Large scale neural networks, also k

Large scale neural networks, also known as the deep neural net- works(DNNs) or deep learning, have demonstrated a great promise in processing unstructured data. State-of-the-art performance has been reported in many unstructured data processing tasks, ranging from visual object classification, speech recognition, to nature language processing and information retrieval [4]. Nowadays, The DNN has become one of the most popular tools to process big data [5].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดใหญ่ประสาทเครือข่าย หรือที่เรียกว่า works(DNNs) สุทธิลึกประสาทหรือเรียนรู้ลึก ได้แสดงสัญญาที่ดีในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง มีการรายงานประสิทธิภาพของทันสมัยในงานประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต่าง ๆ ไปจนถึงภาพวัตถุ classification รู้ ประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียกข้อมูล [4] ในปัจจุบัน DNN ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือแห่งการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่ที่เรียกว่าเป็นผลงานของระบบประสาทลึกเครือข่าย (DNNs) หรือการเรียนรู้ลึกได้แสดงให้เห็นสัญญาที่ดีในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง รัฐของศิลปะการแสดงที่ได้รับรายงานในหลายงานการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างตั้งแต่ภาพวัตถุจำแนกไอออนบวก Fi, รู้จำเสียงพูดเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการดึงข้อมูล [4] ปัจจุบัน DNN ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่นิยมมากที่สุดในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดใหญ่ที่เครือข่ายประสาท เรียกว่าลึกประสาทสุทธิ - งาน ( dnns ) หรือการเรียนรู้ที่ลึก มีแสดงสัญญาที่ดีในการประมวลผลข้อมูลใหม่ รัฐของงานศิลปะที่ได้รับรายงานในงานประมวลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากมาย ตั้งแต่ภาพวัตถุ classi จึงบวก การพูดการรับรู้ ลักษณะการประมวลผลภาษาและการสืบค้น [ 4 ] ทุกวันนี้โดย dnn ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่นิยมมากที่สุดในกระบวนการใหญ่ข้อมูล [ 5 ]