Data were collected using Compusens

Data were collected using Compusense Commuter data
collection software (version 4.6.702; Compusense Inc., Guelph,
Ontario, Canada). The descriptive data were analyzed using analysis
of variance (ANOVA) with post-hoc mean separation, using Fisher’s
least significant difference. ANOVA was performed using SAS
(version 9.1.3; SAS Institute, Cary, NC, U.S.A.) and analyzed at 5%
level of significance.
To determine the relationships among degree of roasts, type of
coffee beans, and stages of preparation, Principle Component
Analysis (PCA) using correlation matrix was performed on all coffee
samples, using Unscrambler (Camo Software A/S, Oslo, Norway).
The analyses were performed again among the coffee samples
within each preparation stage in order to closely examine the
effects of degrees of roasting and coffee varietals in each stage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมใช้ข้อมูลผู้โดยสาร Compusenseซอฟแวร์คอลเลกชัน (รุ่น 4.6.702 Compusense Inc., Guelphออนตาริโอ แคนาดา) ข้อมูลอธิบายได้วิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) กับแบบเฉพาะกิจลงหมายถึง แยก ใช้ของฟิชเชอร์ความแตกต่างที่สำคัญอย่างน้อย ทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้ SAS(เวอร์ชัน 9.1.3 สถาบัน SAS แครีแกรนต์ NC สหรัฐอเมริกา) และวิเคราะห์ที่ 5%ระดับความสำคัญของการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างระดับของ roasts ชนิดของเมล็ดกาแฟ และขั้นตอนของการเตรียม ส่วนประกอบหลักทำการวิเคราะห์ (PCA) ใช้เมตริกซ์สหสัมพันธ์ในกาแฟทั้งหมดตัวอย่าง การใช้ Unscrambler (Camo ซอฟต์แวร์ a/s ออสโล นอร์เวย์)วิเคราะห์การดำเนินอีกครั้งระหว่างตัวอย่างกาแฟภายในแต่ละขั้นตอนการเตรียมการเพื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิดผลของ varietals คั่ว และกาแฟในแต่ละขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ CompuSense? ข้อมูลพร็อพซอฟแวร์คอลเลกชัน (รุ่น 4.6.702; CompuSense อิงค์กู Ontario, แคนาดา) บรรยายข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ที่มีการโพสต์-hoc หมายถึงการแยกการใช้ฟิชเชอร์ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญน้อย ANOVA ได้รับการดำเนินการโดยใช้ SAS (เวอร์ชั่น 9.1.3; SAS Institute, แครี, NC, USA) และการวิเคราะห์ที่ 5% ระดับนัยสำคัญ. เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างระดับของเครื่องเคียงประเภทของเมล็ดกาแฟและขั้นตอนของการเตรียมส่วนประกอบหลักวิเคราะห์ (PCA) เมทริกซ์โดยใช้ความสัมพันธ์ได้ดำเนินการเกี่ยวกับกาแฟทุกตัวอย่างโดยใช้ Unscrambler? (ซอฟท์แว Camo A / S, ออสโล, นอร์เวย์). การวิเคราะห์ได้ดำเนินการอีกครั้งในหมู่ตัวอย่างกาแฟในแต่ละขั้นตอนการเตรียมเพื่อที่จะตรวจสอบอย่างใกล้ชิดผลกระทบขององศาคั่วและพันธุ์กาแฟในแต่ละขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ compusense  Commuter ข้อมูล
เก็บซอฟต์แวร์ ( รุ่น 4.6.702 ; compusense อิงค์ , กู ,
Ontario , แคนาดา ) ข้อมูลเชิงบรรยาย วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
Post hoc หมายถึงการพลัดพราก การใช้ปลา
น้อยแตกต่างกัน การวิเคราะห์การใช้ SAS
( รุ่น 9.1.3 ; สถาบัน SAS , แครี่ , NC , USA ) และแบบที่ 5 %
ที่ระดับ . 05
เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระดับของ roasts , ชนิดของ
กาแฟ และขั้นตอนของการเตรียมการ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
โดยใช้ Correlation Matrix คือใช้ตัวอย่างกาแฟ
ทั้งหมดโดยใช้ unscrambler  ( ซอฟต์แวร์ Camo / S , ออสโล , นอร์เวย์ )
/ ได้อีกครั้ง ในตัวอย่างกาแฟ
ภายในแต่ละขั้นตอนการเตรียมการเพื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิด
ผลของระดับของการคั่วกาแฟ และ ความหลากหลายความในแต่ละขั้นตอน