B. Model initialization and forcing

B. Model initialization and forcing
The model is initialized by setting the velocity, temperature
and salinity fields to zero. The above set up known as “cold
start” requires the model run for a spin up period before
it reaches a state of statistical equilibrium. In the present
application, a typhoon spin up period was adequate for the
model to reach the equilibrium and to provide the realistic
results. The forcing of model during the spin up period and the
subsequent model simulations require the use of the following
meteorological data: temperature, salinity, sea level pressure
(Figure 3), and wind speed and its direction (Figure 2). The
wind and pressure fields were obtained from the U.S. Navy
Global Atmospheric Prediction System (NOGAPS) which is a
global atmospheric forecast model with 1◦×1◦ data resolution
(Hogan and Rosmond [9]; Harr et al. [5]). The temperature
and salinity [16] with 1◦ × 1◦ data resolution provided by
Levitus94 (Levitus and Boyer [7]; Levitus et al. [6]) were
indicated by the climatological monthly mean fields in the
model. The high resolution of 0.1◦ × 0.1◦ spatial grid size
gave 121 × 121 points by using the bilinear interpolation of
these data in the horizontal coordinate [11]. In the vertical
coordinate, 21 -levels were employed for adequacy and
computational efficiency. The model time steps were 20 s
and 1200 s (20 min) for the external and internal time steps,
respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. รุ่นเริ่มต้นและการบังคับให้
แบบถูกเตรียมใช้งาน โดยการตั้งค่าความเร็ว อุณหภูมิ
และเค็มเป็นศูนย์ ตั้งข้างต้นหรือที่เรียกว่า "เย็น
เริ่ม" ต้องแบบที่ใช้สำหรับหมุนค่างวดก่อน
มันถึงรัฐสมดุลทางสถิติ ในปัจจุบัน
โปรแกรมประยุกต์ หมุนลมค่ารอบระยะเวลาไม่เพียงพอสำหรับการ
รุ่นถึงสมดุล และให้ที่จริง
ผลลัพธ์ บังคับรุ่นระหว่างหมุนค่ารอบระยะเวลาและ
จำลองรุ่นต่อ ๆ ไปต้องใช้ต่อไปนี้
ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา: อุณหภูมิ เค็ม ระดับน้ำทะเลความดัน
(Figure 3) และความเร็วลม และทิศทางของตน (รูปที่ 2) ใน
ลมและความดันได้รับจากกองทัพเรือสหรัฐฯ
โลกอากาศพยากรณ์ระบบ (NOGAPS) ซึ่งเป็นการ
โลกบรรยากาศจำลองการคาดการณ์กับ 1◦ × 1◦ ข้อมูลละเอียด
(Hogan และ Rosmond [9]; Harr et al. [5]) อุณหภูมิ
และเค็ม [16] กับ 1◦ × 1◦ ข้อมูลละเอียดโดย
Levitus94 (Levitus และ Boyer [7]; Levitus et al. [6]) ถูก
ตาม climatological รายเดือนหมายถึงฟิลด์
รุ่น ความละเอียดสูงของการ 0.1◦ 0ขนาดพื้นที่ตาราง 1◦
ให้ 121 × 121 คะแนนโดยสอดแทรก bilinear ของ
ข้อมูลเหล่านี้ในแนวประสานงาน [11] ในแนวตั้ง
ประสาน 21 - ระดับได้รับการว่าจ้างสำหรับเพียงพอ และ
ประสิทธิภาพที่คำนวณ ขั้นตอนรูปแบบเวลาได้ 20 s
s 1200 (20 นาที) สำหรับขั้นตอนภายใน และภายนอก และ
ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เริ่มต้นที่ พ. รุ่นและบังคับ
รูปแบบเริ่มต้นด้วยการตั้งค่าความเร็ว , อุณหภูมิและความเค็ม
สาขาศูนย์ ข้างบนตั้งเรียกว่า " หนาว
เริ่มมีรูปแบบใช้สำหรับหมุน ช่วงก่อน
ถึงสถานะของสมดุลทางสถิติ ในการประยุกต์ใช้ในปัจจุบัน
, พายุหมุนขึ้นระยะเวลาที่เพียงพอสำหรับ
รูปแบบการเข้าถึงความสมดุล และให้ผลจริง

การบังคับรูปแบบระหว่างปั่นขึ้น ระยะเวลาและ
แบบจำลองเชิงต่อมาต้องใช้ต่อไปนี้
ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา : อุณหภูมิ , ความเค็ม ,
ความกดดันระดับน้ำทะเล ( รูปที่ 3 ) และความเร็วลมและทิศทางของ ( รูปที่ 2 )
และความดันลมเขตได้มาจากกองทัพเรือสหรัฐ
ระบบพยากรณ์ภูมิอากาศโลก ( สํารวจสมุทรศาสตร์ ) ซึ่งเป็นแบบจำลองพยากรณ์โลกบรรยากาศ
1
1 ◦×ละเอียด◦และข้อมูล ( โฮแกน rosmond [ 9 ] ; แฮร์ et al . [ 5 ] ) อุณหภูมิและความเค็ม
[ 16 ] 1 ◦× 1 ◦ข้อมูลความละเอียดให้
levitus94 ( levitus Boyer และ [ 7 ] ; levitus et al . [ 6 ] )
) โดย climatological รายเดือนหมายถึงเขตใน
นางแบบ ความละเอียดสูง 0.1 ◦× 01 ◦ตารางพื้นที่ขนาด
ให้ 121 × 121 คะแนน โดยการใช้เครื่องมือเลือกสีของ
ข้อมูลเหล่านี้ในแนวนอนประสานงาน [ 11 ] ในพิกัดแนวตั้ง
ที่ 21  - ระดับได้แก่ความเพียงพอและ
ประสิทธิภาพการคำนวณ รูปแบบเวลา ขั้นตอน จำนวน 20 S
และ 1200 S ( 20 นาที ) สำหรับภายนอกและภายในเวลา
ขั้นตอนตามลำดับ