In view of the relationship between

In view of the relationship between the variability of rainfall during each season represented by PC1 to SST anomalies in various months, we perform lead-lag correlation analysis to further investigate. The SST anomalies in Pacific Ocean were averaged, and used them to determine the relationships with the variability of rainfall over Thailand. Whereas, Nino3 and Nino3.4 area representing ENSO phenomenon (Trenberth and Stepaniak, 2001) was used to determine the lag correlations. The positive correlation means that the increasing (decreasing) of SST anomalies in that area related to rising (reducing) of the rainfall variability magnitude indicating more (less) rainfall over Thailand (Sirapong, ea.la, 2014). While,the negative correlation means that the increasing (decreasing) of SST anomalies in that area related to reducing (rising) of the rainfall variability magnitude indicating more (less) rainfall over Thailand.

To confirm the association between PC1 and SST of each season in the equatorial Pacific Ocean, the correlation analysis at to 11month lags was performed. The result is shown in Figure 1 and 2. While, the correlation of lag time between the rainfall anomalies and Niño 3, Niño 3.4 SST index of each season shown in Table 1 and 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มุมมองความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันของปริมาณน้ำฝนในช่วงแต่ละฤดูกาลแสดง โดย PC1 SST สิ่งผิดวิสัยในเดือนต่าง ๆ เราทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของความล่าช้ารอการตรวจสอบเพิ่มเติม ความผิดของ SST ในมหาสมุทรแปซิฟิกถูก averaged และใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์กับความแปรผันของปริมาณน้ำฝนมากกว่าไทย ในขณะที่ Nino3 และ Nino3.4 พื้นที่แทนปรากฏการณ์ ENSO (Trenberth และ Stepaniak, 2001) ถูกใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ของความล่าช้า สหสัมพันธ์เป็นบวกหมายความ ว่า การเพิ่มขึ้น (ลดลง) ของ SST สิ่งผิดวิสัยในที่ตั้งที่เกี่ยวข้องกับเพิ่มขึ้น (ลดลง) ของปริมาณน้ำฝนความแปรผันขนาดบ่งชี้มากขึ้น (น้อย) ปริมาณน้ำฝนมากกว่าไทย (Sirapong, ea.la, 2014) ในขณะที่ ความสัมพันธ์ของค่าลบหมายความ ว่า การเพิ่มขึ้น (ลดลง) ของ SST ความผิดในที่ตั้งที่เกี่ยวข้องกับ (ไรซิ่ง) ที่ลดลงของปริมาณน้ำฝนความแปรผันขนาดระบุเพิ่มเติมปริมาณน้ำฝน (น้อย) ไทยเพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1 และ SST ของแต่ละฤดูกาลในมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตร มีดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ไปเดือน 11 lags ผลลัพธ์จะแสดงในรูปที่ 1 และ 2 ขณะ ความสัมพันธ์ของเวลาความล่าช้าความผิดฝนและซันโตนิโญ 3 ซันโตนิโญ 3.4 SST ดัชนีฤดูกาลแต่ละแสดงในตารางที่ 1 และ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในมุมมองของความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนในแต่ละฤดูกาลตัวแทนจาก PC1 ที่จะผิดปกติ SST ในเดือนที่ต่างๆที่เราดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์นำไปสู่ความล่าช้าในการตรวจสอบเพิ่มเติม ความผิดปกติ SST ในมหาสมุทรแปซิฟิกถูกเฉลี่ยและใช้พวกเขาเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์กับความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนที่ปกคลุมประเทศไทย ในขณะที่ Nino3 และพื้นที่ Nino3.4 ตัวแทนปรากฏการณ์ ENSO (Trenberth และ Stepaniak, 2001) ถูกใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ล่าช้า ความสัมพันธ์เชิงบวกหมายความว่าการเพิ่มขึ้น (ลดลง) ความผิดปกติของ SST ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้น (ลด) ของขนาดความแปรปรวนปริมาณน้ำฝนมากขึ้นแสดงให้เห็น (น้อย) ปริมาณน้ำฝนที่ปกคลุมประเทศไทย (sirapong, ea.la, 2014) ในขณะที่ความสัมพันธ์ทางลบหมายความว่าการเพิ่มขึ้น (ลดลง) ความผิดปกติของ SST ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการลด (เพิ่มขึ้น) ของขนาดความแปรปรวนปริมาณน้ำฝนมากขึ้นแสดงให้เห็น (น้อย) ปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศ. เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1 และ SST ของแต่ละฤดูกาลใน เส้นศูนย์สูตรของมหาสมุทรแปซิฟิกวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่จะล่าช้า 11month ถูกดำเนินการ ผลที่ได้จะแสดงในรูปที่ 1 และ 2 ในขณะที่ความสัมพันธ์ของเวลาล่าช้าระหว่างความผิดปกติปริมาณน้ำฝนและNiño 3, NINO 3.4 ดัชนี SST ในแต่ละฤดูกาลแสดงในตารางที่ 1 และ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในมุมมองของความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำฝนในแต่ละฤดูกาลของ PC กับ SST ความผิดปกติในเดือนต่าง ๆ ที่เราแสดงนำ ล้าหลัง การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพื่อเพิ่มเติมตรวจสอบ SST anomalies ในมหาสมุทรแปซิฟิกได้เฉลี่ยและใช้พวกเขาเพื่อกำหนดความสัมพันธ์กับความผันแปรของปริมาณน้ำฝนมากกว่าประเทศไทย ส่วน nino3 และ nino3 .4 พื้นที่แสดงปรากฏการณ์ปรากฏการณ์ ( trenberth และ stepaniak , 2001 ) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความล่าช้าของสหสัมพันธ์ มีความสัมพันธ์ทางบวก หมายถึง การเพิ่ม ( ลด ) ของ SST anomalies ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องเพื่อเพิ่ม ( ลด ) ของปริมาณน้ำฝนแปรปรวนขนาดที่ระบุ ( น้อย ) ปริมาณฝนของประเทศไทย ( sirapong ea.la , 2014 ) ในขณะที่ความสัมพันธ์เชิงลบ หมายถึง การเพิ่ม ( ลด ) ของ SST anomalies ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการลด ( จัตวา ) ของปริมาณน้ำฝนแปรปรวนขนาดที่ระบุ ( น้อย ) ปริมาณฝนทั่วประเทศไทย .

เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC กับ SST ของแต่ละฤดูกาลในมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตร , ความสัมพันธ์ที่ 11month ล่าช้าได้ .ผลจะแสดงในรูปที่ 1 และ 2 ในขณะที่ความสัมพันธ์ของเวลาล่าช้าระหว่างปริมาณน้ำฝนผิดปกติและ Ni á o 3 , Ni á n 3.4 SST ดัชนีของแต่ละฤดูกาลแสดงดังตารางที่ 1 และ 2