Linear and bilinear regression models (forced through the origin)
were applied to cumulative biomass vs. cumulative IPAR
relationship to estimate radiation use efficiency. The nonlinear routine
of Table Curve V 3.0 (Jandel, TBLCURVE, 1992) was utilized to
fit bilinear regression models. A conditional model with two stages
(Eqs. (6) and (7)) was used:
where y is cumulative biomass (g m−2), b1 and b2 are the slopes
(i.e., RUE, g MJ IPAR−1), respectively, of the linear regression corresponding
to the first and the second stage, x is cumulative IPAR from
emergence (MJ IPAR m−2), a is cumulative biomass when x = c, and
the constant c is the unknown breakpoint of the function indicating
the cumulative IPAR value where RUE has changed. Functions were
fitted to means of all treatments. Statistical comparisons between
แบบจำลองถดถอยเชิงเส้น และ bilinear (บังคับผ่านจุดเริ่มต้น)ถูกนำไปใช้ในชีวมวลสะสมเทียบกับ IPAR สะสมความสัมพันธ์ในการประเมินประสิทธิภาพการใช้รังสี ประจำไม่เชิงเส้นตารางโค้ง V 3.0 (Jandel, TBLCURVE, 1992) ถูกใช้เพื่อพอดีแบบจำลองถดถอย bilinear รูปแบบตามเงื่อนไข มีสองขั้นตอน(Eqs (6) และ (7)) ถูกใช้:สะสมในชีวมวล (g m−2) y, b1 และ b2 เป็นลาด(เช่น RUE, g MJ IPAR−1), ตามลำดับ ของการถดถอยเชิงเส้นตรงแรกและขั้นสอง x เป็น IPAR สะสมจากเกิดขึ้น (MJ IPAR m−2), เป็นชีวมวลที่สะสมเมื่อ x = c และc คงเป็นจุดเปลี่ยนที่ไม่รู้จักฟังก์ชันบอกการสะสม IPAR ค่าที่มีการเปลี่ยนแปลง RUE ฟังก์ชันได้พอดีกับวิธีการรักษาทั้งหมด เปรียบเทียบทางสถิติระหว่าง
การแปล กรุณารอสักครู่..