The form of query term weighting is

The form of query term weighting is essentially the same. Adding 1 to the term frequency
component ensures that terms with frequency 1 have a non-zero weight.
Note that, in this model, term weights are computed only for terms that occur in
the document (or query). Given that the cosine measure normalization is incorporated
into the weights, the score for a document is computed using simply the
dot product of the document and query vectors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบของแบบสอบถามระยะน้ำหนักเป็นหลักเดียวกัน เพิ่ม 1 ระยะความถี่ที่ส่วนประกอบใจว่า เงื่อนไข มีความถี่ 1 มีน้ำหนักไม่ใช่ศูนย์หมายเหตุว่า ในรูปแบบนี้ คำว่าน้ำหนักใช้คำนวณเท่านั้นสำหรับเงื่อนไขที่เกิดขึ้นในเอกสาร (แบบสอบถาม) ระบุว่ารวมไว้ที่การฟื้นฟูวัดโคไซน์เป็นน้ำหนัก คะแนนสำหรับเอกสารคำนวณโดยใช้เพียงแค่การผลคูณจุดของเวกเตอร์เอกสารและแบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบของการถ่วงน้ำหนักของคำเป็นหลักเดียวกัน การเพิ่มความถี่ 1 ถึงคำว่า
องค์ประกอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อตกลงกับความถี่ 1 มีน้ำหนักไม่ใช่ศูนย์.
ทราบว่าในรุ่นนี้น้ำหนักจะคำนวณระยะเพียงคำที่เกิดขึ้นใน
เอกสาร (หรือแบบสอบถาม) ระบุว่าการฟื้นฟูวัดโคไซน์เป็นนิติบุคคลที่จัดตั้ง
เข้าไปน้ำหนักคะแนนสำหรับเอกสารที่มีการคำนวณโดยใช้เพียงแค่
คูณจุดของเอกสารและแบบสอบถามเวกเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบของดัชนีในระยะแบบสอบถามเป็นหลักเดียวกัน เพิ่ม 1 ถึงระยะความถี่ส่วนเพื่อให้แน่ใจว่าเงื่อนไขที่มีความถี่ 1 มีน้ำหนักไม่เป็น .หมายเหตุ ที่ในรุ่นนี้จะคำนวณระยะน้ำหนักเพียงเงื่อนไขที่เกิดขึ้นในเอกสาร ( หรือแบบสอบถาม ) ระบุว่ามาตรการต่างๆบรรทัดฐานเป็นส่วนประกอบลงไปในน้ำหนักคะแนนสำหรับเอกสารที่ถูกคำนวณโดยใช้เพียงแค่จุดเวกเตอร์ผลิตภัณฑ์ของเอกสารและแบบสอบถาม