1. Four data mining algorithms such

1. Four data mining algorithms such as Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Neural Network (NN) and Support Vector Machine (SVM) were applied on a data set of 788 students, who appeared in 2006 examination.
2. Galit [18] gave a case study that uses student’s data to analyze their learning behaviour to predict the results and to warn students at risk before their final exams.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลสี่เช่นต้นไม้ตัดสินใจ (DT), ป่าสุ่ม (RF), เครือข่ายประสาท (NN) และสนับสนุนแบบเวกเตอร์เครื่อง (SVM) ถูกใช้ในชุดข้อมูลของนักเรียน 788 ที่ปรากฏในการตรวจสอบ 20062. Galit [18] ให้กรณีศึกษาที่ใช้ข้อมูลของนักเรียนการวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนรู้ การทำนายผลลัพธ์ และเตือนนักเรียนที่มีความเสี่ยงก่อนการสอบปลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. สี่ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลเช่นต้นไม้ตัดสินใจ (DT) สุ่มป่า (RF), โครงข่ายประสาทเทียม (NN) และการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) ถูกนำไปใช้ในชุดข้อมูลนักเรียน 788 ที่ปรากฏในปี 2006 การตรวจสอบ.
2 โกรธ [18] ให้กรณีศึกษาที่ใช้ข้อมูลของนักเรียนในการวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนรู้ของพวกเขาที่จะคาดการณ์ผลและเตือนให้นักเรียนที่มีความเสี่ยงก่อนการสอบครั้งสุดท้ายของพวกเขา