Time series analysis is an effectiv

Time series analysis is an effective short-term forecasting. Stochastic process model is divided into two categories, autoregressive moving average process model and process model. The former is based on its lagged variable to calculate its future value, while the latter is the basis of past errors to calculate projected its future value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เวลาชุดวิเคราะห์เป็นการคาดการณ์ระยะสั้นมีประสิทธิภาพ แบบจำลองกระบวนการ stochastic จะแบ่งออกเป็นสองประเภท autoregressive ย้ายแบบจำลองกระบวนการโดยเฉลี่ยและแบบจำลองกระบวนการ เดิมขึ้นอยู่กับตัวแปรของ lagged เพื่อคำนวณค่าในอนาคต ในขณะที่หลังเป็นพื้นฐานของข้อผิดพลาดที่ผ่านมาในการคำนวณการคาดการณ์มูลค่าในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นการคาดการณ์ในระยะสั้นที่มีประสิทธิภาพ แบบจำลองกระบวนการ Stochastic จะแบ่งออกเป็นสองประเภทอัตย้ายแบบจำลองกระบวนการเฉลี่ยและแบบจำลองกระบวนการ อดีตจะขึ้นอยู่กับตัวแปรล่าช้าในการคำนวณมูลค่าในอนาคตของตนในขณะที่หลังเป็นพื้นฐานของความผิดพลาดที่ผ่านมาในการคำนวณมูลค่าที่คาดการณ์ในอนาคต