่เหมาะสมและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้จะอธิบายสถานการณ์สินค้าคงคลังการปฏิบัติ
เราเสนอวิธีการทั่วไป ตามวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพเพื่อที่อยู่ปัญหา

ช่วงแบบไดนามิกและหลายราคามากขนาดกับความต้องการทั่วไปการเสื่อมสภาพ backorder
และ จัดซื้อ ต้นทุน นอกจากนี้ เรายังรวม
สองสินเชื่อการค้านโยบายให้เหมาะสมกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น โดย
ผลเสนอการศึกษารุ่นก่อนมากมาย ตามที่
กรณีพิเศษ ส่วนที่เหลือของกระดาษของเราจะจัดได้ดังนี้
ในส่วนที่ 2 เราจะทบทวนวรรณกรรมและเกิดความต้องการ
ต้นทุน อัตราการเสื่อมสภาพ และการเงิน สินเชื่อการค้า ในส่วนที่ 3 เรา
อธิบายสมมติฐานและโน้ตที่ใช้ตลอดการศึกษา .
ในส่วนที่ 4 เราสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในส่วนที่ 5
,สั้นเบื้องต้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาคแสดง .
แล้ว เราพิสูจน์ว่า การขายหุ้น และราคาหุ้นในช่วง
ออกขอบฟ้าวางแผนไม่เพียง แต่จะอยู่เฉพาะสำหรับโครงการใด ๆ

) ที่เป็นไปได้และให้มีขอบเขตล่างของขายราคาที่เหมาะสมกับปัญหา เรายัง
ให้ขั้นตอนวิธีที่ง่ายที่จะหาที่ดีที่สุดและขายราคา