Recovery, case production, and gros

Recovery, case production, and gross profit margin, hereafter called ‘processor variables’, are as important
metrics to processing sweet corn as grain yield is to field corn production. However, crop traits such as
ear number or ear mass alone are reported in sweet corn production research rather than processor
variables. The objective of this research was to determine the extent to which certain crop traits could
be used to predict variables important to productivity of sweet corn grown for processing. The data
used in this research reflected 22 different growing environments over an 8-year period representing 31
processing hybrids. Relations between processor variables and 17 crop traits (5 plant traits, 8 ear traits,
and 4 yield traits) were characterized. None of the crop traits adequately predicted recovery, defined
as the percentage of green ear mass (i.e. complete ears with husk leaves) represented by fresh kernel
mass. Case production, defined as cases of kernels per unit area, was strongly associated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กู้คืน กรณีผลิต อัตรากำไรขั้นต้น โดยเรียกว่า 'ประมวลผลตัวแปร' ใจความสำคัญการวัดการแปรรูปข้าวโพดหวานเป็นผลผลิตข้าวการผลิตข้าวโพดฟิลด์ อย่างไรก็ตาม พืชลักษณะเช่นหมายเลขหูหรือหูเพียงอย่างเดียวโดยรวมรายงานวิจัยผลิตข้าวโพดแทนที่เป็นตัวประมวลผลตัวแปร วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เป็นการ กำหนดขอบเขตที่บางลักษณะพืชสามารถสามารถใช้ในการทำนายตัวแปรสำคัญให้ผลผลิตของข้าวโพดหวานที่ปลูกสำหรับการประมวลผล ข้อมูลใช้ในงานวิจัยสะท้อนสภาพแวดล้อมเติบโตแตกต่างกัน 22 ช่วงระยะเวลา 8 ปีการแสดง 31ประมวลผลลูกผสม ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวประมวลผลและลักษณะพืช 17 (ลักษณะพืช 5, 8 ลักษณะหูและ 4 ผลผลิตลักษณะ) มีลักษณะการ ลักษณะพืชไม่เพียงพอทำนายการกู้คืน กำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์ของมวลสีเขียวหู (เช่นสมบูรณ์หูกับใบไม้แกลบ) แสดง โดยเมล็ดสดมวล กรณีผลิต กำหนดเป็นกรณีของเมล็ดต่อหน่วยพื้นที่ ไม่ขอเกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกู้คืนการผลิตกรณีและอัตรากำไรขั้นต้นที่เรียกว่าต่อจากนี้ 'ตัวแปรประมวลผล' มีความสำคัญ
ตัวชี้วัดเพื่อการประมวลผลข้าวโพดหวานเป็นผลผลิตคือการผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ แต่ลักษณะการปลูกพืชเช่น
มวลจำนวนหูหรือหูเพียงอย่างเดียวจะมีการรายงานในข้าวโพดหวานวิจัยการผลิตมากกว่าการประมวลผล
ตัวแปร วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการตรวจสอบขอบเขตที่ลักษณะการปลูกพืชบางชนิดสามารถ
นำมาใช้ในการทำนายตัวแปรที่สำคัญในการผลิตข้าวโพดหวานที่ปลูกสำหรับการประมวลผล ข้อมูลที่
ใช้ในการวิจัยครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเจริญเติบโต 22 สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันในช่วง 8 ปีที่ 31 เป็นตัวแทนของ
การประมวลผลไฮบริด ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรประมวลผลและ 17 ลักษณะพืช (5 ลักษณะอาคาร 8 ลักษณะหู
และลักษณะผลตอบแทน 4) มีลักษณะ ไม่มีลักษณะพืชที่คาดการณ์ไว้อย่างเพียงพอการกู้คืนที่กำหนดไว้
เป็นเปอร์เซ็นต์ของมวลหูสีเขียว (เช่นหูที่สมบูรณ์มีใบแกลบ) ตัวแทนจากเคอร์เนลสด
มวล การผลิตกรณีที่กำหนดให้เป็นกรณีของเมล็ดต่อหน่วยพื้นที่เป็นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกู้คืนการผลิต กรณี และอัตรากำไรขั้นต้นต่อที่เรียกว่า ' ตัวแปร ' ) , เป็นสิ่งสำคัญเพื่อแปรรูปข้าวโพดหวาน
เมตริกเป็นผลผลิต คือ การผลิตข้าวโพดเขตข้อมูล อย่างไรก็ตาม ลักษณะพืช เช่น
เบอร์หูหรือหูอย่างเดียว โดยมวลในการวิจัยการผลิตข้าวโพดหวานมากกว่าตัวแปรตัว

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อกำหนดขอบเขต ซึ่งลักษณะพืชบางอย่างอาจ
ใช้พยากรณ์ตัวแปรสำคัญต่อผลผลิตของข้าวโพดหวานที่ปลูกสำหรับการประมวลผล ข้อมูลที่ใช้ในงานวิจัยนี้สะท้อน
22 ที่แตกต่างกันปลูกสภาพแวดล้อมมากกว่าระยะเวลา 31
8 เป็นตัวแทนของการประมวลผลลูกผสม ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ลักษณะ ( ลักษณะ 5 และ 17 พืชพืช8 ลักษณะหู
4 ) ลักษณะผลผลิตและลักษณะ . ไม่มีพืชลักษณะเพียงพอคาดการณ์การฟื้นตัว กำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์ของมวล
หูเขียว ( เช่น สมบูรณ์ด้วยกาบใบหู ) แสดงโดยมวลเมล็ด
สด การผลิตกรณี เช่นกรณีของเมล็ดต่อพื้นที่เป็นอย่างมากที่เกี่ยวข้อง