Basic to any predictive use of reac

Basic to any predictive use of reaction kinetics is that the relationship between the measurable changing reaction parameter and time must be linear or follow a clearly defined model. Establishing the length of time during which there is reasonable belief that the product will still be effective is an interesting statistical question. Although there are different approaches to this problem, one common method is to take samples at different lengths of time after production and construct a statistical model for one or more critical variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Basic การใช้จลนพลศาสตร์ปฏิกิริยาใด ๆ ทำนายได้ว่า ความสัมพันธ์ระหว่างการวัดการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ปฏิกิริยาและเวลาต้องเป็นเส้นตรง หรือทำตามแบบที่กำหนดอย่างชัดเจน การกำหนดระยะเวลาในระหว่างที่มีเหมาะสมเชื่อว่า ผลิตภัณฑ์จะยังคงมีผลเป็นคำถามเชิงสถิติที่น่าสนใจ แม้ว่าจะมีแนวทางปัญหานี้ วิธีทั่วไปหนึ่งคือการ ใช้ตัวอย่างที่แตกต่างกันความยาวของเวลาหลังจากการผลิต และสร้างแบบจำลองทางสถิติสำหรับตัวแปรที่สำคัญอย่าง น้อยหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นฐานในการใช้การคาดการณ์ใด ๆ ของปฏิกิริยาจลนพลศาสตร์คือความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ปฏิกิริยาที่วัดได้และเวลาที่จะต้องเป็นเชิงเส้นหรือทำตามรูปแบบที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน การสร้างความยาวของช่วงเวลาที่มีความเชื่ออย่างมีเหตุผลว่าผลิตภัณฑ์ที่จะยังคงมีผลบังคับใช้เป็นคำถามที่น่าสนใจทางสถิติ แม้ว่าจะมีวิธีการที่แตกต่างกันในการแก้ไขปัญหานี้วิธีการที่พบคือการใช้ตัวอย่างที่ยาวแตกต่างกันของเวลาหลังจากการผลิตและการสร้างแบบจำลองทางสถิติสำหรับหนึ่งหรือตัวแปรสำคัญมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นฐานเพื่อใช้ทำนายจลนพลศาสตร์ปฏิกิริยาก็คือความสัมพันธ์ระหว่างการวัดพารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลงปฏิกิริยา และเวลาที่ต้องเป็นเส้นตรงหรือตามชัดเจนแบบ การสร้างความยาวของเวลาในระหว่างที่มีความเชื่อว่าผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมจะยังคงมีประสิทธิภาพเป็นคำถามทางสถิติที่น่าสนใจ แม้ว่าจะมีวิธีที่แตกต่างกัน ปัญหา ทั่วไป วิธีหนึ่งคือการใช้ตัวอย่างในความยาวที่แตกต่างกันของเวลาหลังจากการผลิตและสร้างแบบจำลองทางสถิติสำหรับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรที่สำคัญ