Transmission signals of modern communication systems,such as orthogona การแปล - Transmission signals of modern communication systems,such as orthogona ไทย วิธีการพูด

Transmission signals of modern comm

Transmission signals of modern communication systems,
such as orthogonal frequency-division multiplexing signals,
usually have large peak-to-average power ratio. These signals are
sensitive to the power amplifier’s nonlinearity, which generates
both in-band distortion and out-of-band spectral regrowth. The
adaptive digital predistortion (DPD) is an efficient linearization
technique without sacrificing the power efficiency. To estimate
the DPD coefficients, numerical instability and computational
complexity are bottlenecks. In this paper, we propose a general
approach to derive orthonormal basis functions, which can
improve the numerical stability during the coefficients estimation.
By applying the orthonormal basis functions, we further
propose an adaptive algorithm that exhibits a low computation
complexity of least mean squares algorithm while retaining the
fast convergence speed of recursive least squares algorithm. Both
simulation and experimental results validate the effectiveness of
the proposed algorithm.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ส่งสัญญาณของระบบการสื่อสารเช่นสัญญาณการมัลติเพล็กซ์แบบแบ่งความถี่ orthogonalมักจะมีขนาดใหญ่กำลังสูงสุดค่าเฉลี่ยอัตราส่วน สัญญาณเหล่านี้จะความไวต่อเพาเวอร์แอมป์ nonlinearity ซึ่งสร้างทั้งในวงนั้นสเปกตรัมความผิดเพี้ยนและออกของวงการ ที่predistortion ดิจิตอลแบบอะแดปทีฟ (DPD) เป็น linearization ที่มีประสิทธิภาพเทคนิคโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพพลังงาน ในการประเมินDPD สัมประสิทธิ์ ความไม่แน่นอนเป็นตัวเลข และการคำนวณความซับซ้อนคอขวด ในเอกสารนี้ เราเสนอทั่วไปวิธีการมา orthonormal พื้นฐานฟังก์ชัน ซึ่งสามารถปรับปรุงเสถียรภาพแทนในระหว่างการประเมินค่าสัมประสิทธิ์โดยใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน orthonormal เราไปอัลกอริทึมเหมาะสมที่คำนวณต่ำจัดแสดงนำเสนอความซับซ้อนของอัลกอริทึมหมายถึงยกกำลังสองน้อยที่สุดยังคงความเร็วของลู่เข้าอย่างรวดเร็วของขั้นตอนวิธีกำลังสองน้อยสุดซ้ำ ทั้งสองอย่างการจำลองและผลการทดลองตรวจสอบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีที่นำเสนอ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
สัญญาณการส่งผ่านของระบบการสื่อสารที่ทันสมัยเช่นฉากความถี่ส่วนสัญญาณมัลติมักจะมีอัตราการใช้อำนาจสูงสุดที่จะเฉลี่ยที่มีขนาดใหญ่ สัญญาณเหล่านี้จะมีความไวต่อการขยายอำนาจไม่เป็นเชิงเส้นซึ่งสร้างทั้งการบิดเบือนในวงดนตรีและออกจากวงของregrowth สเปกตรัม ดิจิตอล predistortion การปรับตัว (DPD) เป็นเชิงเส้นที่มีประสิทธิภาพเทคนิคโดยไม่ต้องเสียสละประสิทธิภาพพลังงาน ในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ DPD เสถียรภาพตัวเลขและการคำนวณความซับซ้อนเป็นคอขวด ในบทความนี้เรานำเสนอทั่วไปวิธีการให้ได้มาซึ่งฟังก์ชั่นพื้นฐาน orthonormal ซึ่งสามารถปรับปรุงความมั่นคงตัวเลขในช่วงประมาณค่าสัมประสิทธิ์. โดยใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐาน orthonormal ที่เรายังนำเสนอขั้นตอนวิธีการปรับตัวที่แสดงการคำนวณต่ำซับซ้อนของน้อยอัลกอริทึมสี่เหลี่ยมหมายถึงขณะที่การรักษาความเร็วบรรจบกันได้อย่างรวดเร็วขั้นตอนวิธีกำลังสองน้อยที่สุด recursive ทั้งการจำลองและการตรวจสอบผลการทดลองประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่นำเสนอ















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การส่งผ่านสัญญาณของระบบการสื่อสารที่ทันสมัย เช่น การมัลติเพล็กซ์แบบแบ่งความถี่ )

มักจะมีสัญญาณสูงสุดขนาดใหญ่ต่อพลังงานเฉลี่ย สัญญาณเหล่านี้มีความไวต่อค่าพลัง

ทั้งเครื่องขยายเสียง ซึ่งสร้างในการบิดเบือนและวงดนตรีจากวงการ regrowth . แบบดิจิตอล predistortion

( DPD ) เป็นเชิงประสิทธิภาพเทคนิคโดยไม่ต้องเสียสละพลังประสิทธิภาพ การประมาณค่าความไม่แน่นอน
DPD , ตัวเลข และการคำนวณที่ซับซ้อน
เป็นคอขวด งานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการสร้างฟังก์ชั่นพื้นฐานทั่วไป

การทซึ่งสามารถปรับปรุงเสถียรภาพเชิงตัวเลขระหว่างสัมประสิทธิ์การประมาณค่า โดยการใช้ฟังก์ชันการทะ

เราเพิ่มเติมเสนอปรับวิธีการที่แสดงถึงระดับความซับซ้อนของการคำนวณ
ก็หมายถึงสี่เหลี่ยมขั้นตอนวิธีขณะที่การรักษา
การลู่เข้าเร็วของ recursive ขั้นตอนวิธีกำลังสองน้อยที่สุด . ผลการจำลองและการทดลองทั้งสอง

ตรวจสอบประสิทธิผลของวิธีที่เสนอ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: