The knowledge representation of EMR

The knowledge representation of EMRs is very important to ensure semantic interoperability and to facilitate reasoning by decision support systems. In this
research, we represent EMR knowledge as an ontology
which focuses mainly on chronic disease management.
Since, there are some differences between the
information model of an EMR and the information
model required for chronic disease management, the
W3C proposed Computer-Based Patient Record (CPR)
ontology [7] is customized and mapped onto the WHIC
proposed chronic disease management model [2]. Our
proposed ontology ensures a structured means for data
entry by integrating controlled vocabulary from
SNOMED-CT. Furthermore, the resultant ontology is
mapped to HL7 RIM to capture the clinical messages
written in HL7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนความรู้ของ EMRs เป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานร่วมกันและความหมายเพื่ออำนวยความสะดวกให้เหตุผลโดยระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในการวิจัย
นี้เราเป็นตัวแทนของความรู้ที่เป็น EMR
อภิปรัชญาซึ่งเน้นหลักในการจัดการโรคเรื้อรัง.
ตั้งแต่มีความแตกต่างบางอย่างระหว่างข้อมูลแบบ
จาก EMR และข้อมูล
รูปแบบที่จำเป็นสำหรับการจัดการโรคเรื้อรัง
W3C เสนอคอมพิวเตอร์ที่ใช้ผู้ป่วยบันทึก (CPR) อภิปรัชญา
[7] ที่กำหนดเองและแมปบน whic
รูปแบบการเกิดโรคเรื้อรังที่นำเสนอการจัดการ [2]
อภิปรัชญาของเราที่นำเสนอเพื่อให้แน่ใจว่าวิธีการที่มีโครงสร้างสำหรับการป้อนข้อมูล
โดยการบูรณาการการควบคุมจากคำศัพท์
SNOMED ct- นอกจากนี้ผลลัพธ์คืออภิปรัชญา
แมปไปยัง HL7 ขอบในการจับภาพข้อความทางคลินิก
เขียนใน HL7

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงความรู้ของ EMRs เป็นสิ่งสำคัญมาก เพื่อให้ทำงานร่วมกันทางตรรก และเพื่อเหตุผล โดยระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ใน
วิจัย เราเป็นตัวแทนความรู้ EMR เป็นภววิทยา
ซึ่งเน้นหลักการจัดการโรคเรื้อรัง
ตั้งแต่ มีความแตกต่างระหว่างการ
รูปแบบข้อมูลเป็น EMR และข้อมูล
แบบจำลองที่จำเป็นสำหรับการจัดการโรคเรื้อรัง การ
W3C ที่นำเสนอโดยใช้คอมพิวเตอร์ประวัติผู้ป่วย (CPR)
ภววิทยา [7] เป็นเอง และแมปไป WHIC
จำลองการจัดการโรคเรื้อรังนำเสนอ [2] ของเรา
ภววิทยาใจหมายถึงโครงสร้างข้อมูลการนำเสนอ
รายการ โดยรวมควบคุมคำศัพท์จาก
SNOMED กะรัต นอกจากนี้ เป็นภววิทยาผลแก่
แม็ปกับริม HL7 การจับภาพข้อความทางคลินิก
เขียน HL7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดงความรู้ของ emrs มีความสำคัญเป็นอย่างมากในการสร้างความเชื่อมั่นถึงการใช้งานร่วมกันได้เกี่ยวกับความหมายของคำและเพื่ออำนวยความสะดวกแก่การใช้เหตุผลโดยระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
ซึ่งจะช่วยในการวิจัยนี้เราเป็นตัวแทนความรู้ Capitalism ) emr เป็นที่
ซึ่งจะช่วยเป็นหลักที่ให้ความสำคัญในการจัดการโรคเรื้อรัง.
เนื่องจากมีความแตกต่างระหว่างรุ่น
ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลของ emr และข้อมูลที่
รุ่นที่จำเป็นสำหรับโรคเรื้อรังโรคการบริหารจัดการที่
ซึ่งจะช่วย W 3 C ที่เสนอ computer-based ผู้ป่วยการบันทึก(การทำ CPR )
Capitalism )[ 7 ]ได้รับการปรับแต่งและถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์บน whic
เสนอเรื้อรังโรคการจัดการรุ่น[ 2 ].
Capitalism )เสนอของเราช่วยให้มั่นใจว่ามีโครงสร้างที่สำหรับข้อมูล
ซึ่งจะช่วยโดยการผนวกรวมระบบการควบคุมจากคำศัพท์
snomed - มะเร็ง ยิ่งไปกว่านั้นผลที่ได้รับคือ Capitalism )
ถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์ HL 7 RIM เพื่อถ่าย ภาพ ทางการแพทย์ข้อความ
ที่เขียนไว้ใน HL 7