We did not find any significant cor

We did not find any significant correlations of phenological
onset dates with short-term pollution concentrations for the
analyzed species and phases (Table 3). Instead, we found a few
significant correlations when long-term pollution levels were
considered (Table 3). Interestingly, atmospheric O3 did not affect
phenological onset dates of birch when all sites were analyzed;
however, when restricting the analyses to urban sites, birch phenophases
(except for BBCH 10) were significantly delayed with
increasing O3 concentrations. The highest correlation coefficient
was obtained for BBCH 61 (r ¼ 0.589, p < 0.01). The urban sites,however, were associated with a generally lower variation of O3
(see Table 2). An example for the spatial variability of O3 along with
the onset date of flowering of birch and the corresponding temperatures
can be seen in Fig. S1.
Hazel flowering was not affected by variations of O3 (Table 3).
However, NO2, NOx and PM2.5 abs were significantly and positively
correlated with onset dates of full flowering (delayed phenology
with increasing pollution), especially when solely urban sites were
regarded. In this case the coefficients were higher and even significant
correlations with PM2.5 and PM10 were revealed. These
correlations were especially high for PM10 (r ¼ 0.634, p < 0.01).
Since the pollutants are intercorrelated (see Table S3) we also
calculated partial correlations with NOx, NO2 and temperature as
control variable. Here, no significant correlations with PM2.5, PM10
and PM2.5 abs could be detected (not shown).
We did not find any correlations with flowering onset dates of
horse chestnut and pollutant concentrations of NO2, NOx, PM2.5,
PM10 and PM2.5 abs (Table 3). However, we obtained significant
correlation coefficients for O3 that were again higher (up to
r ¼ 0.509, p < 0.01) when rural sites were excluded.
Stepwise linear regression analyses were used to identify the
best predictors for a parsimonious model, regardless of possible
intercorrelations between variables (e.g., temperature and O3, see
Table S3) The analyses for full flowering of birch resulted in one
significant model with air temperature as sole predictor (see
Table 4). For common hazel two models were obtained: one model
with air temperature and one model with air temperature and NOx.
However, the inclusion of NOx only increased R2 by 3.7%. For horsechestnut also two models were obtained: one model with air
temperature and one model with air temperature and O3. The
model with two predictors resulted in an increase of R2 by 6.3%.
When only focusing on urban sites (Table 5) full flowering of
birch was associated with O3 as significant predictor in the first
model and O3 and temperature in the second model. The model
with another parameter increases R2 by 8.1%. O3 was the only significant
predictor for flowering of horse chestnut. Common hazel,
however, was associated with PM10 in the first model and with
PM10 and O3 in the second model, resulting in an increase of 7.1%.
Linear regressions with solely temperature as predictor yielded in
an R2 of 34.4% (birch), 6.5% (hazel) and 18.8% (horse chestnut),
respectively (data not shown).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ของ phenologicalวันเริ่ม มีความเข้มข้นมลพิษระยะสั้นสำหรับการวิเคราะห์ชนิดและระยะ (ตาราง 3) เราพบกี่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเมื่อระดับมลพิษระยะยาวได้พิจารณา (ตาราง 3) เป็นเรื่องน่าสนใจ O3 บรรยากาศไม่ได้ผลวันที่เริ่มมีอาการ phenological เบิร์ชเมื่อไซต์ทั้งหมดที่วิเคราะห์อย่างไรก็ตาม เมื่อจำกัดการวิเคราะห์เมืองไซต์ เบิร์ช phenophases(ยกเว้น BBCH 10) ได้อย่างมีนัยสำคัญล่าช้าด้วยเพิ่มความเข้มข้นของ O3 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดกล่าวสำหรับ BBCH 61 (¼ 0.589 r, p < 0.01) การเมือง อย่างไรก็ตาม ถูกเชื่อมโยงกับความผันแปรต่ำโดยทั่วไปของ O3(ดูตารางที่ 2) ตัวอย่างสำหรับความแปรผันปริภูมิของ O3 พร้อมวันเริ่มมีอาการของดอกเบิร์ชและอุณหภูมิที่เกี่ยวข้องสามารถมองเห็นได้ในฟิก S1ไม่ได้รับผลกระทบทดอก โดยรูปแบบของ O3 (ตาราง 3)อย่างไรก็ตาม NO2 โรงแรมน็อกซ์ และ PM2.5 abs ได้มาก และบวกcorrelated ด้วยวันที่เริ่มมีอาการของดอกเต็ม (phenology ล่าช้าด้วยการเพิ่มมลพิษ), โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเพียงเมืองถูกถือ ในกรณีนี้ สัมประสิทธิ์ได้สูง และที่สำคัญยิ่งความสัมพันธ์กับ PM10 และ PM2.5 ถูกเปิดเผย เหล่านี้ความสัมพันธ์สูงอย่างยิ่งสำหรับ PM10 (r ¼ 0.634, < p 0.01)เนื่องจากสารมลพิษเป็น intercorrelated (ดูตาราง S3) เรายังความสัมพันธ์บางส่วนคำนวณโรงแรมน็อกซ์ NO2 และเป็นตัวแปรควบคุม ที่นี่ ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ PM2.5, PM10และสามารถพบ PM2.5 abs (ไม่แสดง)เราไม่พบความสัมพันธ์ใด ๆ กับดอกเริ่มวันม้าเกาลัดและมลพิษความเข้มข้นของ NO2 โรงแรมน็อกซ์ PM2.5PM10 และ PM2.5 abs (ตาราง 3) อย่างไรก็ตาม เรารับอย่างมีนัยสำคัญสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับ O3 ที่อีกสูง (ถึงr ¼ 0.509, < p 0.01) เมื่ออเมริกาชนบทถูกแยกออกใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น stepwise เพื่อระบุการสุด predictors สำหรับรุ่น parsimonious ไม่ได้intercorrelations ระหว่างตัวแปร (เช่น อุณหภูมิและ O3 ดูตาราง S3) ผลวิเคราะห์สำหรับดอกเต็มของเบิร์ชในหนึ่งรูปแบบที่สำคัญ มีอุณหภูมิอากาศเป็น predictor แต่เพียงผู้เดียว (ดูตาราง 4) สำหรับสองรุ่นได้รับททั่วไป: รุ่นหนึ่งกับอุณหภูมิอากาศและรุ่นเดียวกับอุณหภูมิของอากาศและโรงแรมน็อกซ์อย่างไรก็ตาม รวมโรงแรมน็อกซ์เท่าเพิ่ม R2 3.7% สำหรับ horsechestnut ยังสองรุ่นได้รับ: รุ่นเดียวกับอากาศอุณหภูมิและรุ่นเดียวกับอุณหภูมิของอากาศและ O3 ที่ผลในการเพิ่มขึ้นของ R2 รุ่นกับ predictors สอง 6.3%เมื่อเน้นเมืองอเมริกา (ตาราง 5) เต็มเวอร์ริ่งของเท่านั้นเกี่ยวข้องกับ O3 เบิร์ชเป็น predictor สำคัญในครั้งแรกแบบจำลอง และ O3 และอุณหภูมิในแบบจำลองสอง แบบจำลองมีพารามิเตอร์อื่นเพิ่ม R2 8.1% O3 เป็นสำคัญเท่านั้นผู้ทายผลดอกเกาลัดม้า ททั่วไปอย่างไรก็ตาม เกี่ยวข้องกับ PM10 ในรุ่นแรก และมีPM10 และ O3 ในรุ่นที่สอง ที่เกิดเพิ่มขึ้น 7.1%Regressions เชิงเส้นกับอุณหภูมิเพียงอย่างเดียวเป็นผู้ทายผลที่ให้ผลในการ R2 34.4% (เบิร์ช), 6.5% (ท) และ 18.8% (ม้าเกาลัด),ตามลำดับ (ข้อมูลไม่แสดง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ของ phenological
วันที่เริ่มมีอาการที่มีความเข้มข้นมลพิษในระยะสั้นสำหรับการวิเคราะห์ชนิดและขั้นตอน (ตารางที่ 3) แต่เราพบว่ามีไม่กี่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเมื่อมลพิษในระยะยาวในระดับที่ได้รับการพิจารณา(ตารางที่ 3) ที่น่าสนใจ O3 บรรยากาศไม่ได้ส่งผลกระทบต่อวันเริ่มมีอาการphenological เบิร์ชเมื่อเว็บไซต์ทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์; แต่เมื่อการ จำกัด การวิเคราะห์ไปยังเว็บไซต์ที่เมือง phenophases เบิร์ช(ยกเว้น BBCH 10) มีความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญกับการเพิ่มความเข้มข้นของO3 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดที่ได้รับสำหรับ BBCH 61 (R ¼ 0.589, p <0.01) เว็บไซต์ในเมือง แต่มีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงที่ลดลงโดยทั่วไปของ O3 (ดูตารางที่ 2) ตัวอย่างสำหรับการกระจายตัวของความแปรปรวน O3 พร้อมกับวันที่เริ่มมีอาการของการออกดอกของต้นเบิร์ชและอุณหภูมิที่สอดคล้องกันสามารถมองเห็นได้ในรูป S1. ดอกสีน้ำตาลไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของ O3 (ตารางที่ 3). อย่างไรก็ตาม NO2, NOx และ ABS PM2.5 อย่างมีนัยสำคัญในเชิงบวกและมีความสัมพันธ์กับวันที่เริ่มมีอาการของการออกดอกเต็มรูปแบบ(ชีพลักษณ์ล่าช้ากับมลพิษที่เพิ่มขึ้น) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเว็บไซต์ แต่เพียงผู้เดียวในเมือง ได้รับการยกย่องว่า ในกรณีนี้ค่าสัมประสิทธิ์สูงอย่างมีนัยสำคัญและแม้กระทั่งความสัมพันธ์กับ PM2.5 และ PM10 ได้รับการเปิดเผย เหล่านี้มีความสัมพันธ์อยู่ในระดับสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ PM10 (R ¼ 0.634, p <0.01). ตั้งแต่มลพิษจะ intercorrelated (ดูตาราง S3) เรายังคำนวณความสัมพันธ์กับบางส่วนNOx, NO2 และอุณหภูมิเป็นตัวแปรควบคุม ที่นี่ไม่มีความสัมพันธ์ที่สำคัญกับ PM2.5, PM10 และ PM2.5 เอบีเอสสามารถตรวจพบ (ไม่แสดง). เราไม่พบความสัมพันธ์ใด ๆ กับดอกวันที่เริ่มมีอาการของม้าเกาลัดและความเข้มข้นของสารมลพิษของNO2, NOx, PM2.5, PM10 และ ABS PM2.5 (ตารางที่ 3) แต่เราได้รับอย่างมีนัยสำคัญค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับ O3 ที่เป็นอีกครั้งที่สูงขึ้น (ถึงอาร์¼ 0.509, p <0.01) เมื่อเว็บไซต์ชนบทได้รับการยกเว้น. แบบขั้นตอนการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกนำมาใช้ในการระบุตัวพยากรณ์ที่ดีที่สุดสำหรับรูปแบบการประหยัดโดยไม่คำนึงถึงความเป็นไปได้intercorrelations ระหว่างตัวแปร (เช่นอุณหภูมิและ O3 โปรดดูตารางที่S3) การวิเคราะห์สำหรับการออกดอกเต็มรูปแบบของเบิร์ชส่งผลให้ในรูปแบบที่สำคัญกับอุณหภูมิของอากาศเป็นปัจจัยบ่งชี้แต่เพียงผู้เดียว (ดูตารางที่4) สำหรับสีน้ำตาลแดงร่วมกันสองรุ่นได้รับ: รุ่นหนึ่ง. กับอุณหภูมิของอากาศและเป็นหนึ่งในรูปแบบที่มีอุณหภูมิอากาศและ NOx อย่างไรก็ตามการรวมของ NOx เพิ่มขึ้นเพียง R2 3.7% สำหรับ horsechestnut ยังมีสองรุ่นได้รับ: รุ่นหนึ่งกับอากาศอุณหภูมิและเป็นหนึ่งในรูปแบบที่มีอุณหภูมิอากาศและO3 รุ่นที่มีสองทำนายผลในการเพิ่มขึ้น R2 6.3%. เมื่อเพียงมุ่งเน้นไปที่เว็บไซต์ในเมือง (ตารางที่ 5) ดอกเต็มรูปแบบของเบิร์ชมีความสัมพันธ์กับO3 เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญเป็นครั้งแรกในรูปแบบและO3 และอุณหภูมิในรูปแบบที่สอง รูปแบบที่มีพารามิเตอร์อื่น R2 เพิ่ม 8.1% O3 เป็นอย่างมีนัยสำคัญเพียงทำนายสำหรับการออกดอกของม้าเกาลัด สีน้ำตาลแดงธรรมดาแต่มีความสัมพันธ์กับ PM10 ในรุ่นแรกและมีPM10 และ O3 ในรูปแบบที่สองที่มีผลในการเพิ่มขึ้น 7.1%. ถดถอยเชิงเส้นที่มีอุณหภูมิ แต่เพียงผู้เดียวทำนายผลในR2 ของ 34.4% (ไม้เรียว) 6.5 % (สีน้ำตาล) และ 18.8% (เกาลัดม้า) ตามลำดับ (ไม่ได้แสดงข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราไม่พบใด ๆด้านของวันที่
เริ่ม phenological ที่มีความเข้มข้นมลพิษระยะสั้น
วิเคราะห์ชนิดและระยะ ( ตารางที่ 3 ) แทน , เราพบน้อย
ด้านเมื่อระดับมลพิษระยะยาวคือ
ถือว่า ( ตารางที่ 3 ) อย่างน่าสนใจ , O3
phenological บรรยากาศไม่มีผลต่อการโจมตีวันที่เบิร์ชเมื่อเว็บไซต์วิเคราะห์ ;
อย่างไรก็ตามเมื่อการสร้างเมืองเว็บไซต์ , ไม้เรียว phenophases
( ยกเว้น bbch 10 ) มีความสัมพันธ์กับการล่าช้า
O3 เข้มข้น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุด
ได้สำหรับ bbch 61 ( R ¼ 0.589 , p < 0.01 ) เว็บไซต์เมือง อย่างไรก็ตาม ถูกเชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงโดยทั่วไปลดของ O3
( ดูตารางที่ 2 ) ตัวอย่างการ O3
พื้นที่พร้อมกับการโจมตีวันที่ของการออกดอกของต้นเบิร์ชและอุณหภูมิที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ S1
.
hazel บานไม่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงของ O3 ( ตารางที่ 3 ) .
แต่ NOx และ NO2 pm2.5 , ABS และมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับการเจียว
วันที่เต็มดอก ( ล่าช้า Phenology
เพิ่มมลพิษ ) โดยเฉพาะเมื่อเว็บไซต์เป็น แต่เพียงผู้เดียวในเมือง
ถือว่าในกรณีนี้มีค่าสูงกว่า และแม้ที่สำคัญและมีความสัมพันธ์กับ pm2.5
PM10 ถูกเปิดเผย ความสัมพันธ์เหล่านี้
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสูง PM10 ( R ¼ 0.634 , p < 0.01 ) .
เพราะมลพิษจะ intercorrelated ( ดูจากตาราง S3
) เรายังคำนวณบางส่วนมีความสัมพันธ์กับบริษัท NO2 และอุณหภูมิเป็น
ตัวแปรควบคุม ที่นี่ ไม่มีความสัมพันธ์กับ pm2.5 PM10
pm2 , และ .5 ระบบสามารถตรวจพบได้ ( ไม่แสดง ) .
เราไม่พบใด ๆความสัมพันธ์กับดอกเริ่มวันที่
ม้าเกาลัดของความเข้มข้นของ NO2 บริษัท pm2.5
PM10 pm2.5 , และ ABS ( ตารางที่ 3 ) อย่างไรก็ตาม เราได้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่สูงขึ้นสำหรับ O3
( อัพอีก

r ¼ 0.509 , p < 0.01 ) เมื่อเว็บไซต์ชนบท
แยกออกการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบที่ใช้เพื่อระบุ
ที่ดีที่สุดพยากรณ์รูปแบบความตระหนี่ ไม่ intercorrelations เป็นไปได้
ระหว่างตัวแปร ( เช่น อุณหภูมิ และเห็นโต๊ะ O3
S3 ) การวิเคราะห์เต็มดอกของเบิร์ช ( หนึ่ง
รูปแบบอย่างอุณหภูมิอากาศเป็นเพียงตัวแปร ( ดู
ตารางที่ 4 ) โดยทั่วไปสีน้ำตาลสองรุ่นได้ :
แบบหนึ่งกับอุณหภูมิอากาศและหนึ่งรูปแบบกับอุณหภูมิของอากาศ และ NOx .
แต่รวมของบริษัทเพิ่มขึ้นเพียง R2 โดย 3.7 % สำหรับ horsechestnut สองรุ่นที่ได้รับ : รุ่นหนึ่งกับอุณหภูมิอากาศและอุณหภูมิอากาศ
โมเดลหนึ่ง และ O3 .
แบบสองตัวแปร ส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นของ R2 โดย 6.3 %
เมื่อเพียงมุ่งเน้นไปที่เมืองแห่ง ( ตารางที่ 5 ) เต็มรูปแบบ การออกดอกของ