Statistical analysisAll statistical

Statistical analysis

All statistical analyses were conducted using PSAW Statistics (version 18.0) and PC-ORD (version 5.32) statistical software. For Experiment I, at each time interval, a Dunnett's test (0.05 P level) was used to determine if the application of glyphosate caused a significant deviation in respiration rate and total CO2-C evolved from the untreated control. Linear regression was used to assess relationships between carbon added as glyphosate and CO2-C evolved. For Experiment II, EL-FAMEs were calculated using both absolute concentration (nanomoles per gram soil) and relative concentration (mole percent of total moles of EL-FAME). Prior to data analysis, EL-FAMEs that were present in fewer than 6.5% of all samples were discarded (McCune and Grace 2002). Forty-six EL-FAMEs were used for analysis.

A Kruskal–Wallis nonparametric one-way analysis of variance was used to evaluate the significance of glyphosate application on each EL-FAME and the EL-FAME taxonomic groupings. Non-metric multidimensional scaling (NMS) was performed using PC-ORD based on Sørensen distance. Two hundred and fifty runs were made with real data and compared to 250 randomized runs. A stability criterion of 0.00001 was used. NMS was performed on both the absolute and relative concentration data sets (nanomoles per gram soil and mole percent of total EL-FAME). Before NMS, the data were transformed using a monotonic square root transformation to improve normality and reduce the coefficient of variation among EL-FAMEs. A general linear model univariate analysis of variance (ANOVA) was used to evaluate the significance of glyphosate application on microbial and exchangeable K.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้สถิติ PSAW (รุ่น 18.0) และพีซี-ORD (รุ่น 5.32) สถิติซอฟต์แวร์ สำหรับการทดลอง ในแต่ละช่วงเวลา Dunnett แบบทดสอบ (P 0.05 ระดับ) ถูกใช้เพื่อดูว่า โปรแกรมประยุกต์ของไกลโฟเสตเกิดความเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญในอัตราการหายใจ และ C รวม CO2 ที่วิวัฒนาการมาจากการควบคุมบำบัด ถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างคาร์บอนเพิ่มเป็นไกลโฟเสตและ CO2-C ในการพัฒนา สำหรับทดลอง II, EL FAMEs ถูกคำนวณโดยใช้ความเข้มข้นแน่นอน (nanomoles ต่อดินกรัม) และญาติความเข้มข้น (โมลเปอร์เซ็นต์ของโมลรวมของ EL-ชื่อเสียง) ก่อนการวิเคราะห์ข้อมูล EL FAMEs ที่น้อยกว่า 6.5% ของตัวอย่างทั้งหมด ถูกทิ้ง (ระบบแมกคูนและเกรซ 2002) สี่สิบ EL-FAMEs ถูกใช้สำหรับวิเคราะห์Kruskal – วาลลิ nonparametric ทางเดียวการวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกใช้ในการประเมินความสำคัญของการประยุกต์ใช้ไกลโฟเสตในแต่ละ EL-ชื่อเสียงและการจัดกลุ่มอนุกรมวิธานเอลชื่อเสียง ไม่ใช่วัดหลายมิติมาตราส่วน (NMS) ดำเนินการโดยใช้ PC-ORD ตามระยะ Sørensen วิ่งสองร้อยห้าสิบ และได้ทำกับข้อมูลจริง และเทียบกับวิ่งสุ่ม 250 ใช้เกณฑ์เสถียรภาพของ 0.00001 NMS ดำเนินการบนทั้งตัวเต็ม และแบบย่อความเข้มข้นชุดข้อมูล (nanomoles ต่อกรัมเปอร์เซ็นต์ดินและตุ่นเกียรติยศรวม EL-) ก่อน NMS ข้อมูลถูกแปลงการเปลี่ยนแปลงรากกแกนที่ใช้ปรับปรุงเครื่อง และลดค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงระหว่าง EL-FAMEs แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปไร univariate วิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ใช้ในการประเมินความสำคัญของการประยุกต์ใช้ไกลโฟเสตในจุลินทรีย์ และสามารถแลกเปลี่ยนเค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ

วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ PSAW สถิติ (รุ่น 18.0) และ PC-ORD (เวอร์ชั่น 5.32) ซอฟต์แวร์ทางสถิติ สำหรับการทดสอบของผมในแต่ละช่วงเวลาการทดสอบของ Dunnett (ระดับ 0.05 P) ถูกใช้ในการตรวจสอบว่าการประยุกต์ใช้ glyphosate ที่เกิดการเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญในอัตราการหายใจและรวม CO2-C วิวัฒนาการมาจากการควบคุมการรับการรักษา การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างคาร์บอนเพิ่มเป็น glyphosate และ CO2-C พัฒนา สำหรับการทดสอบครั้งที่สอง EL-FAMEs ถูกคำนวณโดยใช้ทั้งความเข้มข้นแน่นอน (nanomoles ต่อกรัมของดิน) และความเข้มข้นของญาติ (ร้อยละไฝไฝรวมของ EL-FAME) ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ข้อมูล EL-FAMEs ที่มีอยู่ในจำนวนน้อยกว่า 6.5% ของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดถูกทิ้ง (McCune และเกรซ 2002) สี่สิบหก EL-FAMEs ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์.

อิงพารามิเตอร์การวิเคราะห์ทางเดียว Kruskal-Wallis ความแปรปรวนถูกใช้ในการประเมินผลอย่างมีนัยสำคัญของการประยุกต์ใช้ glyphosate ในแต่ละ EL-FAME และ EL-FAME การจัดกลุ่มอนุกรมวิธาน ที่ไม่ใช่ตัวชี้วัดการปรับหลายมิติ (NMS) คือการดำเนินการโดยใช้ PC-ORD ตามระยะทางSørensen สองร้อยห้าสิบวิ่งที่ทำกับข้อมูลจริงและเมื่อเทียบกับ 250 วิ่งแบบสุ่ม เกณฑ์ความมั่นคงของ 0.00001 ถูกนำมาใช้ NMS ได้ดำเนินการทั้งที่แน่นอนและญาติเข้มข้นของชุดข้อมูล (nanomoles ต่อกรัมของดินและร้อยละตุ่นจากทั้งหมด EL-FAME) ก่อน NMS ข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนโดยใช้การเปลี่ยนแปลงรากที่ต่อเนื่องในการปรับปรุงภาวะปกติและลดค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงในหมู่ EL-FAMEs เชิงเส้นรูปแบบการวิเคราะห์ univariate ทั่วไปของความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการประเมินความสำคัญของการประยุกต์ใช้ glyphosate จุลินทรีย์และแลกเปลี่ยนเค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ สถิติที่ใช้ในการ psaw ( เวอร์ชั่น 18.0 ) และ pc-ord ( เวอร์ชั่น 5.32 ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับการทดลองในแต่ละช่วงเวลาทดสอบของ Dunnett ( 0.05 p ระดับ ) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่า การใช้สารที่เกิดจากค่าเบี่ยงเบนในอัตราการหายใจและ co2-c รวมวิวัฒนาการมาจากการควบคุมสาร การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างคาร์บอนและเพิ่มประสิทธิภาพ co2-c วิวัฒนาการ สำหรับการทดลองที่ 2 เอลดีได้ใช้ทั้งแบบเข้มข้น ( nanomoles กรัมต่อดิน ) และความเข้มข้นสัมพัทธ์ ( โมลเปอร์เซ็นต์โมลรวม el-fame ) ก่อนการวิเคราะห์ข้อมูล เอลดีที่มีอยู่ในน้อยกว่า 6.5 % ของตัวอย่างทั้งหมดจะถูกยกเลิก ( เมิกคูนและพระคุณ 2002 ) สี่สิบหก เอลดีถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์เป็นวอล Kruskal –วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนใช้ประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 ในแต่ละ el-fame และ el-fame อนุกรมวิธานกลุ่ม . ไม่ ( multidimensional scaling ( NMS ) คือการใช้ pc-ord s rensen ขึ้นตามระยะทาง สองร้อยห้าสิบคนวิ่งให้กับข้อมูลที่แท้จริง และเมื่อเทียบกับ 250 และวิ่ง เกณฑ์เสถียรภาพของ 0.00001 ก็ใช้ คุณถูกปฏิบัติในแบบสัมบูรณ์ และสัมพัทธ์ของข้อมูลทั้งสองชุด ( nanomoles กรัมต่อดินและ el-fame โมลเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด ) ก่อนที่คุณ ข้อมูลถูกเปลี่ยนโดยใช้การแปลงรูทอย่างเดียวเพื่อปรับปรุงปกติและลดสัมประสิทธิ์ของการแปรผันของเอลดี . แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปที่มีการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ใช้เพื่อประเมินความสำคัญของจุลินทรีย์และสารในการแลกเปลี่ยน .