The above study suggests that data

The above study suggests that data with categorical attributes is very well classified if LIBSVM with Radial Basis Kernel has been taken as a best choice for Data classification [18]. A comparative analysis of LIBSVM with various kernel type is shown in Fig. 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาข้างต้นแสดงให้เห็นว่า ข้อมูลที่ มีแอตทริบิวต์ที่แตกเป็นดีจัดถ้านำ LIBSVM กับ Kernel พื้นฐานรัศมีเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดประเภทข้อมูล [18] วิเคราะห์เปรียบเทียบ LIBSVM กับเคอร์เนลชนิดต่าง ๆ แสดงใน Fig. 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาดังกล่าวข้างต้นแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่มีคุณลักษณะเด็ดขาดคือจำแนกได้เป็นอย่างดีถ้า LIBSVM กับเกณฑ์ Radial เคอร์เนลได้รับนำมาเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูล [18] การวิเคราะห์เปรียบเทียบ LIBSVM ชนิดเคอร์เนลต่างๆที่แสดงในรูป 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการศึกษาข้างต้นแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่มีคุณลักษณะที่เด็ดขาดเป็นอย่างดีจัด ถ้า libsvm กับเคอร์เนลฐานรัศมีได้รับการถ่ายเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูล [ 18 ] การวิเคราะห์เปรียบเทียบกับชนิดต่าง ๆ libsvm เคอร์เนลจะแสดงในรูปที่ 4 .