Statistical analysisThe very few mi

Statistical analysis
The very few missing items (1 reflect a positive association
with the covariate, and unit increases in the
covariate correspond to expected increases in
brushing frequency. Similarly, for IDRs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติรายการหายไปน้อยมาก (< % 4 สำหรับบุคคลใด ๆสินค้า) ในการสำรวจข้อมูลได้ควาบด้วยซอฟต์แวร์ imputation และประเมินผลต่าง(IVEware สำรวจวิจัย ศูนย์สถาบันการวิจัยสังคม มหาวิทยาลัยมิชิแกน แอนArbor, MI สหรัฐอเมริกา) ทำ imputation สำหรับแต่ละบุคคลสินค้าก่อนการคำนวณคะแนนสำหรับเครื่องชั่งน้ำหนักทำให้ขนาดตัวอย่างมากขึ้นที่จะใช้ในการวิเคราะห์ กรณีที่ มีข้อมูลสำมะโนประชากรที่ขาดหายไป(ขนาดใช้ในครัวเรือน การศึกษา และรายได้) ไม่ได้ควาบ และถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ดำเนินการขั้นตอนการจัดการข้อมูลทั้งหมดในsas 2000 (รุ่น 8) (34), และการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้ดำเนินการใน sudaan (2001) (รุ่น 8) (35)ซอฟแวร์บัญชีสำหรับการออกแบบอย่างซับซ้อนและประมาณผลต่างของประสิทธิภาพผลิต ของ sudaanกระบวนการเชื่อมโยงแฟ้มบันทึกถูกใช้เพื่อประเมินแปรงเกิดอัตราความหนาแน่น (IDR), ซึ่งคล้ายกับราคาอัตราส่วนแต่เหมาะสมสำหรับจำนวนตัวแปร และแสดงอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยเหตุการณ์ราคาต่อหน่วยเวลา (ในกรณีนี้ อัตราเหตุการณ์คือจำนวนครั้งที่ฟันได้งานในระหว่างการช่วงเวลา 1 สัปดาห์) สำหรับแต่ละเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในการcovariate (36) IDRs > 1 แสดงความสัมพันธ์ในเชิงบวกมี covariate การเพิ่มขึ้นของหน่วยการcovariate ตรงกับที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในแปรงความถี่ ในทำนองเดียวกัน สำหรับ IDRs < หน่วย 1เพิ่ม covariate ที่สอดคล้องกับการลดในแปรงถี่ ใช้ SUDAAN ตั้งค่าทั่วไปประมาณสมการ (GEE) วิธีผลิตประมาณพารามิเตอร์และชุดเทย์เลอร์linearization เทคนิคการประมาณผลต่างสำหรับทั้งหมดของแบบจำลองการถดถอยปัว (36)วิเคราะห์ทั้งหมดถูกปรับปรุงยัง มีตัวอย่างน้ำหนักสร้างบัญชีสำหรับความเป็นไปได้ไม่เท่ากันเลือก ผู้เข้าร่วม nonresponse และควบคุม poststratification (คุณลักษณะทั้งหมดของอาคารออกแบบตัวอย่าง) เพื่อให้ตัวแทนตัวอย่างของประชากรเด็กในดีทรอยต์ในเงื่อนไข ของเชื้อชาติ เพศ อายุ เป็นเด็กอย่างรวดเร็วเติบโต และพัฒนาในช่วง 5 ปีแรก และว่าเกี่ยวข้องกับวิธีการแปรงอายุและขั้นตอนพัฒนา อายุของเด็กได้ควบคุม โดยจัดกลุ่ม 1 – 3 และ 4-5-ปีอายุเด็กด้วยกัน และยังรวมถึงเป็นการตัวแปรอิสระในแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติรายการที่ขาดหายไปน้อยมาก (<4% สำหรับบุคคลใดรายการ) ในการสำรวจข้อมูลที่ถูกกล่าวหาด้วยการใส่ร้ายและซอฟต์แวร์การประมาณค่าความแปรปรวน(IVEware, ศูนย์การวิจัยการสำรวจสถาบันเพื่อการวิจัยทางสังคมมหาวิทยาลัยมิชิแกนแอนอาร์เบอร์, มิชิแกนประเทศสหรัฐอเมริกา ) ใส่ร้ายได้ทำสำหรับบุคคลที่รายการก่อนที่จะคำนวณคะแนนสำหรับเครื่องชั่งน้ำหนักที่ช่วยให้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่สอดคล้องกันมากขึ้นเพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์ กรณีที่มีข้อมูลประชากรที่ขาดหายไป(ขนาดที่ใช้ในครัวเรือน, การศึกษาและรายได้) ไม่ได้ถูกกล่าวหาและได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์. ทุกขั้นตอนการจัดการข้อมูลที่ได้ดำเนินการในSAS 2000 (รุ่น 8) (34) และการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้ดำเนินการในsudaan (2001 ) (ฉบับที่ 8) (35) ซอฟแวร์บัญชีสำหรับการออกแบบที่ซับซ้อนตัวอย่างและการผลิตประมาณความแปรปรวนที่แข็งแกร่ง sudaan ของขั้นตอนการเข้าสู่ระบบการเชื่อมโยงถูกใช้ในการประเมินการแปรงอัตราส่วนอุบัติการณ์ความหนาแน่น(IDR) ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับอัตราส่วนราคาต่อรองแต่มีความเหมาะสมสำหรับตัวแปรนับและสะท้อนให้เห็นถึงอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยของอัตราการเกิดต่อหน่วยเวลา(ในกรณีนี้อัตราการแข่งขันเป็นจำนวนครั้งที่แปรงฟันได้รับในระหว่างช่วงเวลา 1 สัปดาห์) สำหรับแต่ละเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในตัวแปรร่วม(36) IDRS> 1 สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวกกับตัวแปรร่วมและการเพิ่มขึ้นของหน่วยในตัวแปรร่วมที่สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นคาดว่าในความถี่แปรง ในทำนองเดียวกันสำหรับ IDRS <1 หน่วยการเพิ่มขึ้นของตัวแปรร่วมสอดคล้องกับการลดความถี่ในการแปรงฟัน SUDAAN ใช้ทั่วไปสมการประเมิน(GEE) วิธีการในการผลิตประมาณการพารามิเตอร์และซีรีส์เทย์เลอร์เทคนิคเชิงเส้นในการผลิตประมาณความแปรปรวนสำหรับทุกรูปแบบการถดถอยปัวซอง(36). การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกตั้งค่ายังมีตัวอย่างน้ำหนักสร้างบัญชีสำหรับการไม่เท่ากันความน่าจะเป็นของการเลือก nonresponse ผู้เข้าร่วมและการควบคุมpoststratification (คุณสมบัติทั้งหมดที่ซับซ้อนการออกแบบตัวอย่าง) เพื่อให้ตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างของประชากรของเด็กในดีทรอยต์ในแง่ของเชื้อชาติเพศและอายุ อย่างรวดเร็วในขณะที่เด็กเติบโตและพัฒนาในช่วง 5 ปีแรกและการปฏิบัติที่การแปรงฟันที่ถูกคาดว่าจะเกี่ยวข้องกับอายุและขั้นตอนการพัฒนา, อายุของเด็กที่ถูกควบคุมโดยการจัดกลุ่มและ 1-3- 4-5 ปีลูกด้วยกันและยังรวมถึงอายุเป็นตัวแปรอิสระในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
น้อยมากในรายการที่ขาดหายไป ( < 4 % สำหรับรายการแต่ละ
) ข้อมูลการสำรวจถูกใส่ความและความแปรปรวนใดๆด้วย

( iveware ประมาณซอฟต์แวร์การสำรวจศูนย์วิจัย สถาบันวิจัยสังคม

, University of Michigan , Ann Arbor , มิชิแกน , สหรัฐอเมริกา การใส่ความทำไปก่อนการคำนวณคะแนนสำหรับแต่ละรายการ

ชั่งให้ขนาดตัวอย่างที่สอดคล้องกันมากขึ้นที่จะใช้
ในการวิเคราะห์ . กรณีหายไป
ข้อมูลประชากร ( ขนาด ระดับการศึกษา และรายได้ของครัวเรือน ) ไม่ได้ และถูกแยกออกจากใดๆ

ทุกขั้นตอนการจัดการข้อมูล วิเคราะห์ได้ใน
SAS 2000 ( รุ่น 8 ) ( 34 ) และการวิเคราะห์ทางสถิติ
มีวัตถุประสงค์ใน sudaan ( 2001 ) ( รุ่น 8 ) ( 35 )
ซอฟต์แวร์บัญชีที่ซับซ้อน ตัวอย่างการออกแบบและผลิตที่แข็งแกร่ง
แปรปรวน ภาค . sudaan ของ
ขั้นตอนการเชื่อมโยงเข้าสู่ระบบใช้อัตราส่วนความหนาแน่นประมาณ
แปรงอุบัติการณ์ ( IDR ) ซึ่งคล้ายกับการเดิมพันต่อ

แต่เหมาะสมกับตัวแปรนับและสะท้อนให้เห็นถึงสัดส่วนของงานเฉลี่ย
อัตราต่อหน่วยเวลา ( ในกรณีนี้ อัตรางาน
คือจำนวนครั้งที่ฟันแปรงในระหว่าง
1-week ช่วงเวลา ) สำหรับแต่ละหน่วยเพิ่ม
ชุด ( 36 )idrs > 1 สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวก
กับชุด และเพิ่มหน่วย ในขณะที่สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นคาดว่าใน

แปรงความถี่ " สำหรับ idrs < 1 , เพิ่มในตัวแปรสอดคล้องกับหน่วย

ในการแปรงฟันหรือความถี่ sudaan ใช้ทั่วไป
ประมาณสมการ ( Gee ) วิธีการผลิต

ค่าประมาณการและอนุกรมเทย์เลอร์เทคนิคการผลิตแบบเชิงเส้นการถดถอยปัวซอ
ทั้งหมดของรุ่น ( 36 ) .
ทั้งหมดวิเคราะห์ยังปรับกับตัวอย่าง
น้ำหนักสร้างบัญชีไม่เท่ากันความน่าจะเป็น
คัดเลือกผู้เข้าร่วมจากการไม่ได้และ
poststratification ควบคุมคุณสมบัติทั้งหมดของตัวอย่างการออกแบบที่ซับซ้อน
) เพื่อให้กลุ่มตัวอย่าง
ของประชากรเด็กในดีทรอยต์ใน
เรื่องของเชื้อชาติ เพศ และอายุ เป็นเด็กอย่างรวดเร็ว
เติบโต และพัฒนาในช่วง 5 ปีแรก และคาดว่าจะได้รับการแปรงการปฏิบัติ

ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับอายุและพัฒนาการของเด็ก อายุ 1 - 3
ควบคุมโดยการจัดกลุ่มและ 4 – 5
เด็กด้วยกัน และยังรวมถึงยุค
ตัวแปรอิสระในรูปแบบ