Segmentation using the watershed tr

Segmentation using the watershed transform works better if you can identify, or "mark," foreground objects and background locations. Marker-controlled watershed segmentation follows this basic procedure:

1. Compute a segmentation function. This is an image whose dark regions are the objects you are trying to segment.

2. Compute foreground markers. These are connected blobs of pixels within each of the objects.

3. Compute background markers. These are pixels that are not part of any object.

4. Modify the segmentation function so that it only has minima at the foreground and background marker locations.

5. Compute the watershed transform of the modified segmentation function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแบ่งกลุ่มโดยใช้สันปันน้ำเปลี่ยนงานดีกว่าถ้าคุณสามารถระบุหรือ "มาร์ค" วัตถุเบื้องหน้าและสถานที่พื้นหลัง เครื่องหมายควบคุมการแบ่งส่วนลุ่มน้ำต่อไปนี้ขั้นตอนพื้นฐาน: 1 ฟังก์ชั่นคำนวณการแบ่งส่วน นี่คือภาพที่มีสีเข้มภูมิภาคเป็นวัตถุที่คุณกำลังพยายามที่จะส่วน. 2 คำนวณเครื่องหมายเบื้องหน้า เหล่านี้เป็น blobs ที่เกี่ยวโยงกันของพิกเซลในแต่ละวัตถุ. 3 เครื่องหมายพื้นหลัง Compute มีเม็ดสีที่ไม่เป็นส่วนหนึ่งของวัตถุใด ๆ . 4 ปรับเปลี่ยนฟังก์ชั่นการแบ่งกลุ่มเพื่อที่จะมีเพียงน้อยที่พื้นหน้าและพื้นหลังเครื่องหมายสถาน. 5 คำนวณลุ่มน้ำเปลี่ยนฟังก์ชั่นของการแบ่งส่วนการแก้ไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งส่วนตลาดโดยใช้สันปันน้ำเปลี่ยนทำงานดีกว่าถ้าคุณสามารถระบุ หรือ " มาร์ค " วัตถุเบื้องหน้าและสถานที่พื้นหลัง เครื่องหมายควบคุมแบ่งลุ่มน้ำตามขั้นตอนนี้1 . คำนวณการตัดฟังก์ชัน นี้คือภาพที่มืดภูมิภาคคือวัตถุที่คุณกำลังพยายามที่จะส่วน2 . หาฉากหน้าเครื่องหมาย เหล่านี้มีการเชื่อมต่อ Blobs ของพิกเซลภายในของแต่ละวัตถุ3 . คำนวณเครื่องหมายพื้นหลัง เหล่านี้เป็นพิกเซลที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของวัตถุใด ๆ4 . การปรับเปลี่ยนการทำงานเพื่อให้มันไม่นี่ ม๊าที่เบื้องหน้าและเบื้องหลังเครื่องหมายสถานที่5 . คำนวณพื้นที่ลุ่มน้ำของการปรับเปลี่ยนการเปลี่ยนฟังก์ชัน