The effective moisture diffusivitie

The effective moisture diffusivities are typically
determined by plotting experimental drying data in
terms of ln(MR) versus time.
The Microsoft Excel 2007 was used in the
numerical calculations. The parameters were
evaluated by the non-linear least squares method
of Marquardt-Levenberg procedure. Reduced chisquare
(χ2), root mean square error (RMSE) and the
coefficient of determination (R2) (Vega-Gálvez et al.,
2010) were used as the primary criteria to select the
best equation to account for variation in the drying
curves of the dried samples which are described as
follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัมประสิทธิ์การแพร่ความชื้นที่มีประสิทธิภาพมักจะมีการกำหนดโดย
ข้อมูลการวางแผนการทดลองในการอบแห้ง
แง่ของ LN (mr) เมื่อเทียบกับเวลา.
Microsoft Excel 2007 ที่ใช้ในการคำนวณตัวเลข
พารามิเตอร์ที่ได้รับการประเมินโดย
ไม่ใช่เชิงเส้นกำลังสองน้อย
วิธีการของขั้นตอน Marquardt-levenberg chisquare ลด
(χ2) รากหมายถึงข้อผิดพลาดตารางเมตร (RMSE) และ
(. vega-Gálvezและอัล,
2010) ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) ถูกนำมาใช้เป็นเกณฑ์หลักในการเลือกที่ดีที่สุด
สมการบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในการอบแห้ง
เส้นโค้งของตัวอย่างแห้งที่ได้รับการอธิบายว่าเ​​ป็น
ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Diffusivities ความชื้นที่มีประสิทธิภาพโดยทั่วไปมี
ตามพล็อตข้อมูลทดลองอบแห้งใน
เงื่อนไขของ ln(MR) เมื่อเทียบกับเวลา
ใช้ Microsoft Excel 2007 ในการ
คำนวณตัวเลข พารามิเตอร์ถูก
ประเมิน โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดไม่ใช่เชิงเส้น
ของ Marquardt Levenberg กระบวนการ ลด chisquare
(χ2) ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) และ
สัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) (เวก้า Gálvez et al.,
2010) ใช้เป็นหลักเกณฑ์ในการเลือก
สมการการเปลี่ยนแปลงในแห้งที่สุด
เส้นโค้งของตัวอย่างแห้งซึ่งอธิบายว่า
ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

diffusivities ความชุ่มชื้นมีผลที่จะได้รับการกำหนดโดยการวางแนวคิดข้อมูลการเป่าผมแห้งทดลอง
ซึ่งจะช่วยในเรื่องของลักษณะคล้ายกัน(นาย)เมื่อเทียบกับเวลา.
Microsoft Excel 2007 ที่ถูกใช้ในการคำนวณที่ตัวเลข

ตามมาตรฐานโดยทั่วไป พารามิเตอร์ที่มี
ซึ่งจะช่วยได้รับการประเมินโดยใช้วิธีการจัตุรัส non - linear อย่างน้อยที่
ซึ่งจะช่วยในขั้นตอน marquardt-levenberg ลด chisquare
(χ 2 )เกิดข้อผิดพลาด Square หมายถึงราก( rmse )และ
ตัวเลขของการกำหนด( R 2 )( vega - gálvez et al .,
2010 )ได้ถูกนำมาใช้เป็นหลักเกณฑ์ในการเลือกที่
ซึ่งจะช่วยดีที่สุดสมการในบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในที่แห้ง
ซึ่งจะช่วยปรับตามความโค้งมนของแห้งตัวอย่างซึ่งได้รับการอธิบายเป็น
ดังนี้: