Values for range, mean, standard de

Values for range, mean, standard deviation (SD) and coefficient
of variation (CV) for each of the parameters analyzed using the calibration
and validation sets after application of the CENTER algorithm
and removal of spectral outliers are shown in Table 1,
together with the number of samples on which each parameter
was measured.
It should be stressed that structured selection using only spectral
information treatment algorithms such as CENTER proved adequate
and useful, since the calibration and validation sets
displayed similar values for mean, range and standard deviation
for all study parameters, and ranges for the validation set lay within
the range recorded for the calibration set.
All parameters except L, SSC and pH (CV values below 10% for
both sets), displayed considerable variation, as evidenced by the
CV value; the greatest variability was recorded for h
(CV = 105.96% calibration set; 42.19% validation set), color index
(CV = 81.14% calibration set; 58.77% validation set), a
(CV = 66.75% calibration set; 53.76% validation set) and firmness
(CV = 64.29% calibration set; 57.96% validation set), mainly reflecting
the fact that mandarins were picked at varying stages of ripeness,
from totally unripe – green color over virtually the whole
surface – to commercial ripeness.
With regard to color parameters (a, h and color index), the rapid
changes in fruit coloring during ripening (fruits with negative
mean a values were observed only in the first harvest week) gave
rise to a clearly right-skewed distribution curve for a and color index
both in calibration and in validation sets.
For h using the calibration set, two distinct areas were clearly
apparent, the first (89.88 < h < 68.07) containing samples
(N = 18) with a greenish-yellow surface (a = 15.43  (0.12);
b = 34.89–55.90), and the second (51.74 < h < 89.70) containing
samples (N = 122) with a values of between 0.32–42.41 and b values
ranging from 52.99 to 71.93, displaying an orange-reddish
external skin coloring.
A similar trend was noted for the validation set: two samples
were located to the left of the histogram, with h values of
80.70 and 78.12, a values of 8.10 and 9.16 and b values
of 49.45 and 43.55, respectively, indicative of a greenish-yellow
external surface; a total of 69 samples lay to the right of the histogram,
with h values ranging from 52.77 to 88.67, a values of 1.24
to 41.35 and b values in the range 51.99–71.43, indicative of orange-
reddish external coloring.
By contrast, the distribution curve of the ‘‘firmness’’ frequency
histogram (not shown) was skewed to the left; over half the mandarins
in the calibration and validation sets (N = 76 and 40, respectively)
displayed firmness values ranging from 5.01 N to 9.92 N and
from 5.07 N to 9.90 N, respectively.
Williams (2001) and Pérez-Marín et al. (2005) note that sample
sets for calibration should ideally ensure uniform distribution of
composition across the range of the studied parameter in question
in order to obtain robust calibrations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าสำหรับช่วง ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) และสัมประสิทธิ์ของความแปรผัน (CV) สำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่วิเคราะห์โดยใช้การปรับเทียบและชุดตรวจสอบหลังจากแอพลิเคชันของอัลกอริทึมศูนย์และเอาของ outliers สเปกตรัมจะถูกแสดงในตารางที่ 1พร้อมกับจำนวนตัวอย่างในแต่ละพารามิเตอร์ใดที่วัดควรเน้นการเลือกโครงสร้างที่ใช้สเปกตรัมอัลกอริทึมการรักษาข้อมูลเช่นศูนย์พิสูจน์เพียงพอและ ประโยชน์ ตั้งแต่ชุดสอบเทียบและตรวจสอบแสดงค่าคล้ายหมายความว่า ช่วง และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับศึกษาพารามิเตอร์ และช่วงในการตรวจสอบที่ตั้งวางภายในช่วงที่บันทึกสำหรับการปรับเทียบชุดพารามิเตอร์ทั้งหมดยกเว้น L, SSC และค่า pH (ค่า CV ต่ำกว่า 10%ทั้งสองชุด), แสดงความผันแปรมาก เป็นเป็นหลักฐานโดยการค่า CV ความแปรผันมากที่สุดถูกบันทึกสำหรับ h(CV = 105.96% เทียบชุด ชุดสอบ 42.19%), ดัชนีสี(CV = 81.14% เทียบชุด ชุดสอบ 58.77%), การ(CV = 66.75% เทียบชุด 53.76% ชุดตรวจสอบ) และไอซ์(CV = 64.29% เทียบชุด ชุดสอบ 57.96%), ส่วนใหญ่สะท้อนความจริงที่ว่า mandarins ได้รับเลือกในขั้นตอนต่าง ๆ ของ ripenessจากทั้งหมดดิบ ๆ เขียวสีเหนือแทบทั้งหมดพื้นผิว – การค้า ripenessเกี่ยวกับพารามิเตอร์สี (a, h และสีดัชนี), รวดเร็วการเปลี่ยนแปลงในผลไม้สีระหว่าง ripening (ผลไม้ที่ มีค่าลบให้เฉลี่ยค่าการถูกสังเกตเฉพาะในสัปดาห์แรกของการเก็บเกี่ยว)เพิ่มขึ้นเพื่อกระจายชัดเจนขวาเบ้เส้นโค้งสำหรับการ และดัชนีสีทั้ง ในการปรับเทียบ และชุดตรวจสอบสำหรับ h ใช้ชุดปรับเทียบ สองพื้นที่ที่แตกต่างได้อย่างชัดเจนเห็นได้ชัด แรก (89.88 < < h 68.07) ประกอบด้วยตัวอย่าง(N = 18) มีผิวสีเหลืองน้ำเงิน (มี = 15.43 (0.12);b = 34.89 – 55.90), และสอง (51.74 < < h 89.70) ประกอบด้วยตัวอย่าง (N = 122) ด้วยค่าระหว่างค่า$ 0.32 – 42.41 และ bตั้งแต่ 52.99 71.93 แสดงเป็นสีส้มน้ำตาลสีผิวภายนอกแนวโน้มที่คล้ายกันมีไว้สำหรับชุดตรวจสอบ: มาทดสอบมีอยู่ทางด้านซ้ายของฮิสโตแกรม มีค่า h80.70 และ 78.12 ค่า 8.10 และ 9.16 และค่า b49.45 และ 43.55 ตามลำดับ ชี้ของน้ำเงินเหลืองพื้นผิวภายนอก จำนวน 69 ตัวอย่างวางทางด้านขวาของฮิสโตแกรมมีค่า h ตั้งแต่ 52.77 88.67 ค่าของ 1.2441.35 และค่า b ในช่วง 51.99 – 71.43 ชี้ของส้ม-ทำสีภายนอกโดยคมชัด การกระจายเส้นโค้งของความถี่ ''ไอซ์ ''ฮิสโตแกรม (ไม่แสดง) ถูกเบ้ไปทางซ้าย mandarins กว่าครึ่งในการสอบเทียบและตรวจสอบชุด (N = 76 และ 40 ตามลำดับ)แสดงค่าไอซ์ตั้งแต่ 5.01 N 9.92 N และจาก 5.07 N กับ 9.90 N ตามลำดับหมายเหตุตัวอย่างที่วิลเลียมส์ (2001) และ al. et Pérez Marín (2005)ชุดสำหรับเทียบเชิญควรให้กระจายสม่ำเสมอองค์ประกอบของพารามิเตอร์ studied ในคำถามเพื่อที่จะได้รับการเสริมแข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าพิสัย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( S.D . ) และค่าสัมประสิทธิ์การกระจาย ( CV )
สำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่ใช้ในการ วิเคราะห์และการสอบเทียบ
ชุดหลังจากการอัลกอริทึมของศูนย์
และการกำจัดสเปกตรัมผิดปกติจะแสดงในตารางที่ 1
พร้อมกับจำนวนกลุ่มตัวอย่างซึ่งแต่ละพารามิเตอร์
วัด .
มันควรจะเน้นว่าโครงสร้างการใช้สเปกตรัม
เท่านั้นการรักษาข้อมูลขั้นตอนวิธีการเช่นศูนย์พิสูจน์เพียงพอ
และมีประโยชน์ตั้งแต่การสอบเทียบ และชุดตรวจสอบ
แสดงเหมือนกันค่า ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ช่วงการศึกษาพารามิเตอร์ทั้งหมดและช่วงการตรวจสอบชุดวางภายใน
ช่วงบันทึกการตั้งค่าพารามิเตอร์ ยกเว้น L .
 SSC และ pH ( CV , ค่าต่ำกว่า 10 %
2 ชุด )แสดงการเปลี่ยนแปลงมาก เป็น evidenced โดย
ค่า CV ; ความผันแปรมากที่สุดได้รับการบันทึกสำหรับ H 
( CV = 105.96 % การตั้งค่า ; การตั้งค่า 42.19 % )
ดัชนีสี ( CV = 81.14 % การตั้งค่าการตั้งค่า ; X% ) , 
( CV = 66.75 % การตรวจสอบชุด ชุดกระชับ 53.76 ) %
( CV = 64.29 % การตั้งค่า ; การตั้งค่า 57.96 ส่วนใหญ่สะท้อน
% )ความจริงที่ถูกเลือกในขั้นตอนของแมนดาริน แตกต่างจากทั้งหมดดิบและสุก
, สีเขียวไปแทบทั้งพื้นผิวและสุก

เกี่ยวกับการค้า ค่าสี (  H  ( สี ) , การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ผลไม้สุก ( ผลไม้ที่มีสีในทางลบ 
หมายถึง ทดลองในสัปดาห์แรก ) ให้
เก็บเกี่ยวขึ้นเพื่อกระจายชัดเจนขวาโค้งเบ้สำหรับ  และดัชนีสี
ทั้งในการสอบเทียบและการตรวจสอบในชุดสำหรับ H .
 การปรับแต่งชุด สองพื้นที่ที่แตกต่างกันได้ปรากฏอย่างชัดเจน
, ( แรก  89.88 < H  <  ทั้งหมด ) ที่มีตัวอย่าง
( n = 18 ) กับสีเหลืองสีเขียวพื้นผิว (  =  15.43  (  0.12 ) ;
b  = 34.89 – 55.90 ) และสอง ( 51.74 < h <
 89.70 ) ที่มีตัวอย่าง ( n = 2 ) กับ  ค่าระหว่าง 0.32 และค่า b ( 42.41 
ตั้งแต่ 52.99 เพื่อ 71.93 แสดงเป็นสีส้มแดง

ภายนอกผิวสี แนวโน้มที่คล้ายกันเป็นข้อสังเกตสำหรับการตั้งค่า : สองตัวอย่าง
ตั้งอยู่ด้านซ้ายของภาพ ด้วยค่า
 H และ  80.70  78.12 ,  ค่าและ  8.10  9.16 และ B และค่า
 ตามเงื่อนไขของ 43.55 ตามลำดับการแสดงของสีเหลืองสีเขียว
ผิวภายนอก ; รวม 69 ตัวอย่างวางด้านขวาของ Histogram ,
กับ H  ค่าตั้งแต่ 52.77 ถึง 8 ,  เท่ากับ 1.24
เพื่อ 41.35 และ B  ค่าในช่วง 51.99 – 71.43 , แสดงให้เห็นถึงส้มแดง สีภายนอก

โดยคมชัด . , การแจกแจงเป็นโค้งของ ' ' ' 'firmness ความถี่
ฮิสโตแกรม ( ไม่แสดง ) เป็นเบ้ไปทางซ้ายมากกว่าครึ่งหนึ่งของแมนดาริน
ในการสอบเทียบและการตรวจสอบชุด ( n = 76 และ 40 ตามลำดับ )
แสดงความแน่วแน่ค่าตั้งแต่ 5.01 N 9.92% จาก 5.07 N
N 9.90 N ตามลำดับ
วิลเลียมส์ ( 2001 ) และ เปเรซ Mar í n et al . ( 2005 ) ทราบว่าชุดตัวอย่างสำหรับการสอบเทียบควรนึกคิดให้กระจาย

ชุดขององค์ประกอบในช่วงของพารามิเตอร์ในคำถาม
เรียนเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสอบเทียบ .