ARIMA models based on long time ser

ARIMA models based on long time series data may not be as reliable as those based on more recent data. Thus, this paper develops and estimates ARIMA forecasting model for different time periods to examine whether there is a change in the optimal model with time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นอานานชุดข้อมูลน่าเชื่อถือเป็นที่ยึดตามข้อมูลล่าสุดไม่ได้ ดังนั้น กระดาษนี้พัฒนา และประเมินอาโมเดลการคาดการณ์สำหรับรอบระยะเวลาต่าง ๆ เพื่อตรวจสอบว่ามีการเปลี่ยนแปลงในแบบจำลองที่เหมาะสมกับเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลอง ARIMA ตามเวลายาวชุดข้อมูลที่อาจจะไม่น่าเชื่อถือเป็นผู้ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลล่าสุด ดังนั้นงานวิจัยนี้ได้พัฒนาและประเมินรูปแบบการพยากรณ์ ARIMA สำหรับช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อตรวจสอบว่ามีการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบที่เหมาะสมกับเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแบบ ARIMA บนพื้นฐานของข้อมูลอนุกรมเวลานานอาจจะไม่เป็นที่เชื่อถือได้เป็นผู้ที่ยึดตามข้อมูลล่าสุด ดังนั้นบทความนี้ได้พัฒนาและประมาณการพยากรณ์การพยากรณ์สำหรับช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อตรวจสอบว่ามีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เหมาะสมกับเวลา