Geometrically speaking, the weight

Geometrically speaking, the weight vector of codewords of
the adapted units is moved a bit towards the input pixel.
The amount of weight vector movement is guided by a
learning rate, a, decreasing with time. The number of
codewords that are affected by adaptation is determined by
a neighbourhood function, hci which also decreases with
time. This movement makes the distance between these
codewords decrease and, thus, the weight vector of the
codewords becomes more similar to the input pixel. The
respective codeword is more likely to win at future presentations
of this input pixel. The consequence of adapting
not only the winner alone but also a number of codewords
in the neighbourhood of the winner leads to a spatial
clustering of similar input patterns in neighbouring parts of
the K-SOM. Thus, similarities between input pixels that are
presented in the n-dimensional input space are mirrored
within the two-dimensional output space of the K-SOM.
The codebook generation stage of the K-SOM describes a topology preserving mapping from a high-dimensional
input space into a two-dimensional output space where
patterns that are similar in terms of their input space are
mapped to geographically close locations in the output
space.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พูดทางเรขาคณิต เวกเตอร์น้ำหนักของ codewords ของหน่วยปรับย้ายบิตต่อพิกเซลสำหรับการป้อนค่าจำนวนน้ำหนักเวกเตอร์การเคลื่อนไหวตามการเรียนรู้อัตรา ลดเวลา จำนวนcodewords ที่ได้รับผลกระทบ โดยการปรับตัวตามทำงานละแวก ของ hci ที่ยัง ลดลงด้วยครั้ง การเคลื่อนไหวนี้ทำให้ระยะห่างระหว่างเหล่านี้ลดลง codewords และ จึง น้ำหนักเวกเตอร์ของการcodewords จะคล้ายกันมากกับพิกเซลสำหรับการป้อนค่า การcodeword ที่เกี่ยวข้องมีแนวโน้มที่จะชนะที่นำเสนอในอนาคตของพิกเซลสำหรับการป้อนค่านี้ ผลของการปรับตัวไม่เพียงผู้ชนะเพียงอย่างเดียว แต่ยังหมายเลข codewordsในผู้ชนะลูกค้าเป้าหมายในพื้นที่คลัสเตอร์ของรูปแบบการป้อนข้อมูลคล้ายกันในส่วนใกล้เคียงของK-เชี่ยว ดังนั้น ความคล้ายคลึงระหว่างพิกเซลสำหรับการป้อนค่าที่ใน n มิติพื้นที่ป้อนข้อมูลมิเรอร์ภายในพื้นที่แสดงผลสองมิติของ K-เชี่ยวโทโพโลยีรักษาแมปจากสูงมิติอธิบายขั้นตอนรุ่นโค้ดบุ้คของ K-SOMป้อนพื้นที่ลงในช่องว่างออกแบบสองมิติที่มีรูปแบบที่คล้ายกันในแง่ของพื้นที่อินพุตของพวกเขาแมปไปปิดทางภูมิศาสตร์สถานที่ในการแสดงผลพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรขาคณิตพูดเวกเตอร์น้ำหนักของ codewords ของ
หน่วยดัดแปลงจะถูกย้ายบิตต่อพิกเซลการป้อนข้อมูล.
จำนวนเงินของการเคลื่อนไหวน้ำหนักเวกเตอร์ที่ถูกชี้นำโดย
อัตราการเรียนรู้ที่ลดลงด้วยเวลา จำนวน
codewords ที่ได้รับผลกระทบจากการปรับตัวจะถูกกำหนดโดย
ฟังก์ชั่นที่ใกล้เคียง HCI ซึ่งยังลดลงด้วย
เวลา การเคลื่อนไหวนี้จะทำให้ระยะห่างระหว่างเหล่านี้
codewords ลดลงและทำให้เวกเตอร์น้ำหนักของ
codewords จะมากขึ้นคล้ายกับพิกเซลการป้อนข้อมูล
codeword นั้นมีแนวโน้มที่จะชนะในการนำเสนอผลงานในอนาคต
ของพิกเซลป้อนข้อมูลนี้ ผลของการปรับตัว
ไม่ได้เป็นเพียงผู้ชนะเพียงอย่างเดียว แต่ยังมีจำนวนของ codewords
ในเขตของผู้ชนะที่จะนำไปสู่เชิงพื้นที่
การจัดกลุ่มของรูปแบบการป้อนข้อมูลที่คล้ายกันในส่วนที่ใกล้เคียงของ
K-SOM ดังนั้นความคล้ายคลึงกันระหว่างพิกเซลการป้อนข้อมูลที่
นำเสนอในการเข้าพื้นที่ n-มิติสะท้อน
ภายในพื้นที่เอาท์พุทสองมิติของ K-SOM.
ขั้นตอนรุ่น codebook ของ K-SOM อธิบายโครงสร้างการรักษาทำแผนที่จากมิติสูง
พื้นที่การป้อนข้อมูลลงในช่องว่างเอาท์พุทสองมิติที่
รูปแบบที่มีความคล้ายคลึงกันในแง่ของพื้นที่ใส่ของพวกเขาได้รับการ
แมปไปยังสถานที่ใกล้ทางภูมิศาสตร์ในการส่งออก
พื้นที่