Like many infectious diseases, math

Like many infectious diseases, mathematical models can be used to understand the spread of smoking and to
predict the impact of smokers on the community in order to help reducing the number of smokers. Castillo-Garsow
et al. [3] presented a general epidemiological model to describe the dynamics of Tobacco use and they considered
the effect of peer presure, relapse, counselling and treetment. In their model the population was devided into nonsmokers,
smokers and smokers who quit smoking. Later, this mathematical model was refined by Sharomi and Gumel
[4], they introduced a new class Qt of smokers who temporarily quit smoking. They concluded that the smokingfree
equilibrium is globally-asymptotically stable whenever a certain threshold, known as the smokers-generation
number, is less than unity, and unstable if this threshold is greater than unity. The public health implication of this
result is that the number of smokers in the community will be effectively controlled (or eliminated) at equilibrium

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นในโรคติดเชื้อ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถใช้เพื่อเข้าใจการแพร่กระจาย ของการสูบบุหรี่ และการทำนายผลกระทบของผู้สูบบุหรี่ในชุมชนเพื่อช่วยลดจำนวนผู้สูบบุหรี่ Castillo Garsowร้อยเอ็ด al. [3] แสดงแบบความทั่วไปเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงของการสูบบุหรี่ และจะถือผลของเพียร์ดัน การกลับไปเสพ ให้คำปรึกษา และ treetment ในรูปแบบของ ประชากรเป็น devided ลงสูบบุหรี่ผู้สูบบุหรี่และผู้สูบบุหรี่ที่เลิกสูบบุหรี่ ภายหลัง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้ได้กลั่น โดย Sharomi และ Gumel[4], พวกเขาแนะนำชั้นเรียนใหม่คิวทีของผู้สูบบุหรี่ที่เลิกสูบบุหรี่เป็นการชั่วคราว พวกเขาได้ที่ smokingfreeสมดุลมีเสถียรภาพทั่วโลก-asymptotically บางขีดเริ่ม เป็นผู้สูบบุหรี่รุ่นใดหมายเลข น้อยกว่าสามัคคี และขีดจำกัดที่ไม่เสถียรถ้านี้เป็นมากกว่าความ เนื่องจากสาธารณสุขนี้ผลลัพธ์คือจำนวนผู้สูบบุหรี่ในชุมชนจะมีประสิทธิภาพควบคุม (หรือตัดออก) ที่สมดุล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับโรคติดเชื้อหลายแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถนำมาใช้ในการทำความเข้าใจการแพร่กระจายของการสูบบุหรี่และการ
คาดการณ์ผลกระทบของการสูบบุหรี่ในชุมชนเพื่อที่จะช่วยลดจำนวนผู้สูบบุหรี่ Castillo-Garsow
et al, [3] ที่นำเสนอรูปแบบการระบาดทั่วไปในการอธิบายการเปลี่ยนแปลงของการใช้ยาสูบและพวกเขาคิดว่า
ผลของการดันเพียร์การกำเริบของโรค, การให้คำปรึกษาและ treetment ในรูปแบบของพวกเขามีประชากรที่แบ่งออกเป็นไม่สูบบุหรี่,
สูบบุหรี่และสูบบุหรี่ที่เลิกสูบบุหรี่ ต่อมาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้ถูกกลั่นโดย Sharomi และ Gumel
[4] พวกเขาแนะนำ Qt ระดับใหม่ของการสูบบุหรี่ที่เลิกสูบบุหรี่ชั่วคราว พวกเขาสรุปว่า smokingfree
สมดุลเป็นทั่วโลกที่มีเสถียรภาพเมื่อใดก็ตามที่ asymptotically เกณฑ์บางอย่างที่เรียกว่าผู้สูบบุหรี่รุ่น
จำนวนน้อยกว่าความสามัคคีและความไม่แน่นอนถ้าเกณฑ์นี้มีค่ามากกว่าความสามัคคี ความหมายของสุขภาพของประชาชนนี้
ผลที่ได้คือว่าจำนวนของผู้สูบบุหรี่ในชุมชนจะถูกควบคุมอย่างมีประสิทธิภาพ (หรือตัดออก) ที่สมดุล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นโรคติดเชื้อหลาย แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถใช้เพื่อให้เข้าใจการกระจายของการสูบบุหรี่และ

คาดการณ์ผลกระทบของ smokers ในชุมชน เพื่อช่วยลดจำนวนผู้สูบบุหรี่ . คาสติลโล่ garsow
et al . [ 3 ] นำเสนอทั่วไปและรูปแบบเพื่ออธิบายพลวัตของการใช้ยาสูบและพวกเขาถือว่า
ผลดันกำเริบ เพื่อน , ให้คำปรึกษาและ treetment .ในรูปแบบของประชากรแบ่งเป็นสูบบุหรี่
สูบบุหรี่และสูบบุหรี่ที่เลิกสูบบุหรี่ ต่อมา รุ่นนี้ถูกทำให้บริสุทธิ์และคณิตศาสตร์โดย sharomi gumel
[ 4 ] , พวกเขาเปิดเรียนใหม่ Qt ของ smokers ที่ชั่วคราว เลิกสูบบุหรี่ พวกเขาสรุปว่า smokingfree
สมดุลทั่วโลก asymptotically มั่นคงเมื่อเกณฑ์บางอย่างที่รู้จักกันเป็นคนรุ่นใหม่
หมายเลขน้อยกว่า เอกภาพ และไม่แน่นอน ถ้าเกณฑ์นี้มากกว่ากัน สาธารณสุข
ความหมายของผลนี้คือหมายเลขของผู้สูบบุหรี่ในชุมชนจะสามารถควบคุมได้อย่าง ( หรือตัด ) ที่สมดุล