In this research, we use descriptiv

In this research, we use descriptive statistics and one binary logistic statistical model based on the survey data to determine the various attributes influencing passengers’ willingness to recommendthe transit service to others. Table 1 includes a detailed description of the variables incorporated in the statistical analysis. Other variables were tested but were eliminated from the study due to their non-significance, such as age, gender, direction, time of the day and trip transfer. Other variables were not included due to their correlation with other used variables (with a Pearson coefficient of greater than 0.65) such as articulated bus and bus frequency variables. The following function shows the model specification of the binary logit model (i.e., Willingness to recommend variable as a dependent variable).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิจัยครั้งนี้ เราใช้สถิติเชิงพรรณนาและไบนารีสติสถิติแบบจำลองหนึ่งตามข้อมูลการสำรวจเพื่อกำหนดแอตทริบิวต์ต่าง ๆ ที่มีอิทธิพลต่อความเต็มใจของผู้โดยสาร recommendthe บริการขนส่งให้ผู้อื่น ตารางที่ 1 ประกอบด้วยคำอธิบายโดยละเอียดของตัวแปรในการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวแปรอื่น ๆ ทดสอบ แต่ถูกตัดจากการศึกษาเนื่องจากความปลอดสำคัญ เช่นอายุ เพศ ทิศทาง เวลาที่โอนวันและเดินทาง ตัวแปรอื่น ๆ มาไม่พร้อมเนื่องจากความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ ใช้ (มีค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สันมากกว่า 0.65 เช่นบัสการคิด) และตัวแปรความถี่บัส ฟังก์ชันต่อไปนี้แสดงข้อกำหนดรูปแบบของแบบจำลอง logit ไบนารี (เช่น ความเต็มใจที่จะแปรเป็นตัวแปรแนะนำ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้เราใช้สถิติเชิงพรรณนาและเป็นหนึ่งในไบนารีแบบจำลองทางสถิติโลจิสติกอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลจากการสำรวจเพื่อกำหนดคุณลักษณะต่างๆที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจของผู้โดยสารที่จะ recommendthe บริการขนส่งให้กับผู้อื่น ตารางที่ 1 รวมถึงรายละเอียดของตัวแปรที่จดทะเบียนในการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวแปรอื่น ๆ ได้รับการทดสอบ แต่ถูกตัดออกจากการศึกษาเนื่องจากไม่ใช่ความสำคัญของพวกเขาเช่นอายุเพศทิศทาง, เวลาของวันและการเดินทางการถ่ายโอน ตัวแปรอื่น ๆ ที่ไม่ถูกรวมอยู่เนื่องจากความสัมพันธ์ของพวกเขากับตัวแปรที่ใช้อื่น ๆ (มีค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สันมากกว่า 0.65) เช่นรถบรรทุกรถบัสและรถบัสตัวแปรความถี่ ฟังก์ชั่นดังต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงสเปครุ่นของรุ่น logit ไบนารี (เช่นความเต็มใจที่จะแนะนำตัวแปรเป็นตัวแปรขึ้น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยได้ใช้สถิติเชิงพรรณนาและ Binary logistic ทางสถิติแบบตามข้อมูลการสำรวจเพื่อกำหนดคุณลักษณะต่างๆที่มีอิทธิพลต่อความเต็มใจที่จะ recommendthe บริการขนส่งผู้โดยสารคนอื่น ตารางที่ 1 รวมถึงรายละเอียดของตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ตัวแปรอื่น ๆทดสอบ แต่ถูกคัดออกจากการศึกษา เนื่องจากพวกเขาไม่มีความสำคัญ เช่น อายุ , เพศ , ทิศทาง , เวลาของวันและการเดินทาง ตัวแปรอื่น ๆไม่ได้มีความสัมพันธ์กับตัวแปรที่ใช้เนื่องจากอื่น ๆ ( กับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มากกว่า 0.65 ) เช่น การพูดชัดแจ้งและตัวแปรความถี่รถบัสรถบัส ฟังก์ชันต่อไปนี้จะแสดงรายละเอียดของแบบจำลองโลจิทแบบไบนารี ( เช่น ความเต็มใจที่จะแนะนำตัวแปรให้เป็นตัวแปรตาม )